Wie wird DeAgent AI außerhalb von Polymarket zum Wertzentrum im Prognoserennsport?

Verfasst von: ChandlerZ, Foresight News

Wenn man sagt, dass die menschliche Gesellschaft seit jeher eine Neugier auf und Wetten auf die Zukunft gehabt hat, dann verwandelt der kryptonative Prognosemarkt dieses alte Bedürfnis in ein bewertbares, abwickelbares und wiederverwendbares öffentliches Gut. In den letzten zehn Jahren wurde die Demokratisierung von Informationen durch das Internet vollzogen; im Web3- und Kryptobereich werden Werte und Überzeugungen ebenfalls tokenisiert und preislich bewertet, was zu einer verifizierbareren und anreizkompatibleren Demokratisierung des Wertes führt. Der Eintritt von KI hat die Grenzen der Prognose von einfachen Preisangeboten zu komplexeren Urteilen und Entscheidungen erweitert, was bedeutet, dass Prognosen eine Infrastruktur implizieren, die spekulative Interpretationen ausschließt. Prognosemärkte sind vielmehr die grundlegenden Informationsbausteine für Governance, Hedging und Ressourcenallokation. Google wird im November 2025 beginnen, die Marktwahrscheinlichkeiten von Polymarket und Kalshi in die Google Finance-Szenarien zu integrieren, was ein Zeichen dafür ist, dass Prognosedaten in den öffentlichen Bereich mit hundert Millionen Benutzern eindringen. Dies ist sowohl eine Bestätigung der Branche als auch ein Signal für eine steigende Nachfrage.

Warum wird gesagt, dass Vorhersagemärkte ein Schlachtfeld im Web3 sind?

Die Essenz von Vorhersagemärkten besteht darin, das in den Köpfen der Individuen verteilte dunkle Wissen durch Preise zu aggregieren und in öffentliche Wahrscheinlichkeiten umzuwandeln. Dieser Gedanke geht zurück auf Robin Hansons Futarchy, also die Regierung durch Wetten, in der das Werteziel durch Abstimmungen bestimmt und die Faktenbewertung durch Marktpreise festgelegt wird, wobei Vorhersagemärkte als primärer Mechanismus zur Informationsaggregation festgelegt werden. Auch in der Wissenschaft gibt es Studien, die zeigen, dass Vorhersagemärkte in vielen Szenarien die Ergebnisse von Ereignissen besser darstellen als reine Umfragen, insbesondere in Bezug auf dynamische Aktualisierungen und Anreizbeschränkungen.

Wenn man den Blick von der theoretischen Überlegung zurück zum realen Markt lenkt, wird man feststellen, dass dieser Mechanismus des Preisaggregierens zur Erkenntnis im Jahr 2024–2025 von Kapital und Nutzern durch ihre Stimme in Form von Transaktionen unterstützt wird. Die Prognoseplattformen Polymarket und Kalshi verzeichnen täglich Handelsvolumina, die mehrfach nahe an 100 Millionen Dollar herankommen oder diese sogar übertreffen, wobei das kumulierte Handelsvolumen bereits in den Hunderte-Milliarden-Dollar-Bereich gestiegen ist, was darauf hinweist, dass der Prognosemarkt von einer Nischenprüfung zu einem umfassenden Durchbruch übergeht. Daten zeigen, dass die monatlich aktiven Händlerzahlen bei Polymarket im Oktober mit 477.850 einen historischen Höchststand erreichten, was die zuvor im Januar aufgestellte Rekordmarke von 462.600 übertraf. Das monatliche Handelsvolumen stieg im letzten Monat auf rekordverdächtige 3,02 Milliarden Dollar, nachdem es von Februar bis August konstant bei etwa 1 Milliarde Dollar oder darunter gelegen hatte. Im Oktober eröffnete die Plattform 38.270 neue Märkte, was fast das Dreifache der Anzahl im August darstellt. Sowohl das Handelsvolumen, die Anzahl aktiver Händler als auch die Anzahl neuer Märkte bei Polymarket erreichten im Oktober historische Höchststände. Kalshi übertraf im Oktober sogar Polymarket mit einem Handelsvolumen von 4,4 Milliarden Dollar.

