La mannequin devenue présentatrice Byun Jung-soo a révélé sur la chaîne YouTube « Bolbbangan Nyonnyonnyon » qu’elle s’était mise à investir en bourse grâce à l’intelligence artificielle : en achetant des actions de SK Hynix à 1,75 million de won par action sur la base des recommandations de ChatGPT, puis en récupérant ensuite son capital. Cette confidence a suscité l’intérêt des investisseurs, alors qu’un nombre croissant de traders particuliers en Corée du Sud et dans le monde entier se tournent vers des outils d’IA comme ChatGPT, Gemini et Claude pour l’analyse boursière et la gestion de portefeuille. Une enquête de mars menée par Investing.com a révélé que 62% des 938 investisseurs particuliers américains utilisent déjà l’IA dans leurs décisions d’investissement, tandis que le Wall Street Journal a rapporté en mai qu’environ 30% des investisseurs sur eToro utilisent l’IA pour la gestion de portefeuille, ce qui reflète un basculement plus large vers des stratégies de trading assistées par l’IA.
Byun a partagé son expérience lors d’un voyage à Bangkok avec les actrices Bae Jong-ok et Yoon Hyun-sook, expliquant qu’elle n’investit désormais qu’avec les profits après avoir retiré son capital initial. Une femme au foyer de 42 ans identifiée comme Mme A a également déclaré avoir testé des recommandations d’actions basées sur l’IA, ajoutant qu’elle n’attend pas des rendements exceptionnellement élevés, mais que les outils l’aident à suivre les tendances du marché et à obtenir des informations sur les entreprises. La pratique est devenue suffisamment courante pour que plusieurs livres et cours en ligne sur l’investissement assisté par l’IA fassent leur apparition en Corée du Sud.
Des enquêtes mondiales confirment l’adoption généralisée de l’IA dans l’investissement
Investing.com a interrogé 938 investisseurs particuliers américains en mars et a constaté que 62% utilisent l’IA dans leurs décisions d’investissement, dont 23,6% déclarent l’utiliser régulièrement. Parmi les répondants, 26,6% ont indiqué avoir effectué plusieurs trades à partir d’idées générées par l’IA. Le Wall Street Journal a cité, en mai, des données d’eToro montrant qu’environ 30% des investisseurs sur la plateforme utilisent l’IA pour la gestion de portefeuille. Ces chiffres concordent avec des témoignages d’investisseurs sud-coréens qui utilisent des modèles de langage pour résumer l’actualité, filtrer des actions et analyser des états financiers.
La recherche académique révèle les limites de l’IA dans les stratégies de trading actif
Une étude conjointe menée par des chercheurs de l’Université d’Édimbourg, de l’Université Sungkyunkwan et de l’UCLA, publiée sur le site de prépublication arXiv sous le titre « Can LLM-based Financial Investing Strategies Outperform the Market in Long Run? », a testé des stratégies d’investissement pilotées par l’IA sur plus de 100 actions entre 2004 et 2024. Les chercheurs ont conclu que des stratégies actives impliquant des rééquilibrages fréquents basés sur l’IA n’ont pas surpassé, sur le long terme, une approche simple « acheter et conserver ». L’étude attribue cette sous-performance au fait que l’IA est trop prudente dans les marchés haussiers et excessivement agressive dans les marchés baissiers. Toutefois, les chercheurs ont noté que l’IA s’est montrée utile pour résumer rapidement les divulgations d’entreprises, extraire les points clés des rapports de résultats et organiser des données de base sur plusieurs actions.
Un employé de bureau de 35 ans identifié comme M. B a déclaré avoir arrêté ses abonnements payants à l’IA après avoir rencontré des analyses incohérentes et des hallucinations occasionnelles, y compris des prix actuels erronés pour des actions. Il avait utilisé plusieurs plateformes d’IA — ChatGPT, Gemini et Claude — pour effectuer une vérification croisée, mais il a estimé que les écarts nuisaient à sa confiance dans les outils.
Des experts mettent en garde contre une sur-dépendance à l’IA pour décider d’achats et de ventes
Des professeurs de l’Université de Rome Tor Vergata et de l’Université de Géorgie ont publié un article dans l’édition de juin du Journal of Financial Planning, avertissant que « les réponses de l’IA semblent confiantes mais restent incomplètes, risquent d’induire en erreur et sont sujettes à l’inexactitude ». Les auteurs ont souligné que déléguer à l’IA des décisions directes sur le timing des achats et des ventes ou des choix de dimensionnement des positions comporte un risque significatif. L’étude d’Édimbourg-Sungkyunkwan-UCLA a également conclu que la valeur de l’IA réside dans l’agrégation d’informations et le filtrage préliminaire plutôt que dans l’exécution autonome des trades, en particulier dans des environnements à forte volatilité comme le KOSPI de la Corée du Sud, qui a connu des variations quotidiennes de 5–10% au cours des périodes récentes.
FAQ
Quelle action Byun Jung-soo a-t-elle achetée sur la base des recommandations de ChatGPT ?
Byun Jung-soo a acheté des actions de SK Hynix à 1,75 million de won par action après des recommandations de ChatGPT, et a depuis récupéré son capital : elle n’investit désormais qu’avec les profits.
Combien d’investisseurs américains utilisent l’IA pour investir en actions selon l’enquête de mars ?
L’enquête de mars d’Investing.com auprès de 938 investisseurs particuliers américains a révélé que 62% utilisent l’IA dans leurs décisions d’investissement, dont 23,6% l’utilisent régulièrement et 26,6% ont effectué plusieurs trades à partir d’idées générées par l’IA.
À quoi l’étude d’Édimbourg-Sungkyunkwan-UCLA est-elle parvenue concernant les stratégies de trading basées sur l’IA ?
L’étude, qui a testé des stratégies pilotées par l’IA sur plus de 100 actions de 2004 à 2024, a constaté qu’un rééquilibrage fréquent basé sur l’IA a sous-performé une approche « acheter et conserver » sur le long terme, même si l’IA s’est avérée utile pour résumer les divulgations et organiser les données sur les entreprises.
