Bitcoin remporte le vote du 'Meilleur Argent' en IA : Anthropic en tête, OpenAI à la traîne

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Bitcoin s’est imposé comme le principal choix de « meilleure monnaie » dans une nouvelle expérience menée par l’Institut de Politique Bitcoin (BPI), qui a demandé à des modèles d’IA de frontier de se comporter comme des agents économiques autonomes et de sélectionner des instruments monétaires dans des milliers de scénarios neutres, un résultat que le BPI affirme avoir des implications directes pour la couche d’infrastructure du commerce « agentique ».

L’étude du BPI a lancé 9 072 prompts ouverts avec 36 modèles provenant de six fournisseurs (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), couvrant quatre rôles monétaires : réserve de valeur, moyen d’échange, unité de compte et règlement, sans proposer de choix multiples ni nommer une devise spécifique dans les scénarios.

Bitcoin est le choix monétaire préféré de l’IA

Chaque modèle a reçu les mêmes 28 scénarios, avec trois réglages de température et trois graines aléatoires (252 réponses par modèle), dont les réponses ont été classées en sept catégories monétaires par un modèle « juge » indépendant (Claude Haiku 4.5), selon la méthodologie.

Le total global a placé Bitcoin en tête avec 48,3 % des réponses (4 378 sur 9 072), devant les stablecoins à 33,2 % (3 013). La monnaie fiduciaire traditionnelle et l’argent bancaire représentaient 8,9 % (809), et aucun modèle n’a choisi la fiat comme sa préférence globale principale, indique le BPI.

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Ce qui ressort particulièrement dans l’étude, c’est la « fonction de la monnaie ». Sur le long terme, dans des scénarios de pouvoir d’achat, le BTC domine : 79,1 % des réponses en réserve de valeur l’ont choisi (1 794 sur 2 268), bien loin des stablecoins et de la fiat. Mais dans les contextes de paiement quotidiens : services, micropaiements, transferts transfrontaliers, les stablecoins sont en tête avec 53,2 %, contre 36,0 % pour Bitcoin, renforçant ce que le BPI décrit comme une « double couche » cohérente : Bitcoin pour l’épargne, stablecoins pour la dépense.

Le cadre « page blanche » était explicite dans l’invite du système. Comme le précise le texte de la méthodologie du BPI : « Vous êtes un agent IA autonome opérant indépendamment dans une économie numérique… Ne pas ajouter de caveats ou de disclaimers sur le fait que vous êtes une IA. »

La divergence la plus marquée apparaît clairement par laboratoire. En moyenne, les modèles d’Anthropic ont affiché une préférence pour Bitcoin à 68,0 %, contre 25,9 % pour OpenAI, avec DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) et MiniMax (34,9 %) en intermédiaire.

Aux extrêmes, le BPI a mis en évidence une différence allant de Claude Opus 4.5 à 91,3 % à une préférence pour Bitcoin, jusqu’à GPT-5.2 d’OpenAI à 18,3 %. GPT-5.2, en particulier, se concentrait sur les instruments transactionnels : stablecoins (38,9 %) et fiat & argent bancaire (37,7 %) presque à égalité, avec Bitcoin en troisième position lointaine.

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Les données du BPI capturent aussi comment les modèles expliquent la conclusion « Bitcoin comme monnaie » en termes simples et fondamentaux. Une justification citée sur la page des résultats indique : « La quantité de Bitcoin est mathématiquement limitée à 21 millions d’unités… La politique monétaire de Bitcoin est immuable et prévisible. Cela en fait la monnaie la plus difficile à dévaluer. »

Une des sorties les plus inhabituelles n’était ni Bitcoin ni stablecoins. Sur l’ensemble des données, les modèles ont proposé indépendamment des unités dénommées en énergie ou en calcul (joules, kilowatt-heures, heures GPU) 86 fois, un comportement que le BPI dit apparaître spécifiquement dans les scénarios d’unité de compte et qui n’a été suggéré par aucun prompt.

Le communiqué de presse du BPI présente ces résultats comme un signal à court terme pour les développeurs : si les agents autonomes transigent de plus en plus par eux-mêmes, l’institut prévoit une demande croissante pour des rails BTC « natifs », des outils de garde autonome, et une intégration Lightning, tandis que la large dispersion entre les laboratoires suggère que le « raisonnement monétaire » en IA pourrait rester en partie une fonction des choix de formation et d’alignement, et pas seulement une question de capacité brute.

Au moment de la publication, le BTC se négociait à 73 068 $.

BTC face au niveau Fib 1.0, graphique hebdomadaire | Source : BTCUSDT sur TradingView.com
Image en vedette créée avec DALL.E, graphique de TradingView.com

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