Gitu Patel, directeur produit de Cisco, a récemment évoqué la croissance rapide de l’infrastructure d’IA, soulignant que la « latence ultra-faible » devient un élément clé. À mesure que les entreprises modernes adoptent de plus en plus des systèmes agents « toujours actifs », les réseaux doivent offrir à la fois une réactivité et des performances en nanosecondes à grande échelle. Pour répondre à cette demande, Cisco développe une plateforme d’IA full-stack basée sur des puces et prévoit que les coûts futurs de construction de centres de données atteindront 5 000 milliards de dollars (environ 7 200 000 milliards de wons).
« À court terme, nous sous-estimons la capacité nécessaire pour répondre à la demande d’IA », a déclaré Patel, ajoutant : « L’offre actuelle n’a pas suivi la demande. » Ce changement a conduit à une réévaluation des infrastructures de pointe, des centres de données aux terminaux, et Cisco prévoit d’assurer l’autonomie des agents IA grâce à une latence ultra-basse, une sécurité élevée et une conception de réseaux à haute efficacité énergétique.
Il ne s’agit pas seulement d’améliorer la performance réseau, mais aussi de concevoir des systèmes au niveau réseau pour s’assurer qu’ils fonctionnent dans la limite de confiance. Patel a proposé une stratégie réseau efficace qui équilibre l’intégrité des données avec la stabilité des systèmes d’IA, qui sera renforcée par la coopération avec des entreprises telles que NVIDIA et Vast Data.