Presens Network s'associe à HyperGPT pour intégrer le contexte du monde réel dans les écosystèmes natifs de l'IA

Presens Network a révélé un partenariat avec HyperGPT axé sur l’intégration du contexte overspatialisé du monde réel dans les écosystèmes d’IA. L’intégration permet à l’intelligence alimentée par Presens d’être intégrée dans l’infrastructure de HyperGPT dans HyperStore et HyperAgent afin d’établir un cadre où les agents d’IA peuvent accéder, interpréter et agir sur des données contextuelles en direct.

L’alliance constitue une avancée sous la forme d’une infrastructure décentralisée et de systèmes d’intelligence artificielle de nouvelle génération qui s’appliquent au monde réel.

Intégration du contexte spatiotemporel dans les systèmes d’IA

L’aspect le plus fondamental de la collaboration sera la capacité de Presens Network à enregistrer et partager des informations spatiotemporelles. Cela implique des données du monde réel concernant le lieu, le temps et les indices environnementaux, qui sont essentiels pour la robotique, les systèmes autonomes et les applications d’IA intelligentes.

Ces données sont intégrées dans l’espace natif de l’IA de HyperGPT via l’intégration. Par conséquent, les agents d’IA sont capables de fonctionner en temps réel avec conscience, contrairement à la dépendance à des ensembles de données fixes ou à des entrées passées.

Un tel changement permet de rendre la prise de décision plus réactive, adaptative et intelligente dans une variété de cas d’utilisation.

HyperStore et HyperAgent permettent des produits d’IA en direct

Le partenariat utilise la plateforme HyperStore et HyperAgent de HyperGPT pour emballer et exécuter l’intelligence alimentée par Presens sous forme de produits et agents d’IA en direct.

HyperStore est une couche de distribution sur laquelle l’intelligence contextuelle peut être stockée, accessible et monétisée, et HyperAgent permet au développeur de déployer des agents d’IA pouvant interagir avec ces données en temps réel.

Une telle structure permet aux applications d’IA d’être utilisées à grande échelle et non en tant qu’expérimentation. Les développeurs peuvent également créer des agents qui répondent de manière dynamique aux conditions du monde réel sans propriété centralisée ni transparence.

Le contexte rencontre la distribution à grande échelle

Presens Network définit la collaboration comme un point de collision de distribution de contextes. Les deux plateformes créées par la coopération permettent à l’intelligence basée sur le contexte d’être accessible dans le monde entier en combinant l’infrastructure physique hybride de Presens et HyperGPT avec leurs écosystèmes d’IA et Web3.

Les nœuds Pulse dans Presens sont utilisés pour faire fonctionner le réseau à l’échelle mondiale, offrant une couche décentralisée de collecte et d’authentification des signaux spatiotemporels. Ces signaux peuvent ensuite être surveillés via l’écosystème de HyperGPT, permettant aux agents d’IA d’agir de manière uniforme sur tout le territoire sans recourir à des sources de données centralisées.

Extension des cas d’utilisation dans l’IA et Web3

Le téléchargement peut ouvrir de nouvelles opportunités pour la robotique basée sur l’IA, les systèmes autonomes et les programmes décentralisés nécessitant une conscience situationnelle en temps réel. Les données de Presens peuvent désormais être intégrées aux agents d’IA générés dans HyperGPT pour améliorer la navigation, la coordination et la compréhension de l’environnement.

En plus de la robotique, les cas d’utilisation de Web3 sont soutenus par cette collaboration. Les applications décentralisées ont la capacité d’incorporer le contexte réel dans les contrats intelligents, les assistants d’IA et l’automatisation onchain, créant un lien entre le monde réel et l’exécution numérique.

Alignement avec l’avenir de l’intelligence décentralisée

HyperGPT se présente comme un écosystème d’IA et Web3 de second ordre qui facilitera une adoption plus rapide des technologies décentralisées intelligentes. HyperGPT améliore la capacité à fournir des agents d’IA pour fonctionner dans des environnements complexes et réels en intégrant Presens Network.

Dans le cas de Presens Network, la collaboration étend la couverture du marché de son infrastructure DePIN spatiotemporelle aux marchés natifs de l’IA. Les deux plateformes ont pour objectif d’établir un nouveau modèle par lequel l’intelligence contextuelle est reçue, transmise et perçue.