Nicht auf Geschrei angewiesen – Layer3 Signal: Echte on-chain Aufmerksamkeitskennzahlen

Die Besessenheit der Web3-Welt für “Hype” hat niemals aufgehört. Egal, ob ein neues Protokoll plötzlich berühmt wird oder ein ganzer Bereich (wie InfