Perplexity presenta un sistema híbrido de IA con el GLM 5.2 de Zhipu y señala un cambio en el sector hacia la eficiencia de costes

Según el CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, esta semana la empresa dio a conocer un sistema híbrido de orquestación de IA que selecciona automáticamente el modelo más adecuado para cada tarea, en lugar de depender de un único gran modelo de lenguaje. El sistema aprovecha el modelo open-source GLM 5.2 de Zhipu como arquitectura central, derivando las tareas rutinarias a modelos de menor coste y escalando las operaciones complejas a modelos más potentes solo cuando es necesario.

El cambio refleja una transición más amplia del mercado: pasar de competir por la escala de los modelos a competir por la eficiencia en costes y la optimización de tareas. Según el CEO de Ollama, Jeff Morgan, más del 85 % de las empresas de Fortune 500 ya han adoptado Ollama, una plataforma que permite a las organizaciones desplegar y gestionar modelos de IA open-source en sus instalaciones. Analistas del sector predicen que, en 18 a 24 meses, más del 90 % de los tokens de IA podrían generarse mediante modelos open-source en lugar de sistemas comerciales propietarios.