Schnellübersicht über das 10-Millionen-Dollar-Finanzierungsprojekt Swarm Network: Dezentralisierung der Wahrheit Überprüfungsprotokoll

Autor: Zen, PANews

In den letzten zehn Jahren ist Künstliche Intelligenz von akademischen Laboren in den Alltag eingetreten. Mit dem explosionsartigen Wachstum von Rechenleistung und Daten sind Einzelmodelle in der Lage, immer komplexere Aufgaben zu übernehmen. Dies hat jedoch auch neue Herausforderungen mit sich gebracht – einschließlich der Engpässe bei der skalierbaren Zusammenarbeit, den Vertrauensproblemen, die durch die “Halluzination” von Modellen entstehen, sowie der Frage, wie die Robustheit und Prüfbarkeit des Systems gewährleistet werden kann, wenn die Anzahl der intelligenten Agenten erheblich zunimmt.

Inzwischen bietet die Blockchain- und Dezentralisierungstechnik mit ihren unveränderlichen und nachverfolgbaren Eigenschaften einen ganz neuen Ansatz zur Lösung des Vertrauensproblems: Wenn Informationen und Validierungsprozesse sicher aufgezeichnet und bewiesen werden können, können viele Streitigkeiten, die durch Informationsasymmetrie oder unbekannte Datenquellen verursacht werden, effektiv eingedämmt werden. Das Swarm Network wurde daher ins Leben gerufen, um eine große Anzahl automatisierter Agenten mit dezentralen menschlichen Prüfern zu einem skalierbaren Kooperationsnetzwerk zu organisieren. Durch eine hierarchische Clustermechanismus erfolgt die Informationssammlung und -vorprüfung, und anschließend wird die validierte Aussage durch kryptografische Nachweistechnologie auf der Kette fixiert.

Kurz gesagt, Swarm möchte nicht nur ein Werkzeug zur Faktenprüfung sein, sondern versucht auch, “Vertrauenswürdig” als eine Infrastruktur zu etablieren, die aufgerufen werden kann, sodass Wahrheit, Beweise und Glaubwürdigkeit zu messbaren und austauschbaren Vermögenswerten in der digitalen Welt werden.

Kernmechanismus: Dreischichtige Zusammenarbeit von AI-Agenten, menschlicher Validierung und Wahrheitsprotokoll

Der Kern des Swarm Networks liegt in der mehrschichtigen Zusammenarbeit, die die Kombination von AI-Agentenschichten und menschlicher Validierung sowie das auf Zero-Knowledge-Proofs basierende “Truth Protocol” umfasst. Genauer gesagt:

• Wahrheitsprotokoll (Truth Protocol): Swarm zeichnet auf der Blockchain verifizierte “Erklärungen” auf und verwendet Zero-Knowledge-Proof-Technologie, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. Alle verifizierten Informationen können über dieses Protokoll auf die Blockchain gebracht werden und bieten nachprüfbare Verifizierungstickets.
• AI-Agenturnetzwerk: Swarm führt eine Vielzahl von automatisierten KI-Agenten ein, die kontinuierlich riesige Datenströme scannen und analysieren – einschließlich Social-Media-Beiträgen, Nachrichtenberichten, Marktdaten usw. Diese intelligenten Agenten sind dafür verantwortlich, “Vorfeldarbeit” zu leisten, Informationen zu filtern und eine erste Faktenbewertung bereitzustellen, was die Skalierung und Geschwindigkeit des Verifizierungsprozesses erheblich verbessert.
• Menschliche Validatoren: Ergänzend zu KI-Agenten gibt es ein dezentrales Netzwerk menschlicher Prüfer. Menschliche Validatoren achten auf Details und Kontext, beurteilen die moralischen und kulturellen Implikationen komplexer Fragen und fügen den von der KI gefilterten Ergebnissen tiefere Urteile hinzu. Letztlich bildet die Zusammenarbeit von Mensch und KI einen geschlossenen Kreislauf, der die Informationen sowohl effizient filtert als auch der menschlichen Wahrnehmung entspricht.
• Anreizmechanismus: Swarm gibt “Agentenlizenzen” (Agent Licenses) als Teilnahmezertifikat aus, wobei jede Lizenz ein NFT ist. Die Inhaber können AI-Agenten betreiben und Netzwerkbelohnungen erhalten. Dieser Tokenisierungsmechanismus belohnt nicht nur die Beitragsleistenden, sondern fördert auch ehrliche Überprüfungen und bildet ein selbstkorrigierendes Konsens-Ökosystem.

