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*Data last updated: 2026-05-06 02:39 (UTC+8)

As of 2026-05-06 02:39, OpenAI (OPENAI) is priced at $0, with a total market cap of --, a P/E ratio of 0,00, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $0 and $0. The current price is 0,00 % above the day's low and 0,00 % below the day's high, with a trading volume of --. Over the past 52 weeks, OPENAI has traded between $0 to $0, and the current price is 0,00 % away from the 52-week high.

OPENAI Key Stats

P/E Ratio0,00
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Shares Outstanding0,00

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Gate Learn Articles

Warum möchte OpenAI, dass seine ‚Aktien‘ nicht auf Robinhood gehandelt werden?

Robinhood startet tokenisierte Aktien von OpenAI und SpaceX, was Kontroversen auslöst. Dieser Artikel analysiert die rechtliche Struktur, die operativen Wege und die Reaktionen der Gemeinschaft auf "Equity-Tokenisierung" und untersucht, ob dies ein Versuch der finanziellen Demokratie oder ein spekulatives Produkt ist, das in Gleichheit gehüllt ist.

2025-07-07

Ich habe Künstliche Intelligenz studiert und bin schließlich als Forscher zu OpenAI gekommen.

Im Unterschied zum klassischen Auswendiglernen vermeidet diese Methode gängige Stolperfallen für KI-Anwender – beispielsweise kognitive Stagnation – indem sie einen universellen Fünf-Schritte-Ansatz bereitstellt. Sie befähigt Personen ohne Expertenstatus, rasch unterschiedliche Fähigkeiten zu erwerben, greift aktuelle Karrieretrends im Zeitalter der Ein-Personen-Unternehmen auf und liefert konkrete, praxisorientierte Handlungsempfehlungen.

2025-12-19

An den US-Börsen wird eine neue Form des KI-Roulette gespielt.

Die aktuelle KI-Kapitalschleife an den US-Börsen: OpenAI schließt einen umfangreichen Cloud-Computing-Deal mit Oracle ab; Oracle kauft wiederum große Mengen Nvidia-Chips. Gleichzeitig investiert Nvidia bei OpenAI. Dieser dreiseitige Kapitalstrom schafft eine selbsterhaltende Markterzählung, durch die Unternehmensbewertungen stark steigen und Aktienkurse sprunghaft zulegen. Kapitaldynamik und reale technologische Nachfrage werden dadurch eng miteinander verknüpft.

2025-09-24

OpenAI (OPENAI) FAQ

What's the stock price of OpenAI (OPENAI) today?

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OpenAI (OPENAI) is currently trading at $0, with a 24h change of 0,00 %. The 52-week trading range is $0–$0.

What are the 52-week high and low prices for OpenAI (OPENAI)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of OpenAI (OPENAI)? What does it indicate?

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What is the market cap of OpenAI (OPENAI)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for OpenAI (OPENAI)?

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Should you buy or sell OpenAI (OPENAI) now?

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What factors can affect the stock price of OpenAI (OPENAI)?

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How to buy OpenAI (OPENAI) stock?

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Risk Warning

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OpenAI (OPENAI) Latest News

2026-05-05 07:01

OpenAI beschleunigt den AI-Agenten-Telefon-Plan bis ins Jahr 2027, MediaTek sichert sich einen exklusiven Prozessor-Deal

Laut der neuesten Branchenumfrage des Analysten Ming-Chi Kuo beschleunigt OpenAI die Entwicklung seines ersten KI-Agenten-Telefons und strebt eine Serienproduktion bereits im H1 2027 an. MediaTek ist nun eher in der Lage, einen exklusiven Prozessorauftrag zu sichern: Der Chip soll auf einer angepassten Version des Dimensity 9600 basieren und von TSMC mit dem N2P-Prozess in H2 2026 gefertigt werden. Dies stellt eine Beschleunigung gegenüber Kuo’s vorheriger Offenlegung eines Produktionszeitplans für 2028 dar. Das Telefon dürfte einen maßgeschneiderten ISP für eine verbesserte Dynamikumfang-Ausgabe, eine Dual-NPU-Architektur, LPDDR6 plus UFS 5.0 sowie Sicherheitsfunktionen einschließlich pKVM und Inline-Hashing aufweisen. Wenn die Entwicklung reibungslos verläuft, schätzt Kuo kombinierte Auslieferungen von ungefähr 30 Millionen Einheiten in 2027 und 2028.

2026-05-05 03:21

Anthropic und OpenAI Investments über 1,1 Milliarden US-Dollar in den Einzelhandel für Krypto-Handel seit dem Start im Jahr 2026

Laut Bloomberg haben Privatanleger seit Beginn des Jahres 2026 rund 1,13 Milliarden US-Dollar in gehebelte Käufe von Derivaten der privaten KI-Firma eingezahlt. Die Krypto-Plattformen Ventuals und PreStocks ermöglichen einen 24-Stunden-Handel mit Unternehmen wie Anthropic, OpenAI und SpaceX, ohne direkte Beteiligung am Eigenkapital zu gewähren. Ventuals bietet Perpetual-Futures ohne hinterlegten Vermögenswert, während PreStocks Positionen in Token umwandelt, die an Zweckgesellschaften (Special Purpose Vehicles) gekoppelt sind, die wiederum mit Sekundäranteilen verbunden sind. Das Handelsvolumen auf den beiden Plattformen ist in diesem Jahr um mehr als das Dreifache gestiegen.