Darüber hinaus wird der Weg zur Compliance in den USA immer klarer, nachdem die Regulierung in den USA sich auf regulierte M&A-Entitäten verlagert hat. Diese Reihe von Ereignissen zeigt gemeinsam, dass der informationsderivative Markt, der auf Prognosen basiert, bereits eine echte, starke und von den Mainstream-Eingängen anerkannte Nachfrage aufweist.

Aus der Perspektive der Anwendungsexternalisierung kann der Prognosemarkt als eine universelle Risikomanagement- und Governance-Modul betrachtet werden, mit dem Unternehmen das Risiko von Betriebskosten gegen die Wahrscheinlichkeit der Umsetzung von Richtlinien absichern können, DAOs können bedingte Märkte verwenden, um Vorschläge und KPIs zu verknüpfen, während Medien und Plattformen die Wahrscheinlichkeitserzählung als neue Informationsdarstellungsebene nutzen können. Die Verknüpfung von Informationszugängen wie Google, Perplexity und Prognoseplattformen beschleunigt das Zeitalter, in dem Wahrscheinlichkeiten als Schnittstelle fungieren.

Die Herausforderungen der Investoren in einem blühenden Markt: verfügbar, aber nicht investierbar.

Wenn ein Sektor in eine frühe Explosionsphase eintritt, stellen sich gewöhnliche Investoren normalerweise zwei Fragen. Erstens, ob die Nachfrage echt ist, und zweitens, wie man am Wachstum teilhaben kann. Auf die erste Frage haben wir bereits eine Antwort gesehen; die zweite Frage ist jedoch in der Vorhersage des Sektors seit langem in einer peinlichen Realität gefangen: Die führenden Produkte sind verfügbar, aber nicht investierbar.

Am Beispiel von Polymarket gab das Unternehmen offiziell an, dass es kein Token gibt und keine Airdrop- oder TGE-Pläne angekündigt wurden. Kürzlich bestätigte jedoch der Chief Marketing Officer von Polymarket, Matthew Modabber, die POLY-Token- und Airdrop-Pläne. Anfang Oktober enthüllte der Gründer des Unternehmens, Shayne Coplan, ebenfalls, dass das POLY-Token eingeführt wird. Das bedeutet jedoch, dass für Investoren, die nicht frühzeitig tief in Polymarket involviert waren, die reichhaltigste und asymmetrischste ursprüngliche Bonuszeit tatsächlich bereits vorzeitig verbraucht wurde. Es ist heute schwierig, eine Beta-Exposition und langfristige Renditen zu erzielen, es sei denn, man nimmt persönlich an jedem Ereignismarkt teil. Für Investoren, die auf indexbasierte Weise an den Wachstumstrends des Marktes partizipieren möchten, sind die Vermögenswerte äußerst rar.

Weiter gefasst haben auch regulierte Event-Contract-Plattformen wie Kalshi kein kryptonatives Token; während andere On-Chain-Vorhersageanwendungen oder -werkzeuge entweder nicht genug Volumen oder Netzwerkeffekte haben, um als Branchenindex zu fungieren, oder mehr wie funktionale Werkzeuge sind, die kaum in der Lage sind, den Wert in der Branche zu tragen. Das Ergebnis ist, dass die Nachfrage auf der Anwendungsebene heftig aufblüht, während auf der Investitionsebene eine strukturelle Lücke entsteht, in der es keine Token zu investieren gibt.

Von Pump.fun und Virtuals, sehen Sie Polymarket und DeAgent AI

Die Analyse des Meme-Segments im Jahr 2024 zeigt, dass eines der repräsentativsten Phänomene der Durchbruch von Pump.fun ist, mit extrem niedrigen Einstiegshürden und einem standardisierten Kurvenausgabemechanismus, der die Kette von null auf eins in der Schöpfung entzündet hat. In der frühen explosiven Phase hatte die Plattform selbst keinen nativen Token, und die Benutzer konnten nur durch die Teilnahme an jeder Meme-Aktie am Wohlstand teilhaben. Danach tauchte der Token Virtuals (VIRTUAL) auf, der in der Lage war, diesen ökosystemweiten Hitzewert zu indexieren. VIRTUAL bindet die Schlüsselwege innerhalb des Ökosystems, wie Kreation, Handel und LP-Paarung, an den Plattform-Token, wodurch der Besitz von VIRTUAL dem Besitz eines Wachstumsindexes des gesamten Agent/Meme-Ökosystems ähnelt und somit die von Pump.fun freigesetzten Prämien sowohl narrativ als auch fundamental erfasst.

