Pundi AI et MWX forment une alliance stratégique pour intégrer 400 millions de PME dans l'économie de l'IA sur la chaîne

Pundi AI s’est intégré avec MWX, ce qui créera la toute première marketplace décentralisée d’IA pour les petites et moyennes entreprises (PME). Cette coopération sans précédent aidera à connecter les méthodes opérationnelles traditionnelles du monde des affaires avec la forme décentralisée en développement de l’intelligence artificielle (IA).

En tirant parti de la fiabilité de l’infrastructure de données vérifiables de Pundi AI, cet effort conjoint pourra créer des produits de valeur en chaîne à partir de silos d’informations commerciales collectées, historiquement inutilisés ou perdus. Cela générera des insights précieux issus des affaires qui pourront servir de ressource pour OpenAI.

Renforcer l’épine dorsale de l’économie mondiale

Plus de 90 % des entreprises dans le monde sont classées comme petites et moyennes entreprises. Cependant, l’adoption de technologies avancées d’IA par ces organisations est devenue un défi presque impossible en raison des coûts élevés de mise en œuvre et des compétences limitées disponibles. En conséquence, MWX a été créée spécifiquement pour ce secteur sous-desservi. Elle est soutenue par le ministère indonésien des PME et de l’industrie ainsi que par de grandes entreprises technologiques telles que Google et Amazon Web Services.

En formant ce partenariat, MWX a créé un réseau étendu de plus de vingt applications d’IA préconfigurées disponibles sur sa marketplace, pouvant être intégrées au réseau de données décentralisé de Pundi AI. Cela permet aux PME d’utiliser l’IA dans le marketing, les opérations et la finance tout en monétisant en toute sécurité leurs données via un processus vérifiable.

Données vérifiables – Résoudre la crise de provenance de l’IA

Une limitation importante dans le développement actuel de l’IA provient de sa dépendance à des données non vérifiées ou instables, ce qui entraîne des « hallucinations » ; à l’inverse, Pundi AI propose une « infrastructure de données vérifiables » pour contrer cette limitation. Cet écosystème permet aux utilisateurs de télécharger leurs propres données, qui seront vérifiées, formatées puis stockées en chaîne.

Le plan est de former des modèles d’IA en utilisant de véritables données curatées par la communauté, avec une traçabilité auditable, pour servir de « couche de vérité » aux agents d’IA, permettant une économie numérique plus transparente et responsable. L’intégrité des données deviendra la norme dans l’industrie, comme en témoigne le récent partenariat de Pundi AI avec InitVerse pour éliminer toutes les dépendances centralisées dans les pipelines de données.

Élargir l’économie d’IA en chaîne

Cet effort collaboratif représente une initiative d’intégration plus large, plutôt qu’une simple intégration technique. L’objectif initial de l’alliance est d’attirer et d’intégrer 100 000 PME rien qu’en Indonésie. Ce partenariat constituera l’impulsion principale pour les modèles « Tag-to-Earn » et « Data-to-Earn ». À mesure que les PME migrent en chaîne, elles passent d’un rôle passif à un rôle actif dans l’IA, en ayant la propriété des données et de l’intelligence artificielle qu’elles ont contribué à créer.

Selon les données recueillies par l’Université de Stanford, l’utilisation de l’IA dans le secteur des affaires a augmenté de 55 % au cours des 12 derniers mois. La nécessité d’options décentralisées est évidente ; si elles ne sont pas développées rapidement, les grandes entreprises centralisées continueront à dominer les bénéfices de cette industrie technologique.

Conclusion

Ce partenariat constitue une étape majeure vers la réalisation d’une économie numérique véritablement décentralisée et inclusive. Les deux entreprises fournissent également des outils permettant à 400 millions de PME de se connecter, de vérifier leurs données et de monétiser leurs données en chaîne à l’aide de ces outils. Cela contribuera à développer des IA « pour tous, partout » alors que nous avançons vers l’avenir, et à mesure que ces ensembles de données évolueront pour devenir la fondation des futurs agents d’IA, la frontière entre le monde des affaires physique et la blockchain continuera de s’estomper.