Ryan Serhant berichtet, dass ChatGPT $50M -Immobiliengeschäfte stört

Der Immobilien-CEO Ryan Serhant berichtete im März auf Instagram, dass ChatGPT einen Immobilien-Deal im Wert von 50 Millionen US-Dollar stört. Er erklärte, sowohl der Verkäufer als auch der Käufer hätten das KI-Tool genutzt, um den vereinbarten Preis zu bewerten, jedoch widersprüchliche Hinweise erhalten, die die Transaktion fast zum Scheitern gebracht hätten. Serhant führte aus, er habe die Vereinbarung gerettet, indem er die Grenzen der KI klarstellte, darunter ihre Unfähigkeit, Off-Market-Vergleiche, Wiederbeschaffungskosten oder die Absichten der Käufer einzuschätzen. Branchenmanagerinnen und -manager, darunter Coldwell Banker Realty-CEO Kamini Lane, berichten von einer steigenden Abhängigkeit von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Preissentscheidungen durch Kunden. Zillow habe kürzlich außerdem eine KI-Modus-Funktion eingeführt, die auf seinem Zestimate-Tool aus dem Jahr 2006 aufbaut, um personalisierte Beratung für Käufer zu liefern – unter Nutzung von Grundrissen und 3D-Aufnahmen von Immobilien.

Serhant Reports ChatGPT Disrupting $50 Million Property Transaction

Ryan Serhant postete im März ein Video auf Instagram mit dem Titel „ChatGPT just blew up my $50M deal“. Darin erklärte er, er habe einen Deal zu einer Immobilie vermittelt, als der Verkäufer ChatGPT genutzt habe, um zu fragen, ob er zu dem ausgehandelten Preis verkaufen sollte. Serhant erklärte, ChatGPT habe dem Verkäufer geraten, den Preis nicht zu akzeptieren, da die Immobilie mehr wert sei. Anschließend habe der Käufer dasselbe KI-Tool genutzt, um festzustellen, ob er zu viel zahle, und ChatGPT habe bestätigt, dass er zu viel bezahle. Serhant sagte, das Tool „gab ihm Vergleichswerte, die zeigten warum – ohne Kontext und ohne die Immobilie tatsächlich zu verstehen“. Der Beitrag erhielt mehr als 3 Millionen Aufrufe.

Serhant erklärte in einem nachfolgenden Post, er habe den Deal gerettet, indem er beiden Parteien erläutert habe, dass KI „die Zukunft nicht kennt, sie kann die Zukunft nicht vorhersagen. Sie kennt keine Absichten, keine Emotionen, sie weiß nicht, welche Käufer im Umkreis herum nach Objekten suchen, sie kennt keine Off-Market-Vergleiche, sie versteht es nicht vollständig, die Wiederbeschaffungskosten, und sie optimiert den Deal nicht tatsächlich“. Abschließend sagte er: „KI kann einen Markt modellieren. Sie kann keinen Deal modellieren.“ Serhant brachte außerdem seine eigene, KI-gestützte Workflow-Automatisierungsplattform namens S.MPLE auf den Markt, die er im Property-Play-Podcast besprochen habe.

Coldwell Banker CEO Warns AI Misses Neighborhood Nuances

Kamini Lane, CEO von Coldwell Banker Realty, sagte, ihre Makler beobachteten, dass mehr Kunden – sowohl Käufer als auch Verkäufer – auf Quellen wie Anthropic’s Claude und OpenAI’s ChatGPT zurückgreifen, um Häuser zu bepreisen oder Angebote zu berechnen. Lane sagte, diese verallgemeinerten Large-Language-Modelle verpassten Nuancen einzelner Häuser, Nachbarschaften und Kunden. Sie sagte: „Marktanalyse, vergleichende Analyse – das sind entscheidende Werkzeuge in der Werkzeugkiste eines Immobilienmaklers. Aber das Wichtige ist: Das sind Ausgangspunkte für einen Makler, um dann sein Urteilsvermögen, seine Expertise und sein differenziertes Verständnis des Immobilienmarkts anzuwenden.“

Lane hob hervor, dass Makler durch Gespräche entstehende Nachbarschaften sowie Gestaltungselemente erkennen könnten. Dies sei „anekdotische Daten, die Makler durch ihre Gespräche aggregieren – und das ist etwas, das kein KI-Tool jemals in gleicher Weise aggregieren können wird, wie ein Immobilienprofi das kann.“ Sie äußerte die Sorge, KI könne nicht unterscheiden, was Kunden benötigen, im Vergleich zu dem, was sie sagten, was sie wollen. Zudem merkte sie an, dass „künstliche Intelligenz darauf trainiert ist, schmeichelnd zu sein; sie ist darauf trainiert, dir die Antworten zu geben, die du hören willst – damit du weiter dabei bleibst, dich weiter zu engagieren. Daher ist KI eher dazu in der Lage, dir den Preis zu geben, den du willst, statt den Preis, zu dem ein Haus tatsächlich verkauft wird.“

