Core Scientific transforme une installation minière du Texas en centre de données IA de 1,5 GW

Karpathy révèle : la méthode complète pour construire une base de connaissances personnelle avec des LLM

Les membres fondateurs d’OpenAI, l’ancien directeur de l’IA chez Tesla, Andrej Karpathy, a publié sur X un travail sur le flux de travail des « LLM Knowledge Bases » et a expliqué comment, récemment, il a fait passer une grande partie de sa consommation de tokens de « la manipulation de code » à « la manipulation de connaissances »—en utilisant des LLM pour rassembler des articles, des documents, des dossiers, des images dispersés dans un wiki personnel auto-entretenu. L’ensemble du processus a déjà accumulé, dans ses propres projets de recherche, environ ~100 articles, ~400 000 mots, et tout a été écrit et mis à jour entièrement par des LLM. Cet article récapitule le setup complet de Karpathy et fournit aux développeurs qui veulent le reproduire une liste de vérification exécutable. Idée centrale : données brutes → compilation par LLM → wiki → Q&R La philosophie de conception de Karpathy peut se résumer en un

L’entreprise de trésorerie Bitcoin K Wave Media obtient jusqu’à $485M pour la mise en place de l’infrastructure d’IA

Selon ChainCatcher, l’entreprise de trésorerie en bitcoins cotée au Nasdaq, K Wave Media, a annoncé le 4 mai un pivot stratégique vers l’infrastructure d’IA, en obtenant jusqu’à 485 millions de dollars de soutien en capital pour des investissements dans des centres de données, des services de location de GPU, ainsi que des acquisitions et des partenariats d’infrastructure d’IA. L’entreprise

Antimatter lance un plan de centre de données d’IA avec un financement de 300 millions d’euros

Antimatter, une société française d’infrastructure cloud pour les charges de travail liées à l’IA, a été lancée le 4 mai en réunissant trois entreprises existantes : Datafactory, Policloud et Hivenet. La société lève 300 millions d’euros (351 millions de dollars) afin de déployer 100 unités de micro data centers en 2026 pour l’inférence IA

Le ministère de l’Éducation « Des bibliothèques avec l’IA » : bibliothèques gratuites pour utiliser ChatGPT et Claude ! Voir en une fois les lieux et la période d’application

Le ministère de l’Éducation déploie « Les bibliothèques ont aussi de l’IA » : à partir du quatrième trimestre de cette année, des ordinateurs IA seront installés dans chaque bibliothèque nationale, notamment à la Bibliothèque nationale, avec 5 machines par établissement. Le public pourra utiliser gratuitement des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini, etc., avec sa carte de prêt, afin de réduire l’écart lié à l’IA payante, et le programme s’étendra à 47 bibliothèques universitaires nationales. Les fonds proviendront soit de l’autofinancement des établissements, soit de demandes de subventions ; en parallèle, il faudra aussi relever des défis liés aux créneaux d’utilisation, à la gestion des comptes, à la confidentialité et aux autorisations.

Économie des mannequins virtuels propulsés par l’IA : analyse de Aitana, Emily et de 4 systèmes Markdown

Les mannequins virtuels propulsés par l’IA sont passés, en l’espace de 18 mois, de simples expériences médiatiques à de véritables activités commerciales générant des dizaines de milliers de dollars de revenus mensuels, avec l’ensemble du stack technique qui s’est rapidement maturé. Cet article regroupe trois cas typiques : Aitana López, mannequin virtuel sous The Clueless (Barcelone, 10 000 € par mois), Emily Pellegrini, créée par un auteur anonyme (environ 10 000 dollars par semaine), et le cas « Maya » récemment relayé sur la plateforme X : une étudiante du Texas aurait mis en place une personnalité virtuelle IA à l’aide de 4 fichiers markdown, produisant dès son premier mois 43 000 dollars de revenus sur un compte OnlyFans. Aitana López : le mannequin virtuel en propre de The Clueless, jusqu’à 10 000 € par mois Aitana López est une…