Visa y la empresa de datos sobre blockchain Artemis publicaron esta semana un informe conjunto en el que proponen que las redes de tarjetas y las stablecoins funcionen en paralelo, mientras agentes de IA gestionan volúmenes de pago cada vez mayores. El informe sostiene que cada vía de pago debería centrarse en su caso de uso óptimo en lugar de competir directamente. El análisis divide el comercio impulsado por IA en macro-commerce para compras de consumidores y micro-commerce para pequeñas transferencias máquina-a-máquina de menos de un dólar, con las redes de tarjetas gestionando transacciones más grandes mientras las stablecoins procesan pagos frecuentes de bajo valor entre programas.
El informe, titulado "Agentic Payments from the Ground Up", identifica el macro-commerce como el que abarca compras cotidianas como reservas de viajes y suscripciones, donde los agentes de IA compran en nombre de las personas. El micro-commerce incluye pagos pequeños y repetidos por debajo de un dólar entre programas, como llamadas a API y transacciones de potencia de cómputo. Las vías de las tarjetas siguen gestionando compras grandes de forma eficaz, pero las comisiones fijas hacen que los pagos diminutos sean demasiado costosos para procesarlos. Las blockchains más nuevas han reducido los costes de liquidación a fracciones de un céntimo, lo que las hace más adecuadas para transacciones de máquinas.
Los datos onchain respaldan la división de la vía de pago a través de dos sistemas de software de pagos lanzados en el último año. El protocolo x402, desarrollado por Coinbase y Cloudflare y ahora operado por la Linux Foundation, procesó aproximadamente 15 millones de dólares en 109,6 millones de pagos desde mayo de 2025, principalmente en las redes Base, Solana y Polygon. El Machine Payments Protocol, construido por Stripe y Tempo con Visa, liquidó cerca de 25.000 dólares en sus primeras semanas en 115.000 pagos. Cada transferencia encaja bien por debajo de un dólar; los importes son demasiado pequeños para justificar económicamente comisiones fijas de tarjetas.
El informe identifica que ninguna ley vigente establece la responsabilidad cuando un agente de IA realiza compras autónomas. Las reglas de contracargo y disputa se diseñaron para consumidores humanos que compran a velocidades humanas, no para software que ejecuta miles de pagos por hora. La frontera entre sistemas de tarjeta y cripto se está difuminando: las iniciativas de tarjetas, incluido el Trusted Agent Protocol, el Agent Payments Protocol y Visa Intelligent Commerce, añaden soporte para stablecoins mientras proyectos de cripto adoptan procesos de confianza y verificación de identidad usados durante mucho tiempo por redes de tarjetas.
En el Payments Forum de junio, Visa conectó su plataforma Intelligent Commerce a una asociación con OpenAI que permite a los agentes de ChatGPT comprar artículos. La empresa reportó aproximadamente 7.000 millones de dólares de volumen anual de liquidación en stablecoins. Días después del anuncio, Visa se unió a Mastercard, Coinbase y más de 140 firmas en el consorcio Open Standard que respalda Open USD. El cambio de pagos se extiende más allá de las empresas de tarjetas: Binance dirige su próxima iniciativa de crecimiento hacia pagos en lugar de trading, e Interactive Brokers añadió este mes transferencias de stablecoins bidireccionales.
¿Qué modelo de pagos propusieron Visa y Artemis en su informe conjunto esta semana?
Visa y Artemis propusieron un modelo híbrido en el que las redes de tarjetas gestionan compras de consumidores mientras las stablecoins procesan pequeñas transferencias máquina-a-máquina frecuentes por debajo de un dólar entre programas.
¿Cuánto volumen de transacciones ha procesado el protocolo x402 desde mayo de 2025?
El protocolo x402 procesó aproximadamente 15 millones de dólares en 109,6 millones de pagos desde mayo de 2025, principalmente en las redes Base, Solana y Polygon, con la mayoría de las transferencias situadas muy por debajo de un dólar.
¿Qué vacío regulatorio identificó el informe Visa-Artemis para los pagos de agentes de IA?
El informe identificó que no hay ninguna ley vigente que establezca quién es responsable cuando un agente de IA realiza compras autónomas, y que las reglas existentes de contracargo y disputa se diseñaron para consumidores humanos, no para software que ejecuta miles de pagos por hora.
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