Engram eleva $98M para reducir los costos de tokens de IA para clientes empresariales

Engram recaudó 98 millones de dólares el martes de inversores que incluyen General Catalyst, Kleiner Perkins y Sequoia, además de Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI. La startup, con 8 meses de vida, busca ayudar a las empresas a reducir los costos operativos de la IA construyendo lo que llama la “memoria aprendida” de la IA. La financiación llega cuando Estados Unidos corporativo empieza a examinar el uso de IA sin riendas por parte de los desarrolladores, creando demanda de soluciones para optimizar costos en el despliegue de IA empresarial.

Engram recauda 98 millones de dólares de General Catalyst y Sequoia

La startup anunció el martes que obtuvo 98 millones de dólares en financiación de General Catalyst, Kleiner Perkins y Sequoia. También participó en la ronda Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, quien recientemente se incorporó a Anthropic. La empresa de 13 personas planea usar la financiación para respaldar cómputo y talento.

Engram afirma que sus modelos usan 100 veces menos tokens

Engram dice que sus modelos pueden recordar flujos de trabajo y contexto específicos de cada organización para anticipar preguntas y ofrecer respuestas más inteligentes con una salida más barata. La empresa afirma que sus modelos pueden igualar o superar a laboratorios de frontera usando hasta 100 veces menos tokens, que son la moneda para ejecutar consultas de IA. Leigh Marie Braswell, socia de Kleiner, dijo que Engram “traza el mapa de tu organización y ofrece una salida órdenes de magnitud más barata”.

Microsoft y Notion se suman a la lista de clientes de Engram

Menos de un año después de su fundación, Engram ha acumulado una cartera de clientes que incluye Microsoft, Notion y la startup de IA legal Harvey. La empresa se hace llamar la “memoria aprendida” de la IA, un nombre derivado del término de neurociencia para un rastro de memoria en el cerebro.

Dan Biderman aporta a Engram una trayectoria en neurociencia computacional

Dan Biderman, cofundador y CEO de Engram, cursó un doctorado en neurociencia computacional en la Universidad de Columbia y luego se incorporó al laboratorio de IA de la Universidad de Stanford. Mientras trabajaba en Stanford, Biderman identificó lo que llama el “modelo del genio desconocido”: la idea de que la IA es inteligente, pero su memoria es mucho más limitada de lo que parece. Biderman admite que los modelos de Engram no son “absolutamente mejores” que los de OpenAI y Anthropic, pero afirma que destacan por especializarse, a veces en detrimento de otras capacidades.

Preguntas frecuentes

¿Qué anunció Engram el martes?

Engram anunció el martes que recaudó 98 millones de dólares de inversores que incluyen General Catalyst, Kleiner Perkins, Sequoia y Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI.

¿Cuántos tokens afirma Engram que usan sus modelos en comparación con laboratorios de frontera?

Engram afirma que sus modelos pueden igualar o superar a laboratorios de frontera usando hasta 100 veces menos tokens, que son la moneda para ejecutar consultas de IA.

¿Quiénes son los clientes actuales de Engram?

La cartera de clientes de Engram incluye Microsoft, Notion y la startup de IA legal Harvey. La empresa ha sumado estos clientes menos de un año después de su fundación.