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El presidente del Agricultural Bank of China expone tres categorías principales de riesgo para los grandes modelos de lenguaje de IA el 18 de junio

Noticias de la industria de la IA

2026-06-18 05:22:14

Según Gu Shu, presidente del Agricultural Bank of China, los grandes modelos de lenguaje de IA enfrentan tres categorías principales de riesgo durante su aplicación práctica, tal como afirmó en el Foro Lujiazui el 18 de junio. El primer riesgo proviene de parámetros masivos que reducen la interpretabilidad del modelo, con parámetros que alcanzan billones de unidades; las operaciones de matrices no lineales crean mecanismos de toma de decisiones opacos que son difíciles de explicar. El segundo implica que la generación probabilística compromete la precisión; en lugar de un razonamiento lineal, los modelos generan salidas basadas en patrones de probabilidad estadística derivados de los datos de entrenamiento, produciendo fácilmente alucinaciones autoconsistentes cuando la evidencia es insuficiente. El tercer riesgo surge de las capacidades de razonamiento y toma de decisiones autónomas que eluden las limitaciones tradicionales del software, amplificando la incertidumbre del proceso y la impredecibilidad de los resultados.

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