DeepFlow lance une architecture de téléphone AI fiable, ouvrant une nouvelle ère pour les assistants intelligents Web3

2026 年, l’IA influence et prend le contrôle de divers secteurs, montrant sa capacité à redéfinir tout. Après le succès fulgurant du téléphone Doubao de ByteDance, l’innovation dans le domaine des assistants IA ne cesse de croître : Zhipu a open-sourcé le cadre AutoGLM, tandis que l’émergence d’applications d’assistants IA comme Cowork a également attiré une attention considérable du marché. Ces événements successifs révèlent le potentiel de l’IA à remodeler l’écosystème mobile dans son ensemble. En tant que premier smartphone intelligent natif IA, le téléphone Doubao utilise un agent au niveau du système d’exploitation pour la perception de l’écran, l’interprétation des intentions utilisateur et l’exécution de tâches inter-application, ce qui lui vaut une grande popularité auprès des utilisateurs, tout en suscitant un large débat sur l’entrée dans un écosystème disruptif et la sécurité de la vie privée. En tant que cadre open source, AutoGLM démocratise davantage les capacités de l’IA, faisant passer l’exécution autonome des tâches du concept à la réalité. L’IA + mobile redéfinit ainsi de manière irrésistible le mode d’interaction entre l’humain et l’agent intelligent, réécrivant les règles du marché existant.\n\n \n\nEn tant que pionnier dans le domaine de la fusion IA et Web3, DeepFlow lance une nouvelle architecture de téléphone IA fiable, qui, tout en automatisant des interactions complexes Web3, offre une protection extrême de la vie privée via un environnement d’exécution fiable (TEE) et une architecture hybride cloud-edge. Grâce à une intégration transparente avec les bourses, dApps et protocoles sous-jacents, DeepFlow résout efficacement les problèmes de longue date liés à la confidentialité des données et à l’efficacité opérationnelle, tout en accélérant l’évolution vers un système décentralisé, axé sur l’agent et la priorité à la vie privée. À la veille de l’arrivée de l’AGI (Intelligence Artificielle Générale), la valeur stratégique de cette architecture est particulièrement évidente : construire un agent intelligent basé sur un calcul fiable, aidant les utilisateurs à réaliser des opérations autonomes sans compromettre la confidentialité.\n\n \n\nFondements technologiques : adaptation approfondie du GUI intelligent dans les scénarios Web3\n\n \n\nL’architecture centrale de DeepFlow exploite pleinement le raisonnement multimodal et la navigation par interface graphique, reconstruisant le modèle d’agent GUI leader en une couche d’agent Web3 unifiée, permettant l’exécution autonome de tâches telles que l’interaction avec dApp dans le navigateur, la gestion de portefeuille, et l’appel de contrats intelligents. En adoptant une « architecture hybride cloud-Edge » innovante, elle trouve le meilleur équilibre entre performance, confidentialité et coût. Cette conception améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais positionne également stratégiquement l’assistant IA entièrement automatique à la veille de l’AGI, garantissant que l’intention de l’utilisateur soit exécutée en toute sécurité et autonomie dans un environnement Web3 complexe.\n\n \n\nEdge : modèles légers et sentinelles de la vie privée\n\n \n\nDéploiement de modèles IA hautement optimisés sur le terminal utilisateur (plugin navigateur, application mobile, module matériel dédié). Les responsabilités clés incluent :\n\nPrétraitement et reconnaissance des informations privées : détection en temps réel et anonymisation locale de toutes les entrées sensibles (clés privées, mots de passe de transaction, informations d’identité, données d’actifs), garantissant que les données privées originales ne quittent jamais l’appareil utilisateur.\n\nCompréhension initiale des intentions et décomposition des tâches : analyse des instructions en langage naturel de l’utilisateur en opérations standardisées et structurées.\n\nIntégration d’un environnement d’exécution fiable (TEE) : opérations hautement sensibles telles que signatures clés et gestion de clés sont réalisées dans un enclave sécurisé (Intel SGX et ARM TrustZone), offrant une sécurité matérielle de niveau supérieur.