Es wird berichtet, dass jede Agentur-Lizenz dem Inhaber das Recht verleiht, KI-Agenten zu betreiben, und durch ein tägliches Belohnungssystem die Bereitstellung von Rechenleistung und die Validierung von Ergebnissen fördert. Die Projektverantwortlichen geben an, dass diese NFTs nicht nur Governance-Tools für das Netzwerk sind, sondern auch die Säulen zum Aufbau einer dezentralisierten Validierungswirtschaft darstellen; Lizenzinhaber können durch die Unterstützung der Aufrechterhaltung der Integrität des Netzwerks Einnahmen erzielen. Darüber hinaus hat die Zusammenarbeit mit mehreren Projekten wie Swarm und Sui das Ökosystem schnell erweitert und eine finanzielle und technische Grundlage für die zukünftige Entwicklung geschaffen.

Diese Elemente bilden zusammen das Validierungssystem von Swarm: KI-Agenten bearbeiten skalierbare Aufgaben, Menschen ergänzen tiefere Einblicke, und das Wahrheitsprotokoll gewährleistet, dass die endgültigen Ergebnisse öffentlich und unveränderlich sind. Swarm rekonstruiert in dieser dreistufigen Feedback-Schleife aus KI – Mensch – Blockchain Vertrauen in einer fragmentierten Informationsumgebung.

Finanzierung und Team: Das AI “Team” hinter 13 Millionen US-Dollar

Im August 2025 gab Swarm bekannt, dass es insgesamt 13 Millionen US-Dollar an Finanzierungen abgeschlossen hat. Davon stammen 10 Millionen US-Dollar aus dem öffentlich angebotenen Lizenz-NFT auf dem Sui-Netzwerk, während nur 3 Millionen US-Dollar von strategischen Investoren der Seed-Runde stammen, darunter die Sui-Stiftung, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z und Zerostage. Die Investitionen von Sui, Ghaf und Brinc wurden durch die Teilnahme von Swarm am Dubai SuiHub Accelerator-Projekt erhalten. Laut dem offiziellen Blog von Swarm wurde die Seed-Finanzierung im Januar dieses Jahres von ZeroStage und Y2Z Ventures angeführt.

Es ist erwähnenswert, dass ein großer Teil des Gründungsteams von Swarm Network aus dem AI-Agenten-Netzwerkprojekt Delysium stammt. Der Gründer und CEO von Swarm, Yannick Myson, und die Mitbegründerin und CFO Queena Tsai, zwei zentrale Figuren, waren zuvor beide Mitbegründer von Delysium und waren hauptsächlich für das Marketing und die Geschäftsentwicklung verantwortlich. Darüber hinaus war der Mitbegründer und CTO von Swarm, Morty Tabibi, der frühere Chief AI Engineer und Produktdirektor von RCT-AI und Delysium. Dies zeigt, dass der Talenttransfer Swarm eine ausgereifte Ansammlung von AI-Agent-Technologie und Erfahrungen im Community-Management gebracht hat.

Anwendungsfälle: Von der sozialen Faktenüberprüfung bis zur grenzüberschreitenden Datenbrücke

Das Designziel von Swarm ist es, eine Infrastruktur für die Informationsvalidierung und -vernetzung zu werden, deren potenzielle Anwendungen sich über die Bereiche Web3 und KI erstrecken:

Soziale Medien und Nachrichten-Faktenprüfung: Eine der Anwendungen von Swarm ist “Rollup News” - ein KI-gesteuertes Faktenprüfungswerkzeug. Benutzer müssen nur verdächtige Inhalte auf Plattformen wie “X” markieren, und das Netzwerk von Agenten und Validierern von Swarm wird eingreifen, um die Informationsquellen mehrfach zu überprüfen und innerhalb von Minuten kryptografische Validierungsergebnisse zu liefern. Derzeit haben über 100.000 Benutzer teilgenommen und mehr als 3 Millionen Beiträge mit dem Swarm-Protokoll verifiziert. Dieses Modell bietet sozialen Netzwerken und Medienplattformen eine Echtzeit- und vertrauenswürdige Faktenprüfung und wirkt effektiv gegen die Verbreitung von Fehlinformationen und Gerüchten.

Cross-Domain Data Validation and Information Bridging: Swarm claims to simultaneously connect traditional internet, cloud services, and various blockchain networks to achieve mixed verification of multi-source data. For example, Swarm agents can monitor IoT devices and supply chain sensors, automatically triggering on-chain records of smart contracts when events (such as the arrival of goods or abnormal temperature) are detected. It can also cross-reference on-chain data such as transaction records, NFT information with Web2 data like news reports and social media content, providing a verification framework across environments. Thus, Swarm plays a role in breaking down the data barriers between the digital and real worlds, enabling enterprise-level applications to obtain reliable information input.

