OpenAI erwägt laut dem Wall Street Journal, Token-Preise für Entwickler und Unternehmen zu kürzen, in Erwartung ähnlicher Kürzungen von Anthropic. Die Gespräche kommen zustande, während beide Firmen in diesem Monat vertraulich für IPOs eingereicht haben, wobei keine der beiden bisher profitabel war. Die Preiserwägung folgt darauf, dass OpenAI in Q1 2026 eine bereinigte operative Marge von -122% veröffentlicht hat und ChatGPTs Anteil am globalen Traffic für generative KI von 77,6% im Mai 2025 auf 53,7% bis April 2026 gefallen ist.
OpenAI Posts -122% Operating Margin as Market Share Declines
OpenAI veröffentlichte in Q1 2026 eine bereinigte operative Marge von -122%, was bedeutet, dass das Unternehmen laut dem Wall Street Journal für jeden Dollar, den es einnahm, 1,22 US-Dollar verlor. Sam Altman sagte bei einer kürzlich abgehaltenen Veranstaltung, man werde „viele Möglichkeiten haben, wie wir Menschen dabei helfen können, mehr Wert für weniger Ausgaben zu bekommen“, so das Wall Street Journal.
ChatGPTs Anteil am globalen Traffic für generative KI fiel von 77,6% im Mai 2025 auf 53,7% bis April 2026, wie zuvor von Decrypt berichtet. Zum ersten Mal zahlen mehr Unternehmen, die vom Ramp AI Index erfasst werden, für Anthropic als für OpenAI.
Anthropic Revenue Reaches $47 Billion Annualized Run Rate
Die annualisierte Umsatz-Run-Rate von Anthropic stieg von 9 Milliarden US-Dollar zum Ende des Jahres 2025 auf 47 Milliarden US-Dollar bis Mai 2026, ein Sprung um 422% innerhalb von fünf Monaten, der nahezu vollständig von Claude Code getrieben wurde. Q2 2026 war das erste profitable Quartal des Unternehmens überhaupt.
OpenAI hat seitdem mit Codex ebenfalls ein eigenes Coding-Tool vorgestellt, das bei dem Unternehmen Priorität hat, aber es holt auf.
Enterprise AI Spending Drives Tokenmaxxing Phenomenon
Der CTO von Uber hat bis April sein gesamtes AI-Budget für 2026 verbrannt. Einige Mitarbeitende von JP Morgan geben laut dem Chief Data Officer der Bank für die Zahlungs-Sparte mehr für die Nutzung von KI aus als für ihr eigenes Gehalt.
Palantir-CEO Alex Karp verglich die Praxis letzte Woche auf der AIPCon mit einer Pornosucht. JP-Morgan-Analysten veröffentlichten in diesem Monat eine Notiz mit dem Titel „AI Bills Are Out of Control.“
Tommy Shaughnessy von Delphi Ventures schrieb diese Woche in einem weithin geteilten X-Post, dass der Pauschalsatz von 20 US-Dollar pro Monat immer unter dem lag, was intensiver Gebrauch tatsächlich kostet. Sobald ein echtes Unternehmen KI im Maßstab benötigt, wechselt es zur API, zahlt pro Token, verbraucht aber viel mehr Rechenleistung.
Open-Source Inference Providers Serve DeepSeek at Fraction of Closed-Model Pricing
Open-Source-Inferenzanbieter skalieren schnell, wobei agentische Tools der Auslöser für ihr Wachstum sind. Diese Plattformen bedienen Chinas führende KI-Modelle wie DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi oder Minimax, die bei Coding-Benchmarks mit Claude Opus konkurrieren, zu ungefähr einem Dreizehntel des Preises der geschlossenen Alternative.
„Chinesische Labore stellen Open Source frontier-grade-Modelle bereit“, schrieb Shaughnessy. „Das Modell ist die eine größte Kostenposition, die ein Inferenzanbieter hat, und sie bekommen es kostenlos.“ Solange das gilt, bleibt der Boden bei den Preisen für Intelligenz weiter in Richtung null.
Die ganze These bricht nur dann, wenn China auf Closed-Source umstellt, so Shaughnessy, was für die US-Labore bullisch wäre. Bisher scheinen sich die meisten KI-Labore in China jedoch zum Gegenteil zu verpflichten.
FAQ
Warum erwägt OpenAI Token-Preis-Kürzungen?
OpenAI erwägt laut dem Wall Street Journal Token-Preis-Kürzungen in Erwartung ähnlicher Schritte von Anthropic. Das Unternehmen veröffentlichte in Q1 2026 eine bereinigte operative Marge von -122% und sah, wie ChatGPTs Marktanteil zwischen Mai 2025 und April 2026 von 77,6% auf 53,7% fiel.
Wie viel Umsatz generiert Anthropic?
Die annualisierte Run-Rate von Anthropic erreichte bis Mai 2026 47 Milliarden US-Dollar, nach 9 Milliarden US-Dollar zum Ende des Jahres 2025, was einer Steigerung von 422% innerhalb von fünf Monaten entspricht. Q2 2026 war das erste profitable Quartal des Unternehmens überhaupt.
Was ist der Preisunterschied zwischen Open-Source- und Closed-AI-Modellen?
Open-Source-Inferenzanbieter bedienen Modelle wie DeepSeek zu ungefähr einem Dreizehntel des Preises geschlossener Alternativen wie Claude Opus, so Tommy Shaughnessy von Delphi Ventures. Chinesische Labore stellen Open Source frontier-grade-Modelle bereit, sodass Inferenzanbieter das Modell ohne Kosten erhalten.