2026-05-05 00:37

Sierra schließt die $950M -Series-E-Finanzierung im Wert von 15,8 Milliarden US-Dollar Bewertung ab, angeführt von Tiger Global und GV

Laut ChainCatcher hat Sierra, ein Unternehmens-Startup für KI, das vom Vorsitzenden des OpenAI-Verwaltungsrats Bret Taylor und dem ehemaligen Google-Manager Clay Bavor gegründet wurde, eine Finanzierungsrunde der Serie E über 950 Millionen US-Dollar mit einer Post-Money-Bewertung von 15,8 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Die Runde wurde von Tiger Global und dem Venture-Arm von Alphabet, GV, angeführt; außerdem beteiligten sich bestehende Investoren, darunter Benchmark, Sequoia und Greenoaks. Sierra bietet KI-Produkte für Kundenservice-Agenten für Unternehmen an. Der annualisierte wiederkehrende Umsatz des Unternehmens hat innerhalb von acht Quartalen 150 Millionen US-Dollar übertroffen.

2026-05-05 00:31

OpenAI erhöht $4 Milliarden US-Dollar für ein Venture zur Bereitstellung von Enterprise-KI

Laut Bloomberg hat OpenAI für $4 Milliarden US-Dollar bei der The Deployment Company aufgebracht, einem neuen Unternehmen, das es kontrollieren wird, um Unternehmen dabei zu helfen, seine KI-Software zu übernehmen. Das Vorhaben ist vor dem neuen Kapital mit 10 Milliarden US-Dollar bewertet und wird von 19 Investoren getragen, angeführt von TPG und Brookfield Asset Management, sowie Advent, Bain Capital, Dragoneer und SoftBank. Die Portfolio-Unternehmen und Kunden der Geldgeber verschaffen dem Vorhaben Zugang zu über 2.000 potenziellen Kunden.

Beliebte Beiträge zu OpenAI (OPENAI)

BlockBeatNews

BlockBeatNews

Vor 33 Minuten.
BlockBeats Nachrichten, 6. Mai, BlockBeats Nachrichten Zusammenfassung der wichtigsten Ereignisse während des Maifeiertags: · Alphabet schloss am 1. Mai mit einem Gewinn von 10 %, der Aktienkurs erreichte 384,80 USD, die Marktkapitalisierung stieg an einem Tag um 421 Milliarden USD und erreichte den zweithöchsten Tageszuwachs aller Zeiten · Iran informierte die Nachbarländer über seine Haltung zum Waffenstillstand, Rohöl fällt, Gold und Silber steigen · Elon Musk sagte, er habe im Februar 2025 ein Angebot von 97,4 Milliarden USD für den Kauf von OpenAI gemacht, aber wurde abgelehnt · Tether erzielte im ersten Quartal einen Gewinn von 1,04 Milliarden USD, die Vermögensreserven erreichten 8,232 Milliarden USD und setzten einen Rekord · Hyperliquid hat den ersten HIP-4 binären Prognosemarktvertrag gestartet · GameStop plant, eBay ein Übernahmeangebot zu unterbreiten · Das „CLARITY-Gesetz“ für stabile Coin-Ertragsregeln wurde festgelegt und befindet sich im „Startphase“ · Tom Lee glaubt, dass der „Krypto-Frühling“ bereits begonnen hat, der Kompromiss im „CLARITY-Gesetz“ ist grundsätzlich akzeptabel · Der Gründer von Telegram ruft zum Kauf von TON auf und sagt, Telegram werde die TON-Stiftung ersetzen und die treibende Kraft hinter TON werden · Die US-Aktien im Speicherbereich steigen insgesamt, SanDisk +32 %, Micron +27 %, Western Digital +14,6 %, Seagate +18 % · Bitcoin kehrt nach 3 Monaten wieder über 81.000 USD zurück
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GateBlog

