Desglose de la fuente de datos: Valor de la señal en Noticias, redes sociales y comportamiento on-chain

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Diferencias fundamentales entre tres tipos de datos: hechos, opiniones y comportamientos</h2><p>En la práctica, puedes entender estas tres fuentes de datos como tres tipos de “evidencia”:</p> <ul> <li><strong>Noticias y anuncios: más cercanos a “disparadores de hechos”</strong></li></ul> <p>Ejemplos típicos: declaraciones regulatorias, datos macroeconómicos, anuncios de exchanges, actualizaciones de proyectos, anuncios de financiación y asociaciones, etc. Su valor está en ofrecer puntos temporales claros y límites de eventos, por lo que resultan ideales como “puntos de partida narrativos”.</p> <ul> <li><strong>Redes sociales y discusiones en comunidades: más cercanas a “proxies de emoción y atención”</strong></li></ul> <p>Ejemplos típicos: volumen de discusión, estructura de retuits, concentración de KOL, polaridad del sentimiento, agrupación temática, etc. Su valor reside en medir la ve