BANKR: Vom Memecoin-Hype bis zur Infrastruktur für intelligente Agenten

Verfasser: Alea Research

Übersetzung: White Blockchain

Die Geschichte der Krypto-KI befindet sich im zweiten Wellenzyklus. Bis Ende 2024 brechen Token wie Fartcoin und GOAT (Truth Terminal) innerhalb weniger Wochen die Marktkapitalisierung von 1 Milliarde US-Dollar, was die sogenannten „praktischen KI-Coins“ vollständig in einen Meme-Rausch verwandelt. Allerdings ist die Geschwindigkeit, mit der die meisten Gelder verschwinden, genauso schnell wie das bevorstehende Ereignis.

Ein Jahr später formiert sich jedoch eine andere Erzählung. OpenClaw und andere Open-Source-Frameworks ermöglichen es Nutzern, autonome Agenten (Autonomous Agents) auf eigener Hardware zu konfigurieren. Diese Agenten können mit Telegram, Discord oder Webseiten interagieren, Nachrichten lesen, Aufträge ausführen und Befehle umsetzen. Dieses Mal wird die Base-Chain zur Standard-Ökonomieebene für diese Agenten.

In diesem Beitrag werden wir OpenClaw (ehemals Clawdbot) und das Moltbook-Phänomen genauer untersuchen, analysieren, wie der Markt (und ob bereits) vom Memecoin-Spekulationsmodus auf die On-Chain-KI-Infrastruktur umgeschaltet hat, und ob Bankr/Clanker nachhaltigen Wert schaffen können.

Wie funktionieren On-Chain-KI-Agenten

Der Kern dieses neuen Trends ist OpenClaw (auch bekannt als Clawdbot oder Moltbot), eine selbstgehostete KI, die lokal oder auf günstigen Cloud-Servern läuft. Im Gegensatz zu webgehosteten KI-Modellen besitzt sie Internetzugang und kann Aufgaben wie E-Mails, Kalendereinladungen usw. verarbeiten. Diese Agenten „existieren“ durch die Speicherung von Dateien in Markdown und laufen kontinuierlich, um Wahrnehmung aufrechtzuerhalten.

Zur sozialen Vernetzung wurde Moltbook entwickelt – ein Reddit-ähnliches Netzwerk speziell für Roboter. Die Agenten posten und stimmen per API ab, während Menschen nur zuschauen können. Bislang gibt es über 200 Agenten, 500.000 Beiträge und 12 Millionen Kommentare.

Ein unabhängiger Beobachter vom MIT weist jedoch darauf hin, dass viele auffällige Beiträge eigentlich das Ergebnis menschlich gesteuerter Prompt-Engineering-Techniken sind. Die Überlegungen der Szenarien-Roboter zum Bewusstsein sind meist Produkte menschlicher „Rollenspiele“ oder feinabgestimmter Anweisungen, nicht die spontane Kreativität der Maschinen. Wie ein Reverse-Engineer sagte, ist Moltbook im Wesentlichen „Prompt-Activation“.

Rund um diese sozialen Experimente hat sich auf der Base-Chain eine Ökonomie-Stack gebildet: Durch den Clanker Uni v4 Pool werden Token ausgegeben, das x402-Standard ermöglicht Mikrozahlungen für Daten und API-Aufrufe, und Bankr stellt für jeden Agenten Wallets und Trading-Tools bereit. Diese Komponierbarkeit ist der Kern, warum die Base-KI-Ökosysteme Entwickler anziehen.

Vom Meme-Coin-Hype zur KI-Infrastruktur

Der Krypto-KI-Hype Ende 2024 wurde hauptsächlich durch narrative Nicht-Praktikabilität angetrieben. Token wie Fartcoin erreichten eine Marktkapitalisierung von 2 Milliarden US-Dollar, stürzten aber um über 80 % ab. Die aktuelle Krypto-KI ist anders, was sich in folgenden Punkten zeigt:

Echte Distributionskanäle: OpenClaw bietet Web2/Web3-Distributionsmöglichkeiten für Tausende von Robotern im Fahrzeugbereich. Die meisten Beiträge sind „Vibe-Coding“, und die Netzwerkeffekte sind real.

„Sell the Pickaxe“-Logik: Die spekulativen Token-Preise der Agenten sind beeindruckend, aber etwa 80 % der Transaktionsgebühren fließen in die Infrastruktur, die sie erschafft. Früher gab es diese Quantifizierung nicht, jetzt konzentriert sich der Wert auf Identitäten (ERC-8004), Zahlungen (x402), Token-Emissionen (Clanker) und die Finanzschicht (Bankr).

Banker: Die Verkäufer der Spitzhacken im Agenten-Zeitalter

Das konkretste Beispiel für die Umsetzung des „Pickaxe-Verkaufs“ ist Bankr.

Bankr stellt jedem Agenten Wallets, Trading-Tools und Limit-Orders bereit und integriert die 0x API für Cross-Chain-DeFi-Operationen. Nutzer können auch einfach in natürlicher Sprache traden, ähnlich wie bei der Eingabe von KI-Prompts.

Mit dem Anstieg der On-Chain-KI-Deployments hat Bankr bereits über 3,7 Millionen US-Dollar an Gebühren eingenommen.

Agenten können eigene Token über Clanker ausgeben, wobei ein Teil der Transaktionsgebühren für die laufenden Rechenkosten (Inference) verwendet wird. Die aktuellen Gesamtkosten betragen 1,2 %, verteilt auf:

Banken: 0,4 %

Token-Ersteller: 0,6 %

Clanker-Protokoll: 0,2 %

Kürzlich hat Bankr auch Solana und Raydium integriert, um das Gebührenmodell auf andere Blockchains auszuweiten. Das Konzept der „selbstfinanzierten Agenten“ könnte die meme-getriebene Transaktionsökonomie in ein nachhaltiges Modell verwandeln, bei dem das Transaktionsvolumen die KI-Inferenzkosten deckt.

Fazit und Ausblick

Das frühe Transaktionsvolumen von Bankr ist im Vergleich zu den Gesamtkosten der Base-Chain gering, und die meisten Aktivitäten betreffen noch spekulative Token-Emissions. Der Wert der Plattform hängt stark von der Akzeptanz des erweiterten Tech-Stacks (x402, ERC-8004) ab und davon, ob Agenten weiterhin auf Bankr Transaktionen ausführen.

Sicherheit bleibt eine große Herausforderung, da falsch konfigurierte Agenten Schlüssel preisgeben oder bösartige Codes ausführen könnten.

Letztlich hängt der Erfolg dieser „Pickaxe-and-Shovel“-Strategie von Konversionsraten und Nutzerbindung ab. Es gilt zu beobachten, ob Nutzer, die mit Bankr Roboter finanzieren, diese auch tatsächlich deployen und verwalten.

Wichtige Kennzahlen: Tägliche Gebühren, aktive Agenten, x402-Zahlungsvolumen sowie die Gebührenanteile, die an Infrastruktur-Token wie Bankr oder Clanker sowie an Agenten-Token zurückfließen. Mit steigendem Transaktionsvolumen der Agenten-Token auf der Plattform dürften auch die Gebühren für die zugrunde liegende Infrastruktur wachsen.