Amazon hat am 11. Juni erstmals öffentlich Daten zu seinem Wasserverbrauch in Rechenzentren veröffentlicht: Der weltweite Wasserverbrauch von Rechenzentren betrug 2025 2,5 Milliarden US-Gallonen (etwa 9,5 Milliarden Liter), die Water-Use-Efficiency (WUE) lag bei 0,12 Liter/ kWh, was einem Rückgang von 2% gegenüber dem Vorjahr entspricht; gleichzeitig wurde das Betriebsvolumen weiter ausgebaut. Amazon stellt in dem Bericht Vergleichsdiagramme bereit und behauptet, seine Effizienz liege etwa 7-mal über dem Branchendurchschnitt (0,84 Liter/ kWh).
Einschränkungen bei der Bestätigung des Berichtsansatzes: Zwei Arten von Wasser werden nicht in die Rechnung einbezogen
Laut den Bestätigungshinweisen in den Berichtsanmerkungen von Amazon schließt der Statistikansatz für 2,5 Milliarden US-Gallonen zwei Arten von Wasser aus:
Mittelbarer Wasserverbrauch (Kraftwerksseite): Der Kühlwasserverbrauch von Kohlekraftwerken ist typischerweise der größte Einzelposten im Wasserverbrauch über den gesamten Lebenszyklus eines Rechenzentrums; Amazon habe dies nicht eingerechnet
Wasserverbrauch bei Neubauten: Der Wasserverbrauch während des Baus neuer Rechenzentren ist ebenfalls nicht enthalten
Außerdem ist 0,12 Liter/ kWh der Jahresdurchschnitt, der Spitzenlastzeiten und die Standorte von Rechenzentren in trockenen Regionen, die den Wasserverbrauch nach oben treiben können, verwässert.
Unterschiede im Statistikansatz beim Branchenvergleich
Die in dem Amazon-Bericht zitierten Vergleichszahlen, die sich gegen Google richten, fokussieren laut Analyse der Artikelquellen vor allem auf den Wasserverbrauch der Gemini-AI-Rechenzentren, während Amazon den gesamten Betrieb aller Rechenzentren zurückmeldet. Die Nenner sind unterschiedlich: einmal ein bestimmter KI-Workload, einmal der Gesamtbetrieb des Unternehmens. Die direkte Gegenüberstellung von Zahlen mit unterschiedlichen statistischen Ansätzen ist methodisch problematisch.
Branchenvergleich und Warnhinweise aus der Forschung
Microsoft hat bestätigt, dass es in mehreren Rechenzentren geschlossene Kreisläufe mit Systemen ohne Verdunstung einsetzt; pro Standort ließen sich jährlich mehr als 125 Millionen Liter Wasser einsparen. Die zugehörigen Forschungen geben eine Warnung aus: Bei den derzeitigen Entwicklungstrends wird der Wasserverbrauch von KI-Rechenzentren bis 2030 auf das Niveau geschätzt, das dem jährlichen Trinkwasserbedarf von 1,3 Milliarden Menschen entspricht (dies ist eine Schätzung der Studie, keine bestätigten Zahlen).
Auch die regionale Verfügbarkeit von Wasser ist ein entscheidender Faktor: Wasser lässt sich nicht wie Strom über ein Stromnetz verteilen. Selbst wenn eine Rechenzentrumsanlage in einer Region mit Wasserknappheit überdurchschnittlich gute WUE-Werte im Jahresmittel aufweist, kann der Wettbewerb um dieselben lokalen Grundwasserressourcen oder Wasserrechte von Flüssen mit Anwohnern und Landwirtschaft bestehen.
Häufige Fragen
Wie ist Amazons WUE von 0,12 Liter/ kWh mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen?
Der Amazon-Bericht bestätigt, dass die WUE im Jahr 2025 bei 0,12 Liter/ kWh lag, und behauptet, der Branchendurchschnitt betrage 0,84 Liter/ kWh, was einer Differenz von rund dem 7-fachen entspricht. Allerdings bestätigt der Statistikansatz von Amazon, dass der indirekte Wasserverbrauch auf der Kraftwerksseite nicht enthalten ist, und 0,12 ist ein Jahresdurchschnittswert; das bedeutet nicht, dass der tatsächliche Wasserverbrauch für alle Standorte und alle Zeitabschnitte gleich hoch ist.
Warum gibt es bei den Wasservergleichszahlen zwischen Amazon und Google methodische Kontroversen?
Laut Analyse der Artikelquellen konzentrieren sich die Vergleichszahlen in dem Amazon-Bericht, die sich gegen Google richten, vor allem auf den Wasserverbrauch von Gemini-AI-Rechenzentren, während Amazon den gesamten Betrieb aller Rechenzentren zurückmeldet. Die beiden statistischen Nenner unterscheiden sich (spezifische KI-Workloads vs. Gesamtbetrieb). Damit ist eine direkte Vergleichbarkeit methodisch nicht gegeben.
Der Wasserverbrauch von Amazon-Rechenzentren wurde erstmals offengelegt – warum erfolgt die Veröffentlichung gerade jetzt?
Amazon erläutert in dem Bericht nicht die konkreten Gründe oder die Zeitwahl für die erstmalige Offenlegung. Mit der Expansion der KI-Rechenleistung rückt das Problem des Wasserverbrauchs von Rechenzentren in den letzten Jahren stärker in den Fokus; in mehreren Regionen haben lokale Regierungen die Umweltauswirkungen von Rechenzentren geprüft. Dieser Hintergrund gehört zu den externen Treibern, die die Branche insgesamt zu verstärkter ESG-Offenlegung veranlassen.
