Mensaje de Gate News, 27 de abril — Un estudio de la Reserva Federal realizado por los economistas Leland D. Crane y Paul E. Soto halló que el crecimiento del empleo entre programadores de EE. UU. cayó aproximadamente un 50% después de que se lanzara ChatGPT en noviembre de 2022. Antes del lanzamiento del modelo de IA, los puestos de trabajo con alta carga de programación estaban creciendo a aproximadamente 5% anual, muy por encima del mercado laboral general. Desde entonces, el crecimiento en sectores como los servicios de TI y el desarrollo de software se ha estancado prácticamente.
Los investigadores estiman que, durante el período de tres años, alrededor de 500,000 empleos de programadores que de otro modo habrían existido nunca se cubrieron. La brecha de empleo no pareció manifestarse hasta mediados de 2024, aproximadamente 18 meses después del lanzamiento de ChatGPT, lo que sugiere que las empresas necesitaron tiempo para evaluar las capacidades de la IA antes de ajustar la plantilla. El estudio controló otras presiones de 2022—subidas de las tasas de interés, el fin del auge digital de la pandemia y el desplome de las criptomonedas—y encontró que el empleo de programadores seguía cayendo aproximadamente 3% por año incluso después de eliminar esos efectos.
Un estudio separado de Harvard sobre 62 millones de trabajadores en nómina halló que el empleo de desarrolladores junior cae aproximadamente 9-10% dentro de seis trimestres cuando las empresas adoptan IA generativa, mientras que el empleo senior se mantiene en gran medida sin cambios. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido que hasta 50% de los puestos de nivel inicial podrían desaparecer en cinco años. “Si la IA afecta de manera desproporcionada a los puestos junior, podría tener consecuencias duraderas para la prima salarial universitaria, la movilidad ascendente y las disparidades de ingresos”, señalaron los investigadores de Harvard.
Los salarios de los programadores no han disminuido; el efecto se ha reflejado en el número de empleados más que en la remuneración. Las ofertas de empleo se estabilizaron en 2024 y desde entonces han subido ligeramente. Los investigadores de la Fed señalan que la programación asistida por IA más barata podría abrir nuevos mercados y aumentar la demanda total de mano de obra de desarrolladores a largo plazo. El estudio se publicó como una designación preliminar y representa el primer análisis a nivel de la Reserva Federal que vincula de forma directa la adopción de IA con una disminución medible y específica de ocupación en la contratación.
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