\n\n \n\nCette conception côté terminal assure une réponse à faible latence tout en minimisant les risques pour la vie privée, fournissant un support fiable à l’autonomie locale de l’assistant IA entièrement automatique.\n\n \n\nCloud : solution de calcul fiable CPU TEE + GPU NVTrust et réseau de calcul décentralisé\n\nDans le cloud, DeepFlow connecte de grands modèles performants (comme Auto-GLM, Mai-UI) en tant que « cerveau », responsables de l’analyse stratégique complexe, de l’interprétation des dynamiques du marché, de l’optimisation du routage inter-protocoles, etc., nécessitant une puissance de calcul élevée et une connaissance étendue. Plus important encore, le cloud introduit un mécanisme avancé de protection de la vie privée : il reçoit des données de tâches dépersonnalisées et cryptées depuis le terminal. Grâce à des techniques cryptographiques avancées telles que le calcul multipartite sécurisé (MPC) et le chiffrement homomorphe (HE), il effectue des calculs sans déchiffrer les données originales, puis renvoie la stratégie ou le résultat d’exécution.\n\n \n\nL’architecture cloud de DeepFlow met particulièrement l’accent sur la base matérielle du calcul fiable, combinant TEE CPU et NVTrust GPU pour former un cadre complet de calcul confidentiel. Cela dépasse le plafond des capacités des modèles côté terminal et construit une voie robuste pour une exécution prioritaire à la vie privée, établissant une base de confiance pour les interactions Web3 pilotées par des agents.\n\nIntégration CPU TEE : utilisation de Intel SGX et de technologies TEE similaires pour exécuter des calculs sensibles dans un environnement isolé. Les enclaves TEE garantissent que le code et les données sont protégés contre tout accès externe lors de l’exécution, y compris par l’administrateur du cloud ou des attaquants potentiels. Cela est crucial pour le routage des protocoles Web3 et l’optimisation des stratégies, notamment dans des scénarios de collaboration multi-parties, où le calcul conjoint en cryptage évite la fuite de la vie privée.\n\nIntégration GPU NVTrust : pour répondre aux besoins de puissance de calcul des grands modèles IA, DeepFlow utilise le cadre NVTrust de NVIDIA, supportant le calcul confidentiel au niveau GPU. NVTrust étend la sécurité TEE traditionnelle au domaine GPU, utilisant des architectures Hopper, Blackwell ou Vera Rubin pour créer des zones protégées dans la mémoire GPU. Les inférences IA sensibles (ex. décomposition multimodale ou prévision de marché) peuvent s’y exécuter sans exposer les poids du modèle ou les données utilisateur. NVTrust, via une racine de confiance matérielle et une attestation à distance, garantit la vérifiabilité du processus de calcul, même dans un environnement cloud partagé, empêchant ainsi les attaques par canaux auxiliaires.\n\n \n\nLes avantages de cette solution combinée sont :\n\nÉquilibre entre performance et sécurité : TEE CPU pour le contrôle du flux et la logique, NVTrust GPU pour accélérer les opérations parallèles intensives comme l’inférence de réseaux neuronaux, avec une réponse en millisecondes.\n\nChaîne de confidentialité de bout en bout : anonymisation des données côté terminal, transmission cryptée vers le cloud, combinée à MPC et HE, garantissant une confidentialité de niveau preuve à zéro connaissance.\n\nConformité et évolutivité : conformité au RGPD et aux normes de confidentialité Web3, avec support pour l’intégration future de matériel NVIDIA supplémentaire, comme NVSwitch pour le calcul distribué à grande échelle.