NVIDIA veröffentlicht die Finanzzahlen für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2026, mit einem Quartalsumsatz von 68,127 Milliarden USD, was einen Rekord darstellt, ein Anstieg von 20 % gegenüber dem Vorquartal und 73 % gegenüber dem Vorjahr. Das Gesamtjahr 2026 erzielte einen Umsatz von 215,938 Milliarden USD, ein Wachstum von 65 %, und der GAAP-Jahresnettoertrag betrug 120,067 Milliarden USD. Für das nächste Quartal (Q1 des Geschäftsjahres 2027) wird ein Umsatz von etwa 78 Milliarden USD erwartet.
(Quelle: NVIDIA)
NVIDIA verzeichnete im Q4 eine Rekordzahl bei allen Finanzkennzahlen. Nachfolgend eine Zusammenfassung der wichtigsten Daten.
Quartalsumsatz: 68,127 Milliarden USD, +20 % gegenüber dem Vorquartal, +73 % gegenüber dem Vorjahr
Datacenter-Quartalsumsatz: 62,3 Milliarden USD, +22 %, +75 % (Jahresgesamt: 193,7 Milliarden USD, +68 %)
GAAP-Bruttomarge: 75,0 % (Non-GAAP: 75,2 %)
GAAP-Quartalsnettoertrag: 42,96 Milliarden USD, +35 %, +94 % gegenüber dem Vorjahr
GAAP-Diluted EPS: 1,76 USD, +35 %, +98 % gegenüber dem Vorjahr
Gesamtumsatz für das Jahr: 215,938 Milliarden USD, +65 %
GAAP-Jahresnettoertrag: 120,067 Milliarden USD, +65 %
Gesamtrendite an Aktionäre: 41,1 Milliarden USD (einschließlich Aktienrückkäufe und Dividenden)
NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang erklärte in der Finanzmitteilung: „Die Rechenanforderungen steigen exponentiell – der Wendepunkt für künstliche Intelligenz ist erreicht.“ Er kündigte außerdem die baldige Einführung der neuen Vera Rubin Plattform an, die im Vergleich zur Blackwell Plattform die Kosten pro Inferenztoken um das Zehnfache senken kann. Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure werden die ersten Nutzer sein.
Im Q4 kündigte NVIDIA mehrere bedeutende Partnerschaften an: eine langjährige, generationsübergreifende Zusammenarbeit mit Meta, die groß angelegte Deployments von Blackwell- und Rubin-GPUs umfasst; eine Investition von 13 Milliarden USD in die KI-Inferenzplattform Groq; sowie eine Investitions- und Technologietiefe-Partnerschaft mit Anthropic.
Im Gaming-Bereich betrug der Umsatz im Q4 3,7 Milliarden USD, ein Anstieg von 47 %, allerdings sank der Channel- Bestand nach der Hochsaison im Urlaub saisonbedingt um 13 %. Der professionelle Visualisierungsbereich erreichte im Q4 1,3 Milliarden USD, ein Wachstum von 159 %, während die Automobil- und Robotik-Sparte 604 Millionen USD erwirtschaftete, ein Anstieg von 6 %.
NVIDIA gibt eine klare Prognose für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2027 ab: Ein Umsatz von etwa 78 Milliarden USD (mit einer Schwankungsbreite von ±2 %); eine GAAP-Bruttomarge von etwa 74,9 %, Non-GAAP etwa 75,0 %; Betriebskosten von rund 7,7 Milliarden USD GAAP und etwa 7,5 Milliarden USD Non-GAAP.
Es ist wichtig zu beachten, dass NVIDIA ausdrücklich angibt, dass die oben genannte Prognose die Umsätze aus Chinas Rechenzentren ausschließt. Angesichts der aktuellen geopolitischen Lage und Exportkontrollmaßnahmen ist diese Aussage von großem Interesse für den Markt. Zudem wird ab Q1 des Geschäftsjahres 2027 die Aktienbeteiligungsvergütung in die Non-GAAP-Kennzahlen aufgenommen, was einen Vergleich mit früheren Daten beeinflusst.
Der Quartalsumsatz erreichte 68,127 Milliarden USD, der Datacenter-Umsatz 62,3 Milliarden USD, und der GAAP-Nettoertrag 42,96 Milliarden USD – alle drei Werte sind Rekordhöhen. Für das Gesamtjahr 2026 betrug der Umsatz 215,938 Milliarden USD, ein Wachstum von 65 %, und der GAAP-Nettoertrag 120,067 Milliarden USD, ebenfalls +65 %.
In der Prognose für Q1 des Geschäftsjahres 2027 macht NVIDIA deutlich, dass die angestrebten 78 Milliarden USD Umsatz ohne die Umsätze aus Chinas Rechenzentren erfolgen. Dies spiegelt die anhaltenden Beschränkungen beim Export fortschrittlicher US-Chips nach China wider.
Vera Rubin ist die nächste Generation der KI-Beschleunigungsplattform von NVIDIA, die sechs neue Chips enthält. Im Vergleich zur Blackwell Plattform kann die Kosten pro Inferenztoken um das Zehnfache reduziert werden. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud haben bereits bestätigt, Vera Rubin-Instanzen zu implementieren, was die Marktführerschaft von NVIDIA im Bereich KI-Inferenz weiter stärkt.