Engram erhöht $98M , um die KI-Token-Kosten für Enterprise-Kunden zu senken

Engram hat am Dienstag 98 Millionen US-Dollar bei Investoren eingesammelt, darunter General Catalyst, Kleiner Perkins und Sequoia sowie OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy. Das erst 8 Monate alte Startup will Unternehmen dabei helfen, ihre KI-Betriebskosten zu senken, indem es baut, was es als „learned memory“ (gelerntes Gedächtnis) von KI bezeichnet. Die Finanzierung kommt, während in den USA die Unternehmenswelt beginnt, den ungebändigten KI-Einsatz durch Entwickler genauer zu prüfen, was die Nachfrage nach Lösungen zur Kostensenkung bei der unternehmensweiten KI-Ausführung erhöht.

Engram Raises $98 Million From General Catalyst and Sequoia

Das Startup gab am Dienstag bekannt, dass es 98 Millionen US-Dollar an Finanzierung von General Catalyst, Kleiner Perkins und Sequoia gesichert hat. Auch OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy, der kürzlich zu Anthropic gewechselt ist, nahm an der Runde teil. Das 13-köpfige Unternehmen plant, die Mittel zu nutzen, um Rechenleistung und Talente zu unterstützen.

Engram Claims Models Use 100 Times Fewer Tokens

Engram sagt, seine Modelle könnten organisationsspezifische Workflows und Kontext abrufen, um Fragen vorherzusehen und mit günstigeren Ausgaben smartere Antworten zu liefern. Das Unternehmen behauptet, seine Modelle könnten mit führenden Labors mithalten oder sie übertreffen und dafür bis zu 100-mal weniger Tokens verwenden — die Währung für das Ausführen von KI-Abfragen. Leigh Marie Braswell, Partnerin bei Kleiner, sagte, Engram „zeichnet Ihre Organisation nach und bietet um Größenordnungen günstigere Ausgaben“.

Microsoft and Notion Join Engram Client Roster

Weniger als ein Jahr nach seiner Gründung hat Engram ein Kundenverzeichnis aufgebaut, das Microsoft, Notion und das Legal-KI-Startup Harvey umfasst. Das Unternehmen bezeichnet sich selbst als das „learned memory“ von KI — ein Name, der aus dem Neurowissenschaftsbegriff für eine Gedächtnisspur im Gehirn abgeleitet ist.

Dan Biderman Brings Computational Neuroscience Background to Engram

Dan Biderman, Mitgründer und CEO von Engram, verfolgte an der Columbia University eine Promotion in computationaler Neurowissenschaft und wechselte später in das KI-Labor der Stanford University. Bei Stanford erkannte Biderman das, was er das „genius stranger model“ nennt — die Idee, dass KI zwar klug ist, ihr Gedächtnis jedoch viel begrenzter ist, als es scheint. Biderman räumt ein, dass Engrams Modelle nicht „absolut besser“ seien als die von Größen wie OpenAI und Anthropic, aber er sagt, dass sie darin herausragten, sich zu spezialisieren — manchmal auf Kosten anderer Fähigkeiten.

FAQ

What did Engram announce on Tuesday?

Engram gab am Dienstag bekannt, dass es 98 Millionen US-Dollar von Investoren eingesammelt hat, darunter General Catalyst, Kleiner Perkins, Sequoia und OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy.

How many tokens does Engram claim its models use compared to frontier labs?

Engram behauptet, dass seine Modelle mit bis zu 100-mal weniger Tokens auskommen können als führende Labors — die Währung für das Ausführen von KI-Abfragen.

Who are Engram's current clients?

Zum Kundenstamm von Engram gehören Microsoft, Notion und das Legal-KI-Startup Harvey. Das Unternehmen hat diese Kunden weniger als ein Jahr nach seiner Gründung gewonnen.