Tesla FSD cambia a conducción personalizada: aprende los hábitos del usuario para corregir errores en el carril HOV

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Recientemente, según el CEO Elon Musk, el sistema de Conducción Totalmente Autónoma (FSD) de Tesla está pasando de una lógica universal de talla única a modelos de conducción personalizados. La red neuronal ahora aprenderá los hábitos y preferencias de cada conductor, abordando el problema recurrente de salir incorrectamente de los carriles de alta ocupación (HOV) hacia el tráfico congestionado. Musk señaló que el sistema registrará las intervenciones del conductor y se ajustará según preferencias personales, como retroceder para aparcar en lugar de entrar primero con el coche. El reciente “menú de comentarios de control” de Tesla recopila los motivos de las intervenciones manuales, lo que ayuda a los ingenieros a priorizar las correcciones. Se espera una FSD v15 mejorada, con aproximadamente 10 veces más parámetros, para finales de este año o principios del próximo.
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