El laboratorio de Thinking Machines de Mira Murati lanza el modelo de IA de código abierto Inkling

Thinking Machines Lab liberó Inkling el 15 de julio, un modelo de IA multimodal con 975 mil millones de parámetros, con pesos completos disponibles bajo una licencia Apache 2.0 en Hugging Face. La empresa fue fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAI que se marchó en septiembre de 2024. Inkling obtiene 74,1% en MCP Atlas, casi 30 puntos por encima de Nvidia's Nemotron 3 Ultra, lo que lo convierte en el modelo abierto de mayor rendimiento en el uso de herramientas de agentes en Occidente, aunque los modelos chinos GLM 5.2 y Kimi K2.6 lideran en varios puntos de referencia clave.

Especificaciones del modelo Inkling y datos de entrenamiento

Inkling utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 975 mil millones de parámetros totales y 41 mil millones activos por tarea. El modelo se entrenó desde cero con 45 billones de tokens que abarcan texto, imágenes, audio y video. Acepta entradas de texto, imágenes y audio y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, aproximadamente 750.000 palabras. Los pesos completos están disponibles en Hugging Face bajo una licencia Apache 2.0 sin restricciones. El ajuste fino está disponible a través de la plataforma en la nube Tinker de Thinking Machines.

Rendimiento en puntos de referencia frente a Nvidia y modelos chinos

En MCP Atlas, que mide qué tan fiablemente un agente de IA completa tareas del mundo real usando Model Context Protocol, Inkling publica 74,1%, casi 30 puntos por encima de Nvidia's Nemotron 3 Ultra. En SWE-Bench Verified, una prueba de si un agente de IA puede corregir de forma autónoma errores reales de software en GitHub, Inkling obtiene 77,6%, por encima del 70,7% de Nemotron. En FORTRESS Adversarial, que evalúa qué tan consistentemente un modelo rechaza indicaciones realmente dañinas sin sobrebloquear las legítimas, Inkling obtiene 78,0%, la mejor marca entre todos los modelos de pesos abiertos en la comparación.

Los modelos chinos mantienen ventajas en varios frentes. El GLM 5.2 de Z.ai obtiene 82,7% en Terminal Bench 2.1, un punto de referencia que mide agentes de codificación autónomos de IA en un entorno real de terminal, frente al 63,8% de Inkling. Kimi K2.6 lidera en Humanity's Last Exam, una prueba de razonamiento científico de nivel PhD. Thinking Machines reconoce que Inkling no es el modelo más fuerte disponible hoy, abierto o cerrado, pero lo posiciona como el modelo de pesos abiertos más capaz construido por un laboratorio occidental.

Financiación y evolución de valoración de Thinking Machines Lab

Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024 después de servir como CEO interina durante cinco días en noviembre de 2023 durante la remoción temporal de Sam Altman. Fundó Thinking Machines Lab en febrero de 2025. La empresa recaudó 2 mil millones de dólares con una valoración de 12 mil millones de dólares en julio de 2025, liderada por Andreessen Horowitz con la participación de Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD y Jane Street, una de las mayores rondas semilla en la historia de Silicon Valley en ese momento. Informes en noviembre de 2025 indicaban que la empresa buscaba una nueva ronda con una valoración de 50 mil millones de dólares. Esas conversaciones se desmoronaron para enero de 2026.

Vista previa del modelo Inkling-Small

Thinking Machines presentó Inkling-Small: 276 mil millones de parámetros totales, 12 mil millones activos, igualando al modelo grande en la mayoría de los puntos de referencia de razonamiento. La empresa afirmó que sus pesos se publicarán una vez que se complete la fase de pruebas, sin que se diera un calendario.

Preguntas frecuentes

¿Qué lanzó Thinking Machines Lab el 15 de julio?

Thinking Machines Lab lanzó Inkling, un modelo de IA multimodal de 975 mil millones de parámetros, entrenado desde cero, con pesos completos disponibles en Hugging Face bajo una licencia Apache 2.0.

¿Cómo se desempeña Inkling frente a Nvidia's Nemotron 3 Ultra?

Inkling obtiene 74,1% en MCP Atlas, casi 30 puntos por encima de Nvidia's Nemotron 3 Ultra, y obtiene 77,6% en SWE-Bench Verified, por encima del 70,7% de Nemotron.

¿Cuándo fundó Mira Murati Thinking Machines Lab?

Mira Murati fundó Thinking Machines Lab en febrero de 2025 después de dejar OpenAI en septiembre de 2024.