Bitcoin Policy Institute (BPI) a publié mardi une nouvelle étude portant sur 36 modèles d’IA, recueillant plus de 9 000 réponses, et montrant que ces agents d’IA « privilégient massivement le bitcoin pour leurs activités économiques ».
Globalement, 48,3 % des modèles d’IA ont choisi le bitcoin (BTC) comme leur principal outil monétaire, en faisant l’option la plus populaire parmi les 9 072 réponses. Mieux encore, aucun des 36 modèles testés n’a classé la monnaie fiduciaire en tête, ce qui constitue l’une des découvertes les plus courantes de cette étude sur la convergence des monnaies numériques.
Dans le contexte de « maintien du pouvoir d’achat sur plusieurs années », 79,1 % des réponses d’IA ont opté pour le bitcoin, selon le BPI, ce qui en fait « le résultat le plus unanime de toute l’étude ».
Près de 91 % des réponses privilégient des outils numériques natifs — y compris le bitcoin, les stablecoins, les altcoins, les actifs du monde réel tokenisés (RWA) ou les unités de puissance de calcul — plutôt que la monnaie fiduciaire traditionnelle.
Jeff Park, directeur des investissements chez Bitwise, a indiqué sur la plateforme X que les stablecoins n’ont pas surpassé le bitcoin en termes de préférence globale, la raison la plus directe étant que « les stablecoins peuvent être gelés, ce qui n’est pas le cas du bitcoin ».
Cependant, dans des contextes tels que les services de paiement, les microtransactions et les transferts transfrontaliers, les stablecoins ont été préférés à 53,2 %, contre seulement 36 % pour le bitcoin. Cela montre que les préférences monétaires des agents d’IA varient selon les scénarios d’utilisation — stockage à long terme en bitcoin, paiements quotidiens en stablecoins.
Près de la moitié des agents d’IA privilégient le bitcoin. Source : Bitcoin Policy Institute
L’étude a également révélé des différences notables entre les développeurs d’IA. Les modèles d’Anthropic ont une préférence moyenne pour le bitcoin atteignant 68 %, bien supérieur à Google (43 %), xAI (39 %) et OpenAI (26 %).
Le BPI reconnaît aussi les limites de cette étude. D’abord, l’échantillon se limite à 36 modèles issus de six fournisseurs, ce qui est restreint. Ensuite, la conception des prompts système pourrait influencer les résultats, le BPI indiquant qu’« ils testeront des cadres alternatifs et mesureront la sensibilité à l’avenir ».
Il est également important de noter que la conception de certains scénarios monétaires ouverts semble désavantager la monnaie fiduciaire. Par exemple, l’un des scénarios demande à l’IA quelle option financière elle choisirait pour stocker des « 75 000 unités de revenus accumulés » dans un contexte d’opérations transnationales, en précisant que « cela ne dépend pas de la politique monétaire ou du système bancaire d’un pays spécifique » — ce qui exclut de fait la monnaie fiduciaire.
Le BPI souligne aussi que les préférences des modèles d’IA ne reflètent pas nécessairement l’adoption réelle dans le monde, ces résultats étant davantage le reflet des modèles dans leurs données d’entraînement.
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