OpenAI déploie la plateforme scientifique gratuite Prism alors que des experts mettent en garde contre des préoccupations de confidentialité

En résumé

• OpenAI a lancé Prism, une plateforme de recherche gratuite basée sur LaTeX avec GPT-5.2 intégré dans les flux de travail scientifiques.
• Le lancement fait suite à des déclarations d’OpenAI indiquant une tarification basée sur les résultats à l’avenir dans la recherche et la découverte de médicaments.
• Les experts mettent en garde contre les préoccupations en matière de confidentialité, d’hallucinations et de propriété intellectuelle.

OpenAI s’étend dans le pipeline scientifique avec Prism, un nouvel espace de travail lancé mardi, signe de l’effort le plus clair de la société pour faire de ses modèles une partie intégrante de la recherche à haute valeur ajoutée. L’outil est une application web qui intègre ChatGPT (5.2) directement dans la rédaction scientifique, permettant la rédaction, la révision et la collaboration en place, selon une déclaration mardi. « Au cours de l’année écoulée, nous avons commencé à voir l’IA accélérer le travail scientifique dans divers domaines », a écrit OpenAI. « Des systèmes de raisonnement avancés comme GPT‑5 aident à repousser les frontières⁠ des mathématiques, à accélérer l’analyse⁠ des expériences de cellules immunitaires humaines, et à accélérer l’itération expérimentale⁠ en biologie moléculaire. » Lors d’une réunion d’information mardi, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que l’entreprise reçoit déjà des retours significatifs de la part des scientifiques concernant « des progrès de recherche non triviaux » utilisant son dernier modèle.

 « Avec la version 5.2, une version spéciale que nous utilisons en interne, nous entendons pour la première fois des scientifiques que le progrès scientifique de ces modèles n’est plus super trivial », a déclaré Altman. « Je ne peux pas croire qu’un modèle capable de proposer de nouvelles idées scientifiques ne soit pas aussi capable, avec une configuration différente et un entraînement un peu différent, de proposer de nouvelles idées sur les produits à construire. » Prism est basé sur Crixet, une « plateforme LaTeX » basée à San Francisco que OpenAI a acquise plus tôt ce mois-ci. Une plateforme LaTeX est un environnement d’écriture spécialisé qui permet aux chercheurs d’écrire, de formater et de composer des articles scientifiques à l’aide de commandes basées sur du code, ce qui facilite la gestion d’équations complexes, de citations et de mises en page techniques de manière cohérente. Confidentialité, propriété et limites de l’IA

Pour Jonathan Schaeffer, professeur émérite distingué en intelligence artificielle à l’Université de l’Alberta et co-fondateur du développeur d’IA Synsira, il y a à la fois des aspects prometteurs et préoccupants dans l’utilisation de l’IA en recherche. « Il y a deux enjeux avec la rédaction d’articles », a déclaré Schaeffer à Decrypt lors d’une interview. « L’un concerne la rédaction du texte, et l’autre concerne la recherche ou la formulation des inférences ou des idées que vous allez ajouter à votre article. » Il a dit que Prism semble exceller dans le premier aspect en aidant les chercheurs à rédiger, relire et citer, ce qu’il considère comme excellent pour la recherche bibliographique plutôt que pour réellement aider dans le processus de recherche, qu’il qualifie de « tout à fait différent. » En août, une recherche publiée dans Science a révélé que 22 % des articles en informatique montraient des signes d’intelligence artificielle, alors que les chercheurs se tournaient de plus en plus vers cette technologie. Plus inquiétant, a noté Schaeffer, sont les implications en matière de propriété intellectuelle, en disant que « le diable est dans les détails ». « Le protocole standard est, si je rédige un article, tout ce que je fais, c’est documenter ma recherche scientifique, et c’est ma propriété intellectuelle, et je la possède », a déclaré Schaeffer. « Maintenant, si vous utilisez ChatGPT pour rédiger ces articles, vous exposez en fait votre propriété intellectuelle à une entreprise multinationale », a-t-il ajouté, évoquant des préoccupations supplémentaires en matière de confidentialité ou la possibilité qu’OpenAI ait un droit légal de revendiquer la propriété intellectuelle des chercheurs. Interrogé sur la persistance des hallucinations de l’IA, Schaeffer a prédit que « les hallucinations ne disparaîtront pas. Cela ne tombera jamais à zéro. » Il recommande de considérer l’IA comme une « intelligence augmentée » plutôt que comme une intelligence artificielle, qualifiant les modèles d’IA « d’impressionnants mais faillibles ».

« Considérez Prism ou n’importe lequel de ces grands modèles de langage pour la recherche ou la rédaction ou peu importe ce que vous faites comme étant votre étudiant diplômé ou stagiaire », a-t-il dit. « Ils peuvent être utilisés pour vous suggérer des choses, peut-être un paragraphe de texte, ou peut-être qu’ils vont sortir une conclusion. Ils vont vous suggérer des choses, mais c’est votre article. Vous devez en assumer la responsabilité. » Malgré le risque persistant d’hallucinations, le lancement de Prism coïncide avec une stratégie de pivot par la direction d’OpenAI et une focalisation sur « la tarification basée sur les résultats ». La semaine dernière, la directrice financière d’OpenAI, Sarah Friar, a publié un article de blog décrivant un modèle commercial en évolution pour les développeurs d’IA, au-delà des abonnements et des frais d’API. Dans cet article, Friar a écrit qu’à mesure que l’IA s’intègre dans « la recherche scientifique, la découverte de médicaments, les systèmes énergétiques et la modélisation financière, de nouveaux modèles économiques émergeront. » « La licence, les accords basés sur la propriété intellectuelle, et la tarification basée sur les résultats partageront la valeur créée », a écrit Friar. « C’est ainsi que l’internet a évolué. L’intelligence suivra le même chemin. » Alors que Prism est actuellement gratuit pour les utilisateurs personnels, l’accent récent de l’entreprise sur des domaines comme la découverte de médicaments suggère une stratégie à long terme de partage de la valeur économique créée par les avancées que les chercheurs réalisent en utilisant ses outils. Lors de la réunion d’information, Altman a averti que, malgré les progrès récents, les modèles actuels restent insuffisants pour fonctionner de manière autonome dans la recherche scientifique. « Je pense qu’il reste encore un long chemin, ou un chemin raisonnablement long, avant que les modèles ne réalisent une recherche totalement autonome en boucle fermée dans la plupart des domaines », a déclaré Altman.

OpenAI n’a pas immédiatement répondu à la demande de Decrypt pour un commentaire.