El modelo de IA Muse de Meta se enfrenta al reto de la monetización un año después de $14B la inversión

Meta lanzó su modelo de IA Muse Spark en abril, un año después de que el CEO Mark Zuckerberg gastara más de 14.000 millones de dólares para incorporar a Alexandr Wang de Scale AI y establecer Meta Superintelligence Labs. El modelo propietario de base marcó la primera salida de Meta de su enfoque de código abierto con Llama, tras lo que expertos del sector calificaron como un error estratégico cuando el lanzamiento de Llama 4 no tuvo buen desempeño en abril del año pasado. Ahora, Zuckerberg se enfrenta al desafío de convertir el nuevo modelo en éxito financiero mediante usuarios que paguen, ya que la acción de Meta cayó 18% en los últimos 12 meses, pese a reportar un crecimiento de ingresos de 33% en el primer trimestre. La empresa aún obtiene 98% de sus ingresos de la publicidad y, históricamente, le ha costado monetizar productos más allá de los anuncios, mientras que competidores como OpenAI, Anthropic y Google mantienen posiciones más fuertes en el mercado de la IA.

Meta lanza el modelo Muse Spark tras inversión de 14.000 millones de dólares en Scale AI

El envío de Wang del modelo de IA Muse Spark en abril marcó el primer salto de Meta hacia los modelos propietarios de base. El modelo fue diseñado para integrarse en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos con IA como las gafas Ray-Ban Meta, según Thomas Randall, analista del Info-Tech Research Group. Meta también lanzó una app y un sitio web independientes de Meta AI.

La empresa anunció su inversión de 14,3 mil millones de dólares por aproximadamente la mitad de Scale AI en junio del año pasado, trayendo a Wang y a sus principales lugartenientes para liderar los Meta Superintelligence Labs recién establecidos. Randall dijo que Meta estaría “perdida” sin estos fichajes de IA de alto perfil en lo que calificó como una “reconstrucción estratégica” para la empresa.

Desde el lanzamiento de Muse Spark, Meta ha presentado nuevos planes de suscripción de IA y relacionados con el negocio como parte de un esfuerzo por expandirse más allá de los anuncios en línea. Un portavoz de Meta dijo que la compañía está probando el acceso mediante API a la tecnología subyacente de Muse Spark con socios iniciales y planea liberarla este mes.

La acción de Meta cae 18% pese a crecimiento de ingresos de 33%

La acción de Meta cayó 18% en los últimos 12 meses, convirtiéndose en el peor desempeño del grupo megacap junto con Microsoft. La caída ocurrió pese a que Meta reportó un crecimiento de ingresos de 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida para cualquier periodo desde 2021.

“Meta necesita proporcionar más indicadores de adopción y comercialización”, dijo Ralph Schackart, analista de William Blair que recomienda comprar la acción. “Los inversores buscan que Meta monetice un producto nuevo centrado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios”.

Meta aún depende de anuncios para 98% de sus ingresos. La división Reality Labs ha generado más de 80 mil millones de dólares en pérdidas totales desde finales de 2020. Schackart dijo que quiere ver “evidencia tangible de una lista creciente de productos nuevos centrados en IA creados por Muse Spark, incluso si la monetización se queda atrás”.

Desarrolladores reportan acceso limitado a la tecnología de Meta AI

“Creo que la comunidad de IA en gran medida ignora a Meta en este punto”, dijo Rob May, CEO de la startup Neurometric. May caracterizó el lanzamiento de Muse Spark como un “bostezo” entre la comunidad de IA, ya que la tecnología no está ampliamente disponible. Dijo que antes mantenía un contacto frecuente con Meta sobre temas relacionados con Llama, pero ahora “no puedo lograr que respondan mensajes”.

Krish Subramanian, CEO de la consultora KOI AI y ex director de productos en IBM Consulting, dijo que los desarrolladores están más entusiasmados con los modelos de IA de Google que con las ofertas de Meta. “La falta de confianza de los desarrolladores se les va a volver en contra si no se enfocan en desarrolladores de terceros”, dijo Subramanian.

Andrew Moore, CEO de la startup empresarial Lovelace y ex jefe de IA de Google Cloud, dijo que Meta ha puesto el foco en hacer que sus modelos sean más eficientes mediante técnicas de entrenamiento, lo que podría ser un diferenciador importante entre desarrolladores preocupados por el aumento de costos de los modelos de base.

Meta despide a 8.000 trabajadores en mayo en recortes

Meta ha estado recortando empleos durante el año, despidiendo a alrededor de 8.000 trabajadores en mayo. Los recortes abarcaron departamentos, incluidos equipos que trabajan en funciones relacionadas con confianza y seguridad, según personas familiarizadas con el tema que pidieron no ser nombradas.

Hay presión sobre Wang y el ex CEO de GitHub Nat Friedman, quien se incorporó el verano pasado como parte de la escalada de gasto en IA, para entregar un crecimiento de ingresos significativo del modelo y de los futuros lanzamientos, dijeron fuentes con conocimiento del tema. El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, un veterano de 20 años de la empresa y confidente cercano de Zuckerberg, podría asumir un papel más grande en IA si los recién llegados son percibidos como fracasando, dijeron las fuentes.

Wang calificó a Muse Spark como un “aperitivo” de lo que vendrá y dijo que habrá modelos más potentes, “modelos más grandes”. En el podcast Core Memory del mes pasado, Wang dijo: “Una de las cosas que es muy importante para mí es la seguridad para estos modelos”. Desestimó cualquier conflicto interno reportado durante su aparición en el podcast.

Preguntas frecuentes

¿Qué gastó Meta para incorporar a Alexandr Wang?

Meta gastó más de 14.000 millones de dólares en una inversión que adquirió aproximadamente la mitad de Scale AI y trajo a Wang y a sus principales lugartenientes para liderar los Meta Superintelligence Labs recién establecidos en junio del año pasado.

¿Cómo ha evolucionado la acción de Meta desde la inversión en IA?

La acción de Meta cayó 18% en los últimos 12 meses, convirtiéndose en el peor desempeño del grupo megacap junto con Microsoft, pese a que la empresa reportó un crecimiento de ingresos de 33% en el primer trimestre.

¿Cuándo lanzó Meta el modelo de IA Muse Spark?

Meta lanzó el modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer modelo propietario de base de la compañía y su salida del enfoque de código abierto con Llama.