Anthropic Recibe Casi 120,000 Reclamaciones de Autores en Acuerdo de Derechos de Autor de $1.5B

Mensaje de Gate News, 18 de abril — Casi 120,000 autores y titulares de derechos de autor han presentado reclamaciones para compartir el acuerdo colectivo de $1.5 mil millones de Anthropic por el uso no autorizado de libros en el entrenamiento de IA, según documentos judiciales en California. Las reclamaciones abarcan el 91% de más de 480,000 obras elegibles. Anthropic tiene programada una audiencia el 14 de mayo, en la que un juez decidirá si concede la aprobación final a lo que se ha descrito como el mayor acuerdo en un caso de derechos de autor en EE. UU.

La demanda se originó después de que los autores alegaran que Anthropic usó libros pirata para entrenar a Claude. En una resolución de junio de 2025, el juez William Alsup determinó que el entrenamiento con libros obtenidos legalmente era “esencialmente transformador” y constituía uso justo. Sin embargo, el juez halló que descargar y almacenar más de 7 millones de libros pirata de sitios como Library Genesis (LibGen) y Pirate Library Mirror (PiLiMi) para construir una biblioteca central vulneró los derechos de los titulares de derechos de autor, incluso si esos libros no se usaron necesariamente para el entrenamiento de IA.

La elegibilidad para el acuerdo requería que los títulos aparecieran en la “Lista de Obras” aprobada por el tribunal, lo que significa que estaban entre los archivos de LibGen y PiLiMi que Anthropic descargó y que se registraron a tiempo en la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. Esto dejó aproximadamente 482,460 libros elegibles de las más de 7 millones de copias descargadas.

El pago de $1.5 mil millones representa menos del 1% de la valoración de Anthropic de $183 billion. Algunos observadores consideran que el acuerdo podría ser una ventaja competitiva potencial para empresas de IA bien financiadas, ya que las compañías más pequeñas pueden tener dificultades para gestionar costos de litigios similares, y el caso podría acelerar la adopción en la industria de datos con licencia en lugar de fuentes pirata.

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