a16z : 3 façons dont la technologie cryptographique dépassera la cryptographie elle-même en 2026

Auteur : a16z crypto

Traduction : Felix, PANews

1. Un marché prédictif plus vaste, une couverture plus large et un degré d’intelligence plus élevé

——Andy Hall, conseiller en recherche sur la cryptomonnaie chez a16z, professeur d’économie politique à l’Université de Stanford

Le marché prédictif est déjà devenu une norme. D’ici 2026, avec sa fusion avec la cryptomonnaie et l’IA, sa taille, sa couverture et son intelligence ne feront que s’améliorer, tout en apportant de nouveaux défis importants pour les constructeurs.

Tout d’abord, cette année verra l’introduction de plus de contrats. Cela signifie non seulement pouvoir obtenir des cotes en temps réel pour des élections majeures ou des événements géopolitiques, mais aussi accéder à des résultats détaillés et aux cotes en temps réel pour des événements complexes et imbriqués. À mesure que ces nouveaux contrats divulguent davantage d’informations et s’intègrent dans l’actualité (ce qui est déjà en cours), ils soulèveront des questions sociales importantes, telles que comment équilibrer la valeur de ces informations et comment mieux les concevoir pour qu’elles soient plus transparentes, auditable, etc. — et la cryptomonnaie peut justement réaliser cela.

Pour gérer le volume massif de contrats, de nouvelles méthodes de consensus sont nécessaires pour résoudre les problèmes dans ces contrats. La résolution de la véracité d’événements sur des plateformes centralisées (comment confirmer si un événement s’est réellement produit) est certes importante, mais des cas controversés comme l’“affaire du costume de Zelensky” ou le marché des élections au Venezuela mettent en évidence ses limites. Pour faire face à ces situations extrêmes et aider le marché prédictif à s’étendre à des scénarios plus pratiques, de nouvelles gouvernances décentralisées et des oracles LLM peuvent aider à déterminer la vérité des résultats contestés.

L’IA ouvre plus de possibilités pour les oracles, en dehors des LLM. Par exemple, les agents IA négociant sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux mondiaux, aidant à obtenir un avantage dans le trading à court terme, révélant ainsi de nouvelles visions du monde et des méthodes pour prédire les événements futurs. En plus d’agir comme des analystes politiques complexes capables de fournir des insights, lorsqu’on étudie ces stratégies émergentes d’agents, ils peuvent aussi révéler de nouvelles informations sur les facteurs fondamentaux de prédiction d’événements sociaux complexes.

Le marché prédictif remplacera-t-il les sondages d’opinion ? Non ; ils les amélioreront (et les informations issues des sondages pourront être intégrées dans les marchés prédictifs). En tant que politologue, je suis le plus enthousiasmé par la façon dont le marché prédictif peut collaborer avec un système de sondages riche et dynamique — mais cela nécessite aussi de nouvelles technologies comme l’IA, qui peuvent améliorer l’expérience des enquêtes ; ainsi que la cryptographie, qui peut offrir de nouvelles méthodes pour prouver que les répondants aux sondages ne sont pas des robots mais de véritables personnes, etc.

2. Cette année, la cryptographie fournira un nouvel outil de base pour des industries en dehors de la blockchain

——Justin Thaler, membre de l’équipe de recherche en cryptographie chez a16z, professeur associé en informatique à l’Université de Georgetown

Les SNARKs (une preuve cryptographique permettant de vérifier un calcul sans avoir à le refaire) ont été principalement utilisés dans la blockchain depuis des années. Leur coût est extrêmement élevé : prouver un calcul peut coûter jusqu’à 1 million de fois plus que de l’exécuter directement. Avec des milliers de vérificateurs partageant le coût, cela peut en valoir la peine, mais dans d’autres cas, c’est peu pratique.

Mais cette situation est sur le point de changer. Cette année, le coût des preuves zkVM sera réduit d’environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire limitée à quelques centaines de mégaoctets — une vitesse suffisante pour fonctionner sur un smartphone, et un coût si faible qu’il sera possible de faire fonctionner ces preuves partout.

Ce chiffre de 10 000 fois pourrait sembler magique, notamment parce que le débit parallèle des GPU haut de gamme dépasse celui des CPU de portable d’environ 10 000 fois. D’ici la fin 2026, un seul GPU pourra générer en temps réel des preuves équivalentes à celles qu’un CPU exécute.

Cela pourrait réaliser une vision présente dans des articles de recherche précoces : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud — parce que votre volume de calcul ne justifie pas l’utilisation d’un GPU, ou par manque de compétences, ou pour des raisons historiques — vous pourrez obtenir une preuve cryptée de la correction de votre calcul à un coût raisonnable. Les preuves ont été optimisées pour les GPU ; votre code n’a pas besoin d’être optimisé.

3. Témoigner de l’émergence des “médias de staking”

——Robert Hackett, équipe éditoriale de a16z crypto

Le mode traditionnel des médias (et leur prétendue objectivité) montre déjà des fissures. Internet a donné à chacun le droit de s’exprimer, et de plus en plus d’opérateurs, praticiens et constructeurs dialoguent directement avec le public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et de manière inattendue, le public ne les ignore pas à cause de leurs liens d’intérêt, mais les respecte précisément pour cela.

Ce changement ne réside pas dans l’essor des réseaux sociaux, mais dans l’apparition d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements publics vérifiables. Avec l’IA rendant la génération de contenu infini moins coûteuse et plus accessible (qu’il s’agisse de points de vue ou d’identités authentiques ou fictives, tout peut être revendiqué), se fier uniquement aux déclarations du public (ou des robots) devient insuffisant. La tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et l’historique on-chain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent exprimer leur opinion tout en prouvant leur cohérence. Les podcasteurs peuvent verrouiller des tokens pour montrer qu’ils ne font pas de spéculation ou de “pump and dump”. Les analystes peuvent lier leurs prévisions à des marchés publics de règlement, établissant ainsi un historique de performance auditable.

C’est la prémisse du “média de staking” tel que compris par les individus : ce média ne se contente pas d’adhérer à une idéologie ou à un intérêt, mais fournit aussi une preuve de leur engagement. Dans ce modèle, la crédibilité ne vient pas du “bouche-à-oreille” ni d’affirmations infondées ; elle provient d’un staking capable de faire des engagements transparents et vérifiables. Le “média de staking” ne remplacera pas d’autres formes de médias, mais les complétera. Il offre un nouveau signal : pas seulement “croyez-moi, je suis neutre”, mais “c’est le risque que je suis prêt à prendre, et vous pouvez vérifier si ce que je dis est vrai”.