Die Verteidigungstechnologie-Firma Shield AI gab am 17. Juni bekannt, dass sie einen Produktionsvertrag der US Air Force erhalten hat, um die Hivemind-Aufgabenautonomie-Software für das Programm Collaborative Combat Aircraft (CCA) umzusetzen. Der Vertrag verwendet das autonomes Government Reference Architecture (A-GRA), wodurch die Aufgabenautonomie-Software vom Flugzeug selbst getrennt wird. So muss die Air Force den Flugzeuggestell nicht neu entwerfen, um die Software über mehrere Plattformen hinweg zu integrieren und aufzurüsten. Dadurch sollen Innovation beschleunigt, Integrationskosten gesenkt und Projekt-Risiken reduziert werden.
US Air Force A-GRA-Architektur: Technische Roadmap, bei der die Aufgabenautonomie-Software unabhängig von der Flugzeugplattform ist
Dieser Produktionsvertrag spiegelt die „Software zuerst“-Strategie der Air Force für die Entwicklung von Autonomie sowie die Entscheidung wider, die Aufgabenautonomie als eigenständige Fähigkeit im CCA-Programm zu bewerten. Mit A-GRA kann die Air Force Aufgabenautonomie-Software-Upgrades unabhängig vom Flugzeug schnell iterieren, und zwar ohne ein erneutes Design des Flugzeugs. Die Software kann über mehrere Plattformen hinweg integriert und aufgerüstet werden. Dieser Ansatz soll die Wettbewerbsfähigkeit erhalten, Integrationsrisiken reduzieren und dafür sorgen, dass das Hivemind-System in den umfassenderen CCA-Ökosystemen der Air Force integriert wird – statt auf eine einzelne Flugzeugplattform beschränkt zu bleiben.
Der Senior Vice President von Hivemind, Christian Gutierrez, sagte: „Aufgabenautonomie ist die grundlegende Fähigkeit für die Streitkräfte der Zukunft. Dieses Modell der Air Force kann die Innovationsgeschwindigkeit beschleunigen, Kampffähigkeiten schnell bereitstellen und den Einsatzkräften einen größeren taktischen Vorteil verschaffen.“
Technische Fähigkeiten von Hivemind: Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und kooperative Einsatzhandlungen
Hivemind ist eine plattformunabhängige Software, die die A-GRA-Standards erfüllt. Sie kann die Rolle eines menschlichen Piloten oder Bedieners übernehmen, sodass unbemannte Systeme wahrnehmen, entscheiden und handeln können. Im Unterschied zu traditionellen Autopilotsystemen (die nur einer vorgegebenen Route folgen) kann Hivemind dynamische Hindernisse umgehen oder darauf reagieren, mit gleichartigen Systemen und bemannten Flugzeugen kooperative Taktiken ausführen, auf unvorhergesehene Situationen reagieren und Aufgaben sicher als Teil eines Mensch-Maschine-Teams erfüllen.
Laut Vertragsumfang wird Shield AI darauf fokussieren, kooperative autonome Einsatzhandlungen für mehrere autonome Flugzeuge unter menschlicher Aufsicht zu realisieren. Ziel ist es, die Arbeitslast der Bediener zu verringern und groß angelegte kooperative Einsätze zu ermöglichen.
Bereits erfolgte Deployments von Shield AI im CCA-Programm: YFQ-44A-Flugtests
Anfang dieses Jahres wurde Shield AI nach einer wettbewerblichen Bewertung als Aufgabenautonomie-Lieferant für das CCA-Programm der Air Force ausgewählt, um die Arbeiten zur technischen Reife und zur Risikominderung (TMRR) zu unterstützen. Aktuell wird das Hivemind-System als Teil der laufenden Entwicklungsarbeit auf dem Flugzeug YFQ-44A von Anduril im Flugtestbetrieb erprobt.
Shield AI wurde 2015 gegründet und ist ein durch Venture Capital unterstütztes Verteidigungstechnologieunternehmen. Zu den Produkten gehören die autonome Software Hivemind sowie die Drohnen V-BAT und X-BAT. In den USA, Europa, dem Nahen Osten und im Raum Asien-Pazifik unterhält das Unternehmen Niederlassungen.
Häufige Fragen
Wie ermöglicht A-GRA die Trennung von Software und Flugzeug?
Laut Vertragsangaben ist A-GRA eine von der Air Force verwendete Standard-Referenzarchitektur, die es ermöglicht, Aufgabenautonomie-Software (wie Hivemind) unabhängig von einer bestimmten Flugzeugplattform zu entwickeln und bereitzustellen. Das bedeutet: Die Air Force kann die Autonomie-Software aufrüsten, ohne den Flugzeugrumpf neu entwerfen zu müssen, und dieselbe Software in mehrere unterschiedliche Flugzeugplattformen integrieren. So sollen Software-Iterationen beschleunigt und Integrationskosten gesenkt werden.
Worin besteht der grundlegende Unterschied zwischen Hivemind und traditionellen Autopilotsystemen?
Laut einer technischen Beschreibung von Shield AI folgen traditionelle Autopilotsysteme in der Regel vorgegebenen Routen. Hivemind hingegen kann die Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen – einschließlich dem Umgehen dynamischer Hindernisse, dem Ausführen kooperativer Taktiken mit bemannten Flugzeugen sowie dem Reagieren auf unvorhergesehene Situationen. In einem Rahmen für Mensch-Maschine-Teams arbeitet es zudem als eigenständige autonome Einheit.
Auf welcher Flugzeugplattform wird Hivemind aktuell getestet?
Laut einer Stellungnahme von Shield AI wird Hivemind derzeit auf dem Flugzeug YFQ-44A von Anduril im Flugtestbetrieb erprobt. Dies erfolgt als Teil der kontinuierlichen Entwicklungsarbeit im Rahmen des CCA-Programms.