Vertrauenswürdige KI-Systeme und Prognosemärkte: In der heutigen schnell entwickelnden KI-Welt kann Swarm auch eine Vertrauensgarantie für generative KI und Prognosemärkte bieten. Zum Beispiel kann Swarm die Echtheit der Ausgaben von generativen Modellen wie ChatGPT überprüfen und einen prüfbaren Hintergrund für KI-Entscheidungen bereitstellen; oder in dezentralen Prognosemärkten können die von Swarm validierten Fakten als zuverlässige Marktsignale genutzt werden.

Obwohl sich diese Anwendungen derzeit noch in der Erkundungsphase befinden, ebnet das Design von Swarm den Weg für die Einführung von dezentraler vertrauenswürdiger Validierung in breiteren Bereichen. Insgesamt können alle Szenarien, die vertrauenswürdige, plattformübergreifende Daten oder dezentrale Prüfungen erfordern, mithilfe des Swarm-Netzwerks eine sicherere und transparentere Informationsinfrastruktur schaffen.

Wie Multi-Agenten-Systeme (MAS) skalierbare kollaborative Validierung erreichen können

Multi-Agent-Systeme (MAS) werden zu einer wichtigen Richtung der kooperativen Intelligenz, während die auf Swarm basierende Gruppenkooperation in Bezug auf Skalierbarkeit und Robustheit herausragende Leistungen zeigt. Das Swarm Network löst durch die Organisation von Agenten in Cluster und die hierarchische Struktur von Swarm die Leistungsengpässe traditioneller MAS bei der Zusammenarbeit von Hunderten oder sogar Tausenden von Agenten und erreicht ein Gleichgewicht zwischen lokaler Effizienz und globaler Kooperation.

Die drei Kernmerkmale von MAS - Autonomie, Zusammenarbeit und Dezentralisierung - sind die Grundlage für das Funktionieren des Systems. Swarm fügt diesem eine vierte Komponente hinzu: die Clusterbildung. Cluster ermöglichen es Agenten, lokale Umweltwahrnehmungen zu teilen und Ziele auszurichten, wodurch schnelle Entscheidungen, dynamisches Lastenausgleich und Fehlertoleranz getroffen werden können, ohne den Zustand der gesamten Gruppe wahrnehmen zu müssen, was die Skalierbarkeit und Privatsphäre des Systems erheblich verbessert.

Auf der Umsetzungsebene besteht Swarm aus Agenten mit unabhängigen Zielen und Entscheidungslogik, die nach Bedarf zu “Teams” zusammengestellt werden können, um spezifische Aufgaben zu erledigen. Die Umgebung kann sowohl Cloud und API als auch auf Blockchain, Smart Contracts und IoT-Geräte erweitert werden, sodass Agenten zwischen Web2 und Web3 interagieren und die On-Chain-Verifizierung und Vertragsauslösung von Ereignissen in der realen Welt durchführen können. Zum Beispiel sind in Rollup News verschiedene Agenten für die Verifizierung traditioneller Websites, den Vergleich von On-Chain-Zeitstempeln und die Interoperabilitätsprüfung zuständig, die schließlich gemeinsam eine on-chain verifizierbare Schlussfolgerung ausgeben.

Die Koordination und Abrechnung wird durch eine Abrechnungsschicht namens Truth Protocol sichergestellt. Laut offiziellen Angaben zeichnet dieses Protokoll jeden Informationsaustausch durch einen Mechanismus aus Claims (Erklärungen) – Evidence (Beweise) – Reputation (Ruf) auf, um sicherzustellen, dass alle Interaktionen auditierbar und unveränderlich sind, und es wird Skalierbarkeit durch eine parallele Verifizierungsarchitektur erreicht. Die Aufgabenverteilung kombiniert Auktionen, Echtzeitfähigkeitsabgleich und reputationsbasiertes Lastenausgleich, wobei Agenten basierend auf ihrer historischen Leistung um Aufgaben bieten und Smart Contracts automatisch Belohnungen abgerechnet werden, nachdem die Aufgaben abgeschlossen und verifiziert sind, wodurch ein transparenter Wertfluss entsteht.

Im Vergleich zu früheren zentralisierten oder hierarchischen Kontrollmodellen kombiniert Swarm dezentrale Konsensbildung mit dynamischen Organisationen, die spontan entstehen, sodass das System in der Lage ist, Ressourcen automatisch neu zu organisieren und die am besten geeigneten Agenten bei plötzlichen Umweltveränderungen priorisiert zuzuordnen. Entwickler und Betreiber, die an diesem Ökosystem teilnehmen möchten, können durch den Besitz einer Agentenlizenz frühzeitige Privilegien wie No-Code-Tools, Orchestrierungsrechte und Gewinnbeteiligung erhalten und so Teil der Förderung großangelegter kollaborativer intelligenter Implementierungen werden.