Gate News Nachrichten, am 18. März wurde das Paper des LazAI-Teams mit dem Titel „QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks“ (QoS-gestützte Token-Planung und private Datenbewertung für multimodale agentische Netzwerke) offiziell für die IEEE ICME 2026 angenommen. Die IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) ist eine der führenden wissenschaftlichen Konferenzen im Bereich Multimedia und intelligente Berechnungen. In diesem Jahr wurden insgesamt 3.810 gültige Beiträge eingereicht, von denen 1.101 akzeptiert wurden, was einer Annahmerate von 28,89 % entspricht. Das Paper konzentriert sich auf zwei zentrale Fragestellungen in AI-Agent-Netzwerken: Optimierung der Token-Planung – wie in multimodalen Agenten-Kooperationsszenarien eine effiziente Ressourcenverteilung und Servicequalität gewährleistet werden kann; und Bewertung privater Daten – wie die Wertschätzung der Datenbeiträge in AI-Training und -Inference unter Wahrung des Datenschutzes genau erfolgen kann. Diese beiden Forschungsrichtungen passen hervorragend zur dezentralen KI-Infrastruktur, die LazAI aufbaut. DAT (Data Anchoring Token) löst die Probleme der Datenvermögensbildung und Gewinnverteilung, während das Validierungs-Framework die vertrauenswürdige Ausführung des Agentenverhaltens sicherstellt. Die Annahme dieses Papers markiert eine Anerkennung der technologischen Ausrichtung von LazAI durch die wissenschaftliche Gemeinschaft. Das Paper wird während der ICME 2026-Konferenz offiziell veröffentlicht und vor Ort präsentiert.
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