Gate News-Meldung, am 2. April, wie Fortune berichtet, veröffentlichte das Team um den Chef-US-Ökonomen der Deutschen Bank, Matthew Luzzetti, am 30. März einen Forschungsbericht, der die Marktannahme „KI wird die Inflation deutlich senken“ durch drei große KI-Systeme überprüfte. Zu den Testobjekten zählen die hauseigenen Tools der Deutschen Bank, dbLumina, OpenAIs ChatGPT-5.2 sowie Anthropic’s Claude Opus 4.6. Die Ergebnisse zeigen, dass die drei Modelle im Einjahres-Ausblick übereinstimmend davon ausgehen, dass der Einfluss von KI auf die Inflation mit höchster Wahrscheinlichkeit „äußerst gering“ ist, und dass alle Modelle beurteilen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Inflation erhöht, höher ist als die Wahrscheinlichkeit, dass sie sie deutlich senkt. Dabei hält dbLumina die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Inflation erhöht, für 40%, während die Wahrscheinlichkeit, dass sie die Inflation deutlich senkt, nur bei 5% liegt; die von Claude angegebenen Wahrscheinlichkeiten betragen jeweils 25% und 5%; für ChatGPT liegen sie bei 20% und 5%. Die drei Modelle sind sich darin einig, dass der wichtigste Grund der inflationssteigernde Nachfragedruck ist, der durch den KI-Investitionsboom ausgelöst wird: einschließlich des groß angelegten Ausbaus von Rechenzentren, der sprunghaften Zunahme der Halbleiternachfrage sowie des starken Anstiegs des Stromverbrauchs, den KI-Workloads verursachen.
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