La Organización Internacional del Trabajo publicó un informe de políticas el miércoles 8 de julio, en el que examina cómo la inteligencia artificial generativa afecta a cerca de 80 millones de trabajadores en la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático. El informe encontró que el 3,3% del empleo se concentra en ocupaciones con los niveles más altos de exposición a la IA gen, midiendo la viabilidad técnica de automatizar o asistir tareas dentro de una ocupación determinada. El análisis tiene como objetivo evaluar los niveles de preparación en los países de la ASEAN a medida que se acelera la adopción de la IA gen en la región.
El informe mostró que, entre los nueve países de la ASEAN con datos disponibles, Singapur tiene la mayor proporción de trabajadores con más que un grado mínimo de exposición a la IA gen, con un 42,2% del empleo total. Filipinas ocupa el segundo lugar con un 28,1%, lo que refleja en parte la economía relativamente orientada a servicios y la prominencia de los empleos en tecnología de la información y gestión de procesos empresariales. Indonesia registró un 21,7%, Vietnam un 20,8% y Tailandia un 20,6% en niveles significativos de exposición a la IA gen.
El informe señaló que en Camboya, Indonesia, Filipinas y Vietnam, los trabajadores asalariados con una exposición significativa a la IA gen ganaban notablemente más que aquellos con exposición mínima o nula, lo que sugiere que los roles expuestos a la IA gen están asociados con primas de productividad o habilidad más altas. El informe también afirmó que el empleo en ocupaciones altamente expuestas ha seguido expandiéndose en toda la ASEAN, sin evidencia hasta ahora de pérdidas de empleo a gran escala asociadas con la aparición de la IA gen.
El informe mostró que las mujeres tenían más probabilidades que los hombres de trabajar en ocupaciones con los niveles más altos de exposición a la IA gen. En toda la ASEAN, el 4,8% de las mujeres estaban empleadas en ocupaciones con alta exposición a la IA gen en 2025, en comparación con el 2,3% de los hombres. Esta brecha de género es más pronunciada en Tailandia y Filipinas, donde las mujeres tienen entre tres y cuatro veces más probabilidades que los hombres de trabajar en ocupaciones altamente expuestas a la IA gen. Se observaron brechas similares, aunque menores, en la mayoría de los demás países de la ASEAN.
El informe afirmó que la medida en que la IA gen contribuya a las ganancias de productividad, empleos de calidad y un crecimiento inclusivo y equitativo dependerá del nivel de preparación de los países, que difería entre las naciones de la ASEAN. Filipinas figura en un grupo que incluye a Malasia, Tailandia, Brunéi, Indonesia y Vietnam por haber establecido muchos de los cimientos necesarios para la adopción de la IA, pero sigue enfrentando brechas importantes en áreas como habilidades avanzadas, capacidad de investigación, infraestructura informática, ecosistemas de innovación y acceso a financiamiento.
El informe formuló cinco recomendaciones para abordar la preparación de los países de la ASEAN. Primero, recomendó fortalecer las estructuras de gobernanza de la IA y la integración de políticas a través de un enfoque centrado en el ser humano, incluyendo a los ministerios de empleo, trabajo y protección social en la construcción de una base de evidencia y en el diseño e implementación de políticas relacionadas con la IA.
Segundo, recomendó políticas inclusivas del mercado laboral para fortalecer la resiliencia de los trabajadores y apoyar las transiciones laborales, prestando especial atención a las mujeres, dada su concentración en ocupaciones más expuestas y las barreras que enfrentan para ingresar en la educación STEM y campos relacionados.
Tercero, el informe afirmó que apoyar la adopción de la IA y el desarrollo de capacidades entre las empresas será esencial para garantizar que las ganancias de productividad se compartan ampliamente, con políticas centradas en ayudar a las micro, pequeñas y medianas empresas a superar las barreras de adopción.
Cuarto, recomendó una inversión sostenida y mayor en infraestructura digital, habilidades y el ecosistema de innovación más amplio, incluyendo la expansión de la conectividad digital, el fortalecimiento de las habilidades digitales y relacionadas con la IA, y el fomento de la capacidad de innovación.
Quinto, el informe recomendó una cooperación regional más sólida para que los países de la ASEAN puedan gestionar mejor una transición tecnológica común, incluyendo el intercambio transfronterizo de conocimientos y mejores prácticas junto con un mejor monitoreo de las tendencias del mercado laboral relacionadas con la IA.
La OIT concluyó: "Si bien la IA gen tiene un inmenso potencial para transformar el mundo del trabajo, debe ser abordada como una herramienta que debe dominarse más que como una solución para todo. En última instancia, los resultados futuros del mercado laboral dependerán menos de la exposición en sí misma que de las opciones políticas para construir la preparación y resiliencia de los trabajadores, empresas e instituciones para adaptarse y navegar la transición de la IA".
¿Qué porcentaje de trabajadores de la ASEAN se encuentran en ocupaciones con la mayor exposición a la IA gen?
Según el informe de políticas de la OIT publicado el miércoles 8 de julio, el 3,3% del empleo se concentra en ocupaciones con los niveles más altos de exposición a la IA gen en los países de la ASEAN.
¿Qué país de la ASEAN tiene la mayor proporción de trabajadores expuestos a la IA gen?
Singapur tiene la mayor proporción de trabajadores con más que un grado mínimo de exposición a la IA gen, con un 42,2% del empleo total, seguido de Filipinas con un 28,1%, según el informe.
¿Cómo difiere la exposición a la IA gen entre hombres y mujeres en la ASEAN?
El informe encontró que el 4,8% de las mujeres estaban empleadas en ocupaciones con alta exposición a la IA gen en 2025, en comparación con el 2,3% de los hombres, con la brecha de género más pronunciada en Tailandia y Filipinas, donde las mujeres tienen entre tres y cuatro veces más probabilidades que los hombres de trabajar en ocupaciones altamente expuestas.
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