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¿Cuándo volveremos al pasado? Bitcoin:nativo y Ethereum:nativo vuelven al top 5 de la lista

OpenAI controla proactivamente el gasto en el uso de prompts y 5 pasos para gestionar inversiones en IA
De GPT-4 a GPT-5.4, el precio de Tokens de 1M cayó un 97%, los Tokens de salida de GPT-5.6 se redujeron un 54% y el tiempo de tarea se redujo un 57%
Pero el precio de los Tokens en sí no representa el valor que la IA crea por ti.
1. Entender de forma integral el uso de IA y los gastos
Entiende qué estás haciendo, para qué se usan los modelos, hacia dónde se dirige el gasto en Tokens y, en visión completa, hacia qué proceso o qué modelo deberían ir los Tokens, y en qué aspectos necesi

Tarjeta de aniversario del décimo aniversario de MetaMask, para celebrarlo:

¿Qué gran genio planeó esto 😅?

Aún no ha comenzado el pánico por retiros, pero si tienen fondos, tengan cuidado en Gate.
Salida en 24 h: $40,79 m; salida en 7 d: $211,67 m

Después de que @world_xyz cambiara a @RobinhoodCrypto, la mayoría de los proyectos en @solana lo bloquearon en listas negras.
La popularidad mundial ha caído drásticamente; en este punto, lo que se necesita es reforzar la confianza y añadir algo de entretenimiento.
Sugiere que @world_xyz cree un meme en @RobinhoodCrypto y envíe monedas a @vladtenev (posiblemente: 0x0339f5459fc690ac85f1782e15782a151b4a9e1b). ¡Vamos a descontrolarnos en este mercado! ¡Sigamos manteniendo el calor!
¿Puedes crear el segundo meme de $100M Robinhood? ¡Necesito CA!
¡Te amamos @RobinhoodApp, te amamos @Robinh

El precio de este MBP M3 8+10 8G 512G de muestra de inventario de Sam no era nada bueno antes de que subieran los precios, pero ahora en comparación no está mal. Se ha agotado muy rápido.

Esta noche, la cena de hotpot en Chengdu de 嗯哼 se ve muy exagerada, y luego llegó la policía.

Los que juegan con langostas pueden probar el proyecto de código abierto de Tencent, TencentDB Agent Memory.
Tras integrarlo como plugin OpenClaw: ahorro máximo del 61,38% en tokens, tasa de aprobación relativa mejorada en un 51,52%; precisión de PersonaMem aumentada del 48% al 76%.
Funciones principales:
- Jerarquía de memoria: divulgación progresiva y almacenamiento heterogéneo
- Memoria simbólica: expresar la máxima semántica con el mínimo de símbolos (lienzo Mermaid)
7,4k estrellas🌟
GitHub:

¿Es esta una organización de Chengdu? 😂

Si en tu entorno de producción escribes llamadas a LLM, normalmente codificas directamente el nombre del modelo en el código. Cada vez que lo cambias, tienes que modificar manualmente el código y realizar pruebas.
Puedes probar a ejecutar un nivel de estrategia en tiempo de ejecución. No es necesario fijar un modelo en el código, sino que cada solicitud lleva consigo una estrategia.
Esta estrategia filtrará automáticamente los modelos que no cumplan las reglas en tiempo de ejecución, y ordenará los modelos restantes que sí las cumplan, pudiendo ordenarlos por precio. Si el modelo seleccionado