Pump.fun wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 einen Plattform-Token namens PUMP einführen, jedoch ist der Zeitpunkt eher später und die Logik zur Wertschöpfung ist nicht mit der vorhergehenden ökologischen Explosion abgestimmt. Historische Erfahrungen zeigen uns, dass, wenn die Anwendungsebene zuerst explodiert und es an exponentiellen Vermögenswerten mangelt, die ersten Infrastrukturprojekte, die sowohl bestehende Produkte als auch Token anbieten, in der Regel bei der Neubewertung des Wertes die Durchschnittswerte der Branche übertreffen.

Zurück im sich entwickelnden Bereich der Prognosemärkte spielt DeAgent AI genau eine solche infrastrukturelle Rolle. DeAgentAI ist eine KI-Agentur-Infrastruktur, die die Ökosysteme von Sui, BSC und BTC abdeckt und KI-Agenten befähigt, auf der Blockchain vertrauenslose autonome Entscheidungsfähigkeiten zu realisieren. Es zielt darauf ab, die drei großen Herausforderungen zu lösen, mit denen KI in verteilten Umgebungen konfrontiert ist: Identitätsauthentifizierung, Nachhaltigkeitssicherung und Konsensmechanismen, um ein vertrauenswürdiges KI-Agenten-Ökosystem aufzubauen.

DeAgent AI hat ein grundlegendes Protokoll entwickelt, das sich um Prognosemärkte und DeFi-Szenarien dreht und auf einem KI-Orakel sowie einem Netzwerk von Multi-Agenten basiert. An einem Ende wird die reale Welt mit On-Chain-Daten verbunden, indem komplexe Urteile, Entscheidungen und die Produktion von Signalen in verifizierbare Orakel-Ausgaben standardisiert werden. Am anderen Ende werden diese Ausgaben über ein Agentennetzwerk in den Handel, die Governance und die Derivategestaltung integriert, wodurch es zum Informations- und Wertzentrum des gesamten Sektors wird.

Auch aus diesem Grund prognostiziert dieses System heute eine Wiederholung des Marktes. Polymarket entspricht dem damaligen Pump.fun (führendes Produkt, aber langfristig fehlende investierbare Token), während DeAgent AI (AIA) die Rolle eines Wertbehälters ähnlich wie Virtuals einnimmt. Es bietet sowohl die entscheidenden Infrastrukturmodule (AI-Orakel und Agentenausführungsnetz), die im Prognosemarkt fehlen, als auch den öffentlich handelbaren Token AIA als Ankerpunkt für die Indexierung des Marktes, sodass Investoren durch den Besitz von AIA indirekt an dem mittel- bis langfristigen Wachstum des gesamten Prognosemarktes teilhaben können.

Wie DeAgent AI zum Wertträger im Prognosebereich wird

Der technische Rahmen von DeAgentAI konzentriert sich darauf, die drei grundlegenden Herausforderungen der Kontinuität, Identität und Konsens zu lösen, mit denen dezentralisierte KI-Agenten bei der Ausführung auf der Blockchain konfrontiert sind. Durch ein Zustandsystem, das kurzfristigen und langfristigen Speicher kombiniert, sowie durch On-Chain-Zustands-Snapshots wird sichergestellt, dass Agenten in Multi-Chain-Multi-Task-Umgebungen nicht zurückgesetzt werden und ihr Verhalten sowie ihre Entscheidungen einen vollständigen, nachverfolgbaren Lebenszyklus haben; durch die Verwendung einer einzigartigen On-Chain-Identität + DID und eines hierarchischen Autorisierungsmechanismus wird sichergestellt, dass jede Agentenidentität nicht gefälscht werden kann; zudem wird durch die Minimalentropieentscheidung (Minimum Entropy Decision) und den Konsens der Validatoren die unordentliche Ausgabe mehrerer Modelle in ein abrechenbares, deterministisches Ergebnis konvergiert. Auf dieser Grundlage ist das A2A-Protokoll für die standardisierte Zusammenarbeit zwischen Agenten verantwortlich, während die MPC-Ausführungsebene die Privatsphäre und Sicherheit sensibler Operationen gewährleistet und letztendlich Identität, Sicherheit, Entscheidungen und Zusammenarbeit in eine verifizierbare und skalierbare Infrastruktur für dezentrale KI-Agenten integriert.