Zillow Launches AI Mode for Personalized Buyer Guidance

Zillow startete seine Zestimate-Funktion im Jahr 2006 zusammen mit dem Start seiner Website. Das Unternehmen brachte kürzlich „AI mode“ auf den Markt: Diese Funktion soll Eigenheimsuchende durch Immobiliensuchen führen, indem sie ihre spezifischen Bedürfnisse lernt und personalisierte Gespräche mit dem Zestimate ermöglicht. Nicholas Stevens, Vice President für Product und AI bei Zillow, sagte: „KI-Begleitung für Verbraucher muss mit echtem Kontext, echtem Datenmaterial und echter Fähigkeit, Maßnahmen zu ergreifen, verbunden sein. Und dann muss diese KI-Begleitung eng mit dem verknüpft sein, was ein Immobilienmakler versucht zu tun.“

Makler müssen detaillierte Grundrisse und 3D-visuelle Aufnahmen kompletter Häuser sowie der umliegenden Grundstücke mit umfassenden Informationen hochladen. Stevens erklärte, dass Zillow im AI mode Kaufangebot-Empfehlungen für Käufer bereitstellt. Das System „sieht tatsächlich eine renovierte Küche. Es sieht tatsächlich Upgrades im Haus, und das ist nützlich – sowohl für Käufer als auch für Hausbesitzer, die daran denken zu verkaufen oder umzubauen.“ Zillows KI-Funktion konzentriert sich derzeit auf Käufer, und Stevens sagte, das Unternehmen werde ein Tool für Verkäufer ausrollen.

Industry Executives Raise AI Accuracy Concerns

Die Implementierung von KI-Preis-Tools wirft Fragen zur Genauigkeit auf, wie KI-Systeme menschliche Nutzer verstehen. Lane sagte, sie mache sich Sorgen, KI könne nicht erkennen, was Käufer und Verkäufer benötigen – im Vergleich zu dem, was sie ausdrücken zu wollen. Sie merkte an, KI liefere möglicherweise keine schwierigen Ratschläge, die menschliche Makler leisten müssten. Stevens räumte die Bedeutung ein, KI-Begleitung mit „realem Kontext, echten Daten und echter Fähigkeit, Maßnahmen zu ergreifen“ zu verknüpfen, und unterschied dabei den Ansatz von Zillow von „einer Drittanbieter-, generischen Erfahrung“.

FAQ

Was hat Ryan Serhant gesagt, dass ChatGPT mit seinem Immobilien-Deal im Wert von 50 Millionen US-Dollar gemacht hat?
Ryan Serhant postete im März, dass ChatGPT fast einen Deal im Wert von 50 Millionen US-Dollar zum Scheitern gebracht habe, nachdem sowohl der Verkäufer als auch der Käufer das Tool genutzt hätten, um den vereinbarten Preis zu bewerten. ChatGPT habe dem Verkäufer gesagt, er solle den Preis nicht akzeptieren, und habe dem Käufer bestätigt, dass er zu viel zahle. Serhant habe die Vereinbarung gerettet, indem er die Grenzen der KI erklärte, darunter ihre Unfähigkeit, Off-Market-Vergleiche, Wiederbeschaffungskosten und die Absichten der Käufer zu beurteilen.

Wie funktioniert Zillows KI-Modus-Feature für Hauskäufer?
Zillows KI-Modus, der kürzlich gestartet wurde, führt Hauskäufer, indem er ihre spezifischen Bedürfnisse lernt und personalisierte Gespräche mit dem Zestimate ermöglicht. Makler laden detaillierte Grundrisse sowie 3D-Visual-Captures von Häusern und Grundstücken hoch. Nicholas Stevens, Vice President of Product and AI bei Zillow, sagte, das System identifiziere Merkmale wie renovierte Küchen und Upgrades, um Käufern Angebotsempfehlungen zu geben.

Warum warnt der CEO von Coldwell Banker davor, sich bei der Immobilienbewertung auf KI zu verlassen?
Kamini Lane, CEO von Coldwell Banker Realty, sagte, KI-Tools wie ChatGPT und Claude würden Nuancen von Häusern, Nachbarschaften und Kunden verpassen. Sie erklärte, Makler könnten entstehende Nachbarschaften und Trends durch Gespräche identifizieren, was KI nicht replizieren könne. Lane sagte außerdem, KI sei „darauf trainiert, schmeichelnd zu sein“ und liefere Antworten, die Nutzer wollen – statt einer korrekten Orientierung bei der Preisfindung.

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