LG CNS, el brazo de servicios de TI del Grupo LG en Corea del Sur, lanzó su plataforma PhysicalWorks para entrenar y gestionar flotas de robots mixtas mediante una única capa de software unificada, según The Korea Herald. En una demostración, cuatro robots de Unitree, Deep Robotics, Dexmate y Bear Robotics movieron cajas sin control remoto, completando una sola transferencia en 90 segundos a lo largo de dos a tres metros. La empresa dijo que el sistema combina simulación y formación mediante video con software que reasigna el trabajo en tiempo real, incluida la capacidad de cambiar de equipo durante emergencias; por ejemplo, cuando desvió un cuadropedo para realizar tareas de patrulla y reasignó su cometido a un carrito de Bear Robotics.
Capacidades y despliegue de la plataforma
El sistema PhysicalWorks gestiona robots de diferentes fabricantes a través de una sola capa de control, abordando un mercado fragmentado donde las máquinas de proveedores distintos típicamente requieren ingeniería personalizada para funcionar juntas. Según la fuente, este enfoque unificado podría facilitar la adopción de la automatización, permitiendo que las empresas elijan el mejor robot para cada tarea sin quedar atrapadas en un ecosistema de un solo proveedor.
LG CNS informó que la plataforma puede reducir el tiempo de despliegue de robots de varios meses a aproximadamente uno a dos meses. La empresa actualmente ejecuta más de 20 proyectos de prueba de concepto, y un ejecutivo señaló que la generación de ingresos podría tardar entre uno y dos años.
Fundación de software para robots de LG CNS
El lanzamiento de PhysicalWorks se apoya en cuatro décadas de experiencia de LG CNS como integrador de sistemas en el sector manufacturero. La empresa ha dedicado 40 años a construir infraestructura de TI para fabricantes, incluyendo experiencia para enlazar software de producción heredado; una ventaja que la compañía considera relevante para la integración de la robótica moderna.
PhysicalWorks se basa en herramientas existentes de LG CNS como Real Time Dispatcher (RTD), que establece prioridades de tareas y condiciones de movimiento logístico en tiempo real. RTD también puede controlar equipamiento logístico, incluidos los Automated Guided Vehicles (AGVs), vehículos sin conductor usados para mover materiales en fábricas.
Inteligencia artificial y adaptabilidad
La plataforma incorpora un Robot Foundation Model (RFM) desarrollado mediante la asociación de LG CNS con Skild AI, una startup estadounidense que construye sistemas de IA para robots. El RFM busca hacer que los robots sean más adaptables al permitirles aprender a partir de fotos y datos de video del lugar de trabajo, y luego actuar de forma autónoma en lugar de requerir desarrollo específico para cada acción o control directo en cada paso.
La preparación de LG CNS para el lanzamiento incluyó un periodo de desarrollo de 11 meses, durante el cual la empresa invirtió en Skild AI y adquirió una participación en la firma de robótica Dexmate.
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