Según Chainwire, Wallet V lanzó un punto de referencia público de rendimiento el 15 de junio para agentes de trading de IA configurados por sus usuarios en plataformas de derivados descentralizados Hyperliquid y Aster. El benchmark agrega datos de rendimiento de 688 agentes creados durante los dos meses anteriores, y cada uno utiliza un modelo de lenguaje grande seleccionado por los usuarios para generar decisiones de trading.
En el grupo de siete familias de modelos de lenguaje grandes, el 42% de los agentes registró un balance de ganancias y pérdidas de cero o más. El retorno máximo a nivel de agente sobre la inversión osciló entre -30% en el modelo con peor desempeño y +307% en el de mejor desempeño. Los agentes ejecutaron estrategias de futuros perpetuos en cuatro clases de activos que incluyen activos digitales importantes como BTC, ETH y SOL; acciones; materias primas que incluyen oro, plata y petróleo; y pares principales de divisas.