El CEO de Cognition aboga por revisiones de rendimiento basadas en resultados en lugar de métricas de uso de tokens de IA este mes

Según un episodio del podcast Founders monitoreado por Beating, Scott Wu, cofundador y CEO de Cognition, criticó este mes a las empresas que evalúan el rendimiento de los programadores basándose en el consumo de tokens de IA, calificando la práctica como "exagerada". Wu recomendó medir el rendimiento de los empleados por las tareas reales completadas y los resultados en su lugar.

La tendencia, conocida como "tokenmaxxing" en Silicon Valley, se refiere a empleados que aumentan reflexivamente su uso de herramientas de codificación de IA como Claude, Codex o Cursor para obtener ventajas en paneles internos o revisiones de desempeño. Jacob Lauritzen, director técnico de la startup legal de IA Legora, criticó de manera similar la práctica en un podcast, afirmando que los empleados que muestran métricas de uso de tokens en las evaluaciones de desempeño constituyen un enfoque de evaluación ineficiente.