GateBlog

Vor 42 Minuten.
KI-Anwendungen bewegen sich zunehmend weg von der Abhängigkeit von einzelnen Modellen hin zu gleichzeitiger Nutzung mehrerer großer Sprachmodelle. Während GPT-4o, Claude, DeepSeek, Gemini und andere Modelle jeweils ihre Stärken haben, stehen Entwickler vor einer konkreten Frage: Welches Modell soll jede Anfrage erhalten, um gleichzeitig Qualität, Geschwindigkeit und Kosten zu optimieren? Als Modell-Routing-Schicht bietet GateRouter durch eine einheitliche Schnittstelle und intelligente Steuerung eine systematische Lösung für dieses Problem. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-508ab44b49bd7d21e9528a8fbf442936) ## Qualitätsentwicklung durch den Wettbewerb zwischen mehreren Modellen Unterschiedliche große Modelle weisen signifikante Unterschiede in Tiefe der Inferenzen, Antwortlatenz, Wissensumfang und Abrechnungsmodellen auf. Kein Modell kann in allen Aufgabenarten gleichzeitig das Beste sein. Nach der Integration mehrerer Modelle in eine gemeinsame Steuerungsschicht entsteht ein Wettbewerb: Der Router weist Anfragen basierend auf den Aufgabenmerkmalen dem Modell zu, das in diesem Szenario am besten geeignet ist. Modellanbieter optimieren kontinuierlich bestimmte Fähigkeiten, um mehr Steuerungsanteile zu gewinnen. Dieser dynamische Auswahlprozess verbessert nicht nur die Ausgabequalität bei einzelnen Aufrufen, sondern schafft auch eine qualitätsorientierte Optimierungsschleife auf der Angebotsseite. ## Fähigkeitsunterschiede zwischen Modellen und Auswahlkriterien Es mag einfach erscheinen, alle Anfragen an das leistungsstärkste Flaggschiff-Modell zu senden, doch das führt oft zu unnötigen Kosten und Verzögerungen. Ein Zusammenfassungsauftrag benötigt nicht die gleiche Tiefe der Inferenzen wie das Verfassen eines rechtlichen Dokuments. Ein Echtzeit-Chat kann keine zu hohen Antwortzeiten tolerieren. Die Routing-Schicht muss die Kernfähigkeiten der verschiedenen Modelle erkennen: Hochstufige Inferenzmodelle eignen sich für komplexe Logik und mehrstufige Deduktion, leichte Modelle punkten durch niedrige Latenz und geringe Kosten, einige Modelle verfügen zudem über spezielle Stärken bei Langkontextspeicherung oder strukturiertem Output. Diese Unterschiede bilden die Grundlage für eine automatische, intelligente Auswahl, nicht nur eine einfache Verteilung nach Ranglisten. ### Intelligente Routing-Entscheidungslogik Die Steuerung von GateRouter basiert nicht auf statischen Regeln, sondern auf einer Echtzeit-Entscheidungsfindung, die mehrere Faktoren berücksichtigt. Bei jeder Anfrage bewertet die Routing-Schicht gleichzeitig die Aufgabenabsicht, Komplexität, Toleranz gegenüber Verzögerungen und die vom Nutzer vorgegebenen Kostenlimits. Aus über vierzig integrierten großen Modellen wählt sie das optimale Ziel aus. Die adaptive Speicherfunktion lernt aus historischen Rückmeldungen: Jede Annahme oder Ablehnung passt die Matching-Strategie an, sodass die Modellwahl immer besser auf die tatsächlichen Szenarien abgestimmt wird. Das kommende Budget-Schutzsystem kann zudem Limits für einzelne Aufgaben, Tage oder Monate setzen, um automatische Pausen bei Überschreitung zu vermeiden und eine unkontrollierte Nutzung zu verhindern. ### Kooperative Dimensionen bei der Qualitätsoptimierung Eine hochwertige Anfrage zeichnet sich nicht nur durch die Antwortqualität aus, sondern auch durch Stabilität und Kostenkontrolle. Automatischer Failover sorgt dafür, dass bei Ausfall des bevorzugten Modells nahtlos auf ein Backup umgeschaltet wird, ohne die Verbindung zu unterbrechen. Die einheitliche Schnittstelle ist kompatibel mit OpenAI-Entwicklungstools, sodass nur die Basisadresse geändert werden muss, um mehrere Modelle zu integrieren – eine enorme Vereinfachung im Management. Darüber hinaus bündelt GateRouter alle Modellaufrufe in einer einzigen Abrechnungs- und Überwachungsoberfläche, zeigt Echtzeitnutzung und Kosten an und macht die Qualitätsoptimierung messbar und transparent, weg von vagen Erfahrungswerten hin zu beobachtbaren Daten. ### Transparente Preisgestaltung und On-Chain-Zahlungen GateRouter erhebt keine Abonnementgebühren, sondern basiert auf einer nutzungsabhängigen Abrechnung. Für einfache Anfragen kann das kosteneffiziente Modell gewählt werden, was bei gleichbleibender Qualität bis zu 80 % Kosteneinsparung bedeutet. Die Abrechnung erfolgt ausschließlich nach tatsächlicher Nutzung, ohne Vorauszahlungen oder Bindung an bestimmte Pläne. Neben der Nutzung über Gate-Konten unterstützt das System auch native On-Chain-Protokolle: Intelligente Agenten können direkt in Tether (USDT) einzeln bezahlen, ohne Kreditkarte oder zusätzliche API-Schlüssel. Dieses Design wandelt KI-Aufrufe von einer zentralisierten Vorauszahlung in eine bedarfsgerechte Direktzahlung um, ideal für hochfrequente, automatisierte Workflows. ## Fazit GateRouter integriert mehrere Modelle, intelligente Routing-Entscheidungen, Kostenoptimierung und On-Chain-Zahlungen in eine kompakte Steuerungsschicht. Entwickler müssen nicht mehr zwischen Modellnamen und Preistabellen abwägen. Das Ziel ist klar: Die richtigen Anfragen an die passenden Modelle zu schicken, um Qualität zu steigern und Kosten gleichzeitig zu senken.
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