Die doppelte Umsetzung von AlphaX und CorrAI

Auf Anwendungsebene sind AlphaX und CorrAI die offensichtlichsten Umsetzungen dieser Infrastruktur. AlphaX ist das erste KI-Modell, das durch die Community auf der Grundlage des Feedback-Trainingsmechanismus von DeAgentAI entwickelt wurde. Es verwendet die Transformer-Architektur, die Mixture-of-Experts (MoE)-Technologie und den Mechanismus des menschlichen Feedbacks zur verstärkten Lernens (RHF) und konzentriert sich darauf, die Genauigkeit der Preisprognosen für Kryptowährungen zu verbessern. AlphaX sagt die Preistrends von Kryptowährungen für Zeiträume von 2 bis 72 Stunden voraus und bietet eine Genauigkeit von 72,3 %. In den realen Handelssimulationen im Dezember 2024 und Januar 2025 erzielte es eine Rendite von +18,21 % bzw. +16,00 %, wobei die Gewinnquote bei etwa 90 % liegt, was die beträchtliche Anwendbarkeit der KI-Prognosen in einer realen Handelsumgebung belegt.

CorrAI ist eher wie ein No-Code Copilot für DeFi/Quant-User, der den Nutzern hilft, Strategiemodelle auszuwählen, Parameter anzupassen, Backtests durchzuführen und On-Chain-Anweisungen zu erteilen, um die Signale zu sehen und die Strategien in einem geschlossenen Regelkreis auszuführen, während gleichzeitig mehr echtes Kapital und Verhalten in das Agentennetzwerk von DeAgent AI integriert werden.

Im ökologischen Bereich hat AlphaX bereits durch Aktivitäten und Integrationen auf öffentlichen Blockchains wie Sui und BNB eine beträchtliche Anzahl von Nutzern und Interaktionen gesammelt. In Kombination mit mehreren Blockchains und verschiedenen Anwendungsszenarien hat das gesamte DeAgent AI-Netzwerk Produktionsbeziehungen mit Hunderten von Millionen von On-Chain-Interaktionen und Zehntausenden von Nutzern gebildet. Es handelt sich nicht mehr um ein Experiment, das in einem Whitepaper festgehalten ist, sondern um eine echte Infrastruktur, die aktiv läuft und kontinuierlich genutzt wird.

Von Preisfütterungen zu subjektiven Urteils AI Orakeln

Traditionale Orakel behandeln hauptsächlich objektive Werte wie BTC/USD, erreichen Konsens durch Mehrfachknotenredundanz und Datenquellenaggregation; sobald die Frage subjektive / nicht deterministische Bewertungen annimmt (zum Beispiel „Ist die Wahrscheinlichkeit, dass ETH an diesem Wochenende steigt, höher oder niedriger?“), rufen die Knoten jeweils große Modelle auf, und die gegebenen Antworten stimmen oft nicht überein. Es ist auch schwer zu beweisen, dass tatsächlich ein bestimmtes Modell wie vereinbart aufgerufen wurde und dieses Ergebnis erzielt wurde, wodurch Sicherheit und Vertrauen zu erodieren beginnen.

