Les marchés d'attention vérifiables arrivent sur Monad via Brevis, Primus et Trendle

Brevis s’associe à Primus et Trendle pour apporter une vérification à zéro connaissance de bout en bout aux marchés de prédiction basés sur l’attention sur Monad. La collaboration combine le modèle de trading axé sur l’attention de Trendle, les attestations zkTLS de Primus pour l’authenticité des données Web2, et le Pico zkVM de Brevis pour le calcul vérifiable. Ensemble, ils construisent un marché où chaque calcul d’indice d’attention est cryptographiquement prouvé, des données sociales brutes au règlement sur la chaîne.

Les marchés de prédiction rencontrent AttentionFi

L’attention est devenue un actif négociable alors que la part de marché sociale devient mesurable et financiarisée. Les plateformes ont déjà montré que l’engagement sur les réseaux sociaux peut être quantifié, tandis que les marchés de prédiction ont démontré que les foules peuvent efficacement évaluer des résultats incertains. Trendle se situe à l’intersection de ces idées, offrant un marché de prédiction de style perpétuel sur Monad où les traders spéculent directement sur l’attention elle-même.

Sur Trendle, les traders prennent des positions sur la hausse ou la baisse de l’attention portée à un sujet spécifique. Cela est mesuré par un Indice d’Attention qui agrège les signaux d’engagement de X, Reddit et YouTube. Des métriques telles que l’activité de repost, les scores Reddit, le nombre de vues et la vitesse des commentaires sont normalisées, pondérées dans le temps, et compressées en une seule valeur de « Dollar d’Attention ». L’indice se met à jour en continu, permettant aux traders d’aller long lorsqu’ils croient que l’attention s’accélère ou short lorsqu’ils s’attendent à ce que l’intérêt diminue, avec un effet de levier disponible et des taux de financement conçus pour dissuader les narratifs surchargés.

Bien que la mécanique soit intuitive, le vrai défi réside dans la confiance. Lorsque du capital réel dépend d’un indice d’attention, les traders doivent être certains que les données sous-jacentes et les calculs sont précis.

Le problème de confiance derrière les indices d’attention

Les marchés de l’attention dépendent de données provenant de plateformes Web2 qui ne sont pas vérifiables nativement sur la chaîne. Les systèmes d’oracle traditionnels exigent que les utilisateurs fassent confiance à l’intégrité des données et à l’honnêteté des calculs. Même avec plusieurs sources de données, le pipeline qui collecte, agrège et publie l’indice peut devenir un point de défaillance s’il repose sur des opérateurs centralisés.

L’utilisation de plusieurs plateformes par Trendle augmente déjà le coût de la manipulation, car il est difficile et coûteux de truquer simultanément l’engagement sur X, Reddit et YouTube. Cependant, l’authenticité des données seule ne suffit pas. Les utilisateurs ont également besoin d’être assurés que l’ensemble du processus, de l’ingestion des données au calcul de l’indice, n’a pas été falsifié.

C’est ici que la technologie à zéro connaissance révolutionne ce qui est possible.

zkTLS et Pico zkVM créent une chaîne vérifiable de bout en bout

L’architecture conjointe conçue par Brevis, Primus et Trendle rend l’ensemble du pipeline de l’indice d’attention vérifiable. Primus résout le premier défi en utilisant zkTLS pour vérifier l’origine des données. Lorsque Trendle récupère les métriques d’engagement des plateformes sociales, les attestateurs de Primus assistent aux sessions TLS chiffrées et génèrent des preuves à zéro connaissance que les données proviennent réellement de X, Reddit ou YouTube. Ces preuves confirment l’authenticité sans révéler d’informations sensibles et accompagnent les données dans l’étape suivante.

Une fois les données d’entrée vérifiées, le Pico zkVM de Brevis exécute l’algorithme de l’indice d’attention de Trendle dans une machine virtuelle à zéro connaissance. La computation produit à la fois la valeur de l’indice et une preuve compacte montrant que le résultat a été calculé correctement à partir des données attestées en utilisant la logique publiée. Cette preuve peut être vérifiée efficacement sur la chaîne, éliminant la nécessité de faire confiance à l’opérateur effectuant le calcul.

L’indice final et sa preuve sont soumis aux contrats intelligents de Trendle sur Monad, où la preuve est vérifiée avant que l’indice ne soit utilisé pour régler les positions du marché. De la collecte des données sociales au règlement financier, chaque étape est soutenue par des garanties cryptographiques.

Ce que la vérifiabilité de l’attention signifie pour les marchés

Un indice d’attention vérifié cryptographiquement change fondamentalement la façon dont les marchés basés sur l’attention peuvent fonctionner. Les traders n’ont plus besoin de se fier à la réputation ou à des hypothèses de confiance, car les litiges concernant la précision des données ou la correction des calculs peuvent être résolus mathématiquement. Ce niveau d’assurance transforme également l’indice d’attention en une primitive réutilisable, permettant à d’autres protocoles de l’utiliser comme un signal de confiance minimisée pour la DeFi, la gouvernance ou les applications de contenu.

La conception en couches augmente considérablement le coût de la manipulation. Un attaquant devrait déformer l’engagement sur plusieurs plateformes, contourner les attestations zkTLS, et exploiter les failles de la computation à zéro connaissance, le tout simultanément. Par rapport aux modèles d’oracle traditionnels, cela crée une défense beaucoup plus robuste contre les abus.

Brevis apporte l’infrastructure ZK à Monad

Ce partenariat marque également l’expansion de Brevis vers Monad, ajoutant une autre chaîne haute performance à son écosystème supporté. Le modèle d’exécution parallèle de Monad est bien adapté pour des applications comme Trendle qui nécessitent des mises à jour fréquentes et un règlement rapide. En intégrant Pico zkVM et zkTLS à Monad, Brevis vise à soutenir les développeurs construisant des applications vérifiables et intensives en données sur le réseau.

Perspectives d’avenir

Les équipes de Brevis, Primus et Trendle travaillent activement à une intégration complète. À mesure qu’AttentionFi continue d’évoluer, la vérifiabilité deviendra probablement une caractéristique déterminante qui distinguera les plateformes durables de celles sujettes à manipulation et litiges. Cette collaboration trace une direction technique claire pour l’avenir des marchés de l’attention, où la confiance est remplacée par une preuve cryptographique.