\n\n \n\nLe tableau ci-dessous compare les différences clés entre l’architecture cloud traditionnelle et la solution de calcul fiable DeepFlow :\n\nAspect\n\nArchitecture cloud traditionnelle\n\nSolution cloud DeepFlow CPU TEE + GPU NVTrust\n\nProtection de la vie privée\n\nDépendance à la cryptographie logicielle, vulnérable aux accès administratifs\n\nIsolation matérielle (enclaves TEE + zones NVTrust), contre les attaques par canaux auxiliaires\n\nPerformance de calcul\n\nAccélération GPU mais sans confidentialité dédiée\n\nGPU NVTrust supporte les tâches IA parallèles, combiné à TEE CPU pour l’optimisation du routage\n\nTraitement des données\n\nNécessite le déchiffrement pour le calcul\n\nChiffrement homomorphe + MPC, calcul sans déchiffrement\n\nMécanismes d’authentification\n\nAuthentification à distance logicielle\n\nRacine de confiance matérielle + attestation à distance, processus vérifiable\n\nCas d’usage\n\nTâches IA générales\n\nExécution d’agent Web3, comme interaction dApp et optimisation de liquidité\n\nImpact sur les coûts\n\nPlus faible, mais risque élevé pour la sécurité\n\nMoyen, réduction à long terme des coûts de fuite de vie privée\n\n \n\nGrâce à cette solution de calcul fiable, DeepFlow améliore non seulement la fiabilité et l’efficacité du cloud, mais offre également une base de confiance solide pour l’écosystème Web3, évitant l’hypothèse de « confiance dans le fournisseur cloud » souvent présente dans les environnements cloud traditionnels. Cela est crucial dans la stratégie d’avant l’AGI, aidant à réaliser un assistant IA entièrement automatique, efficace et sécurisé pour le cloud.\n\n \n\nNouveau mode d’agent : l’IA devient une couche intermédiaire dans Web3\n\n \n\nDeepFlow redéfinit l’agent IA comme un agent décentralisé, abstrait la complexité des protocoles Web3, et fournit une interface d’exécution d’intentions pilotée par le langage naturel ou API. L’agent construit par DeepFlow possède une autonomie élevée, capable d’aligner ses opérations en boucle fermée à partir d’entrées multimodales (captures d’écran, logs de transactions). Passant d’un outil passif à un agent actif, DeepFlow injecte une couche intermédiaire d’exécution efficace dans l’écosystème Web3, accélérant la transition vers un « Agentic Web3 ». La valeur stratégique de ce modèle réside dans sa capacité à faire le pont entre l’intention utilisateur et les opérations Web3 complexes, assurant une position centrale dans l’ère intelligente à venir.\n\n \n\nCapacité d’autonomie de l’agent : combinaison de la réflexion en chaîne (CoT) et du protocole MCP (Model-Callable Protocol), permettant à l’agent de basculer facilement entre simulation GUI et API natifs Web3 (js, Solana RPC, etc.).\n\nConception axée sur la vie privée : l’agent utilise par défaut la technologie de confidentialité différentielle et un enclave TEE pour anonymiser les données utilisateur, empêchant toute fuite d’informations lors des interactions inter-protocoles. Dans le cloud, NVTrust renforce cette conception, garantissant que les tâches accélérées par GPU (ex. analyse de marché en temps réel) restent privées.\n\nConnexion avec les échanges et protocoles : l’agent agit comme un connecteur universel, automatisant la gestion de la liquidité entre CEX et DEX, réduisant la friction dans le mode hybride CdeFi, supportant le rééquilibrage en temps réel du portefeuille, tout en isolant strictement les données KYC.\n\nForme de produit API-first : lancement initial sous forme de kit API léger, facilitant une intégration rapide pour les partenaires B2B. À l’avenir, extension vers SDK pour une intégration plus profonde, en tirant parti de la solution de calcul fiable cloud pour renforcer la sécurité de l’intégration.\n\n \n\nPositionnement avant l’AGI\n\n \n\nDeepFlow soutiendra davantage l’intégration de l’architecture basée sur les intentions (Intents-based) et la nouvelle paradigme de la blockchain IA native, en collaborant avec les principales bourses, fournisseurs d’infrastructure et développeurs de dApps pour la R&D et des partenariats stratégiques. Grâce à la solution de calcul fiable cloud CPU TEE + GPU NVTrust, non seulement elle résout les problématiques de confidentialité actuelles, mais prépare également le terrain pour l’ère Web3 Agentic, assurant que la confidentialité des utilisateurs reste intacte tout en profitant de l’IA. À la veille de l’AGI, DeepFlow intègre l’assistant IA entièrement automatique basé sur le calcul fiable comme moteur central de Web3, remodelant la logique de flux et guidant l’industrie vers une évolution plus intelligente et plus sûre.