DeAgent AI hat von Anfang an das DeAgentAI Oracle für solche subjektiven Fragen entwickelt. Benutzer reichen Fragen in Form von Multiple-Choice-Fragen ein und zahlen eine Servicegebühr. Mehrere AI-Agenten im Netzwerk treffen nach unabhängiger Bewertung auf Basis von Abruf + Schlussfolgerung eine Abstimmung, wobei ein On-Chain-Vertrag die Stimmen zusammenfasst, das endgültige Ergebnis auswählt und auf der Blockchain aufzeichnet. So wird die ursprünglich divergente AI-Ausgabe zu einem abrechenbaren deterministischen Ergebnis komprimiert, wobei der Glaube an einen bestimmten Knoten durch die Validierung eines öffentlichen Abstimmungs- und Aufzeichnungsprozesses ersetzt wird. Damit wird die Entscheidungsfindung durch AI erstmals zu einem öffentlich zugänglichen Service, der in Szenarien wie Prognosemärkten, Governance-Entscheidungen und InfoFi wiederholt aufgerufen werden kann. Derzeit befindet sich diese Komponente in der internen Testphase.

Um konkrete Beispiele zu betrachten, wurden die Agents von DeAgent AI bereits genutzt, um Urteile über reale Ereignisse abzugeben. Kürzlich während der Haushaltsstilllegung der US-Bundesregierung hat das Team Ende Oktober basierend auf den Marktpreisen der Plattformen Kalshi, Polymarket usw., kombiniert mit der historischen Dauer der Stilllegungen, der Struktur des parteipolitischen Wettbewerbs und wichtigen Zeitpunkten, ein Entscheidungsbaum-Modell erstellt. Die endgültige Schlussfolgerung war, dass die aktuelle Stilllegung am wahrscheinlichsten im Zeitraum vom 12. bis 15. November (oder in der Nähe des Zeitraums vom 13. bis 20. November) gezwungen beendet wird, und nicht, wie oft in der Marktdiskussion dargestellt, in einer unendlichen Auseinandersetzung.

In der gleichen Zeit, um das umstrittene Thema “Ob Bitcoin bereits in einem Bärenmarkt ist” zu klären, hat DeAgent AI durch die Integration von On-Chain-Daten, ETF-Kapitalströmen, Veränderungen in der makroökonomischen Politik sowie Divergenzen bei technischen Indikatoren festgestellt, dass die aktuelle Phase eher “einer tiefen Anpassung zu Beginn eines Bärenmarktes” ähnelt, als einem noch nicht beendeten beschleunigten Bullenmarkt, und hat auf dieser Grundlage wichtige Preisniveaus und ein Risikokontrollrahmen bereitgestellt.

Diese Art von Vorhersagen und Bewertungen zu spezifischen Themen zeigt einerseits die Fähigkeit des DeAgent AI Orakels, subjektive und komplexe Probleme zu analysieren und zu integrieren, andererseits zeigt sie auch, dass dessen Ausgaben bereits direkt in nutzbare Signale für den Prognosemarkt und Handelsentscheidungen umgewandelt werden können und nicht nur auf der Demonstrationsebene bleiben.

Wie AIA das Wachstum in der Branche indexiert

Aus der Perspektive der Investoren liegt die Wertschöpfungslogik von AIA darin, dass es sowohl ein Zahlungsmittel und Abrechnungsmedium für das DeAgentAI Oracle und das Agent-Netzwerk ist, als auch ein Staking-Asset und Governance-Zertifikat für Knoten und Validatoren. Mit der Anbindung weiterer Prognoseanwendungen, Governance-Module und DeFi-Strategien an dieses Netzwerk werden die Anzahl der Anfragen, die Aufrufhäufigkeit und die Sicherheitsanforderungen in eine tatsächliche Nachfrage nach AIA umgewandelt, wodurch sein Wert auf natürliche Weise an die Nutzung des gesamten Sektors gebunden wird und nicht nur von einmaligen Erzählungen abhängt.

Wichtiger ist, dass diese Wertschöpfungskette an sich geschlossen und ableitbar ist. Anwendungen wie Polymarket, die den Markt für Vorhersagen erweitern und komplexere subjektive Fragen einführen, müssen auf KI-Orakel zurückgreifen, um komplexe Urteile zu fällen; diese Anforderungen werden sich direkt in der wachsenden Nachfrage nach Infrastrukturen wie DeAgent AI niederschlagen; und wenn die Nutzung des Oracle/Agent-Netzwerks zunimmt, wird auch die Nachfrage und der Wert des damit verbundenen Funktionstokens AIA, das als Zahlungsmittel, Abwicklung und Staking-Asset dient, entsprechend steigen. Mit anderen Worten, wenn Sie glauben, dass sich der Markt für Vorhersagen weiterhin ausdehnen wird, ist es schwer zu glauben, dass die Nachfrage nach KI-Orakeln nicht ebenfalls wachsen wird, was sich letztendlich im langfristigen Preis von AIA niederschlagen wird.

Aus der Sicht der Vermögenswerte erfüllt AIA sowohl die Bedingungen “Funktion” als auch “Investierbarkeit”. Einerseits wird es von einer KI-Prophetie und einer Infrastruktur für intelligente Agenten unterstützt, die direkt an den zentralen Schmerzpunkten des Prognosemarktes ansetzen; andererseits ist es selbst ein Token-Vermögenswert, der auf dem öffentlichen Markt platziert werden kann. Im Vergleich dazu haben Prognoseplattformen wie Kalshi und Polymarket bis heute kein natives Token, in das investiert werden kann. Traditionelle Preis-Oracle haben zwar Tokens, bedienen jedoch den objektiven Preisbereich und sind nicht Teil derselben Wertschöpfungskette wie die KI-gesteuerten subjektiven Orakel. Im Bereich der KI-Oracle + handelbare Tokens ist AIA derzeit eines der wenigen, wenn nicht das einzige Asset, das sowohl nutzbar als auch investierbar ist, und hat daher die Möglichkeit, das am direktesten wachsende indexierte Fahrzeug im Prognosebereich zu werden.

Wie sollte man an der Prognose-Rennstrecke teilnehmen?

Der aktuelle Prognosemarkt hat offensichtlich die Phase erreicht, in der die Anwendungsgeschichten im Vordergrund stehen und der Wert langsam in den Hintergrund rückt. Polymarket und Kalshi haben mit echtem Handelsvolumen nachgewiesen, dass der Markt existiert, während das, was langfristig wirklich bepreist werden kann, wahrscheinlich die Schicht ist, die den Betrieb dieser Anwendungen unterstützt, nämlich die AI-Orakel, die für die Bewertung und Abwicklung verantwortlich sind, sowie das damit verbundene Funktions-Token.

Mit dem Versuch, komplexere und subjektivere Urteile zu fällen, werden prädiktive Anwendungen zwangsläufig eine höhere und häufigere Nachfrage nach AI-Orakeln haben; diese Nachfrage wird letztendlich in einer fortwährenden Nutzung von Infrastrukturen wie DeAgent AI münden; die funktionalen Token, die eng mit den Zahlungen, Abrechnungen und Staking dieser Infrastrukturen verbunden sind, werden in diesem Prozess entsprechend Wert übernehmen. Was jetzt wirklich zu bedenken ist, ist nicht mehr die Frage, ob man an diesem Sektor teilnehmen möchte, sondern auf welche Weise und auf welcher Ebene man an diesem Sektor teilnehmen möchte.

Eine relativ klare Vorgehensweise besteht darin, dass die Anwendungsebene die Beteiligung nutzt, während die Infrastrukturebene die Positionen verwendet. Auf der Anwendungsebene können Nutzer Plattformen wie Polymarket weiterhin als Werkzeuge zur Erlangung von Alpha nutzen und Positionen nutzen, um auf bestimmte Ereignisse zu wetten; auf der Infrastrukturebene sollte eine angemessene Konfiguration von AIA verwendet werden, um die KI-Orakel in Einklang zu bringen, damit diese langfristig zum Standard in den Prognosemärkten werden. Erstere beantwortet die Frage, ob man in dieser Runde Geld verdienen kann, während letztere die Frage klärt, ob dieser Bereich bei einem Wachstum zusammen mit der Basis angehoben wird.

Natürlich ist AIA nur ein Faktor im Portfolio und nicht die Antwort selbst, die das Risikomanagement ersetzen kann. Eine sicherere Herangehensweise besteht darin, es als Teil des Infrastrukturindex für Vorhersagen zu betrachten, innerhalb des eigenen Risiko-Budgets einen Platz und Zeit für diese langfristige Logik zu schaffen und den Markt zu lassen, diese Erzählung zu überprüfen.