Google 產品管理資深總監 Tulsee Doshi 於 7 月 21 日發表官方部落格文章,宣布推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber,均專為 AI 代理工作流設計。另外,Gemini 4 預訓練工作已啟動。
Gemini 3.6 Flash es el modelo de trabajo principal de la nueva serie, con mejoras notables en escritura de código, tareas de conocimiento y misiones multimodales. La evaluación de capacidad de uso de computadora (OSWorld-Verified) alcanza el 83,0%; según el Artificial Analysis Index, el uso de fichas de salida es un 17% menor que el de la generación anterior, y en pruebas de referencia como DeepSWE puede reducirse hasta un 65%.
Las herramientas de uso de computadora (computer use tools) ahora están integradas directamente en Gemini API y en la versión empresarial, sin necesidad de configuraciones adicionales. En cuanto a precios: 1,50 dólares por cada millón de fichas de entrada y 7,50 dólares por cada millón de fichas de salida.
Gemini 3.5 Flash-Lite está diseñado para tareas de baja latencia y alta capacidad de procesamiento (como búsqueda mediante agentes y procesamiento de documentos). Sus principales especificaciones son las siguientes:
Velocidad de salida:350 tokens/s
Precios:0,30 dólares por cada millón de fichas de entrada y 2,50 dólares por cada millón de fichas de salida
Niveles de pensamiento:admite niveles de thinking ajustables; los desarrolladores pueden alternar entre un modo de bajo pensamiento (adecuado para tareas de alta frecuencia) y un modo de alto pensamiento (para manejar flujos de trabajo complejos de subagentes)
Rendimiento en evaluaciones:supera a Gemini 3 Flash estándar en evaluaciones de codificación con contexto largo y agentes.
Gemini 3.5 Flash Cyber es un modelo ajustado a partir de 3.5 Flash, centrado en escenarios de defensa de ciberseguridad. El modelo puede colaborar con sistemas multiagente como CodeMender para generar rápidamente informes integrales, ayudando a los defensores a detectar y corregir vulnerabilidades de ciberseguridad. Debido a que se considera el riesgo de uso dual de estas técnicas, el acceso a Gemini 3.5 Flash Cyber actualmente está sujeto a restricciones estrictas: solo instituciones gubernamentales y socios de confianza pueden acceder de manera limitada mediante programas piloto.
Tulsee Doshi anunció en un artículo oficial de blog del 21 de julio de 2026 que Google ya ha iniciado formalmente el entrenamiento previo de Gemini 4 y lo describió como el plan «más ambicioso» de Google. Además, Gemini 3.5 Pro se encuentra actualmente en pruebas con socios, y se espera que, después de un despliegue más amplio de Gemini 3.5 Pro, los avances posteriores de Gemini 4 se vayan anunciando; los tiempos concretos se ajustarán a los comunicados oficiales de Google.
Los desarrolladores ya pueden acceder a Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite a través de canales como Gemini API.
De acuerdo con el blog oficial de Google, el precio de Gemini 3.6 Flash es 1,50 dólares por cada millón de fichas de entrada y 7,50 dólares por cada millón de fichas de salida; en la evaluación de capacidad de uso de computadora (OSWorld-Verified) alcanza el 83,0%, y el uso de fichas de salida es un 17% menor que el de la generación anterior (hasta un 65% menos en la prueba de referencia DeepSWE).
La velocidad de salida de Gemini 3.5 Flash-Lite alcanza 350 fichas por segundo; el precio es 0,30 dólares por cada millón de fichas de entrada y 2,50 dólares por cada millón de fichas de salida. Admite niveles de pensamiento ajustables y es adecuado para tareas de baja latencia como búsqueda mediante agentes y procesamiento de documentos.
Gemini 3.5 Flash Cyber actualmente solo permite acceso limitado a través de programas piloto para instituciones gubernamentales y socios de confianza. La razón es que Google considera que estas tecnologías relacionadas con la ciberseguridad tienen riesgos de uso dual; el método concreto para solicitar acceso se ajustará a los comunicados oficiales de Google.
Noticias relacionadas
Google lanza tres nuevos modelos de IA Gemini con costes más bajos
Google, AMD, TSMC aumentan sus inversiones en IA pese a la volatilidad del mercado
Google desarrolla el chip de IA Frozen v2, impulsando que las acciones de Alphabet suban un 1,52%
AMD lanza la MI450 con memoria de vídeo por encima de Nvidia; las acciones de Samsung Electronics y SK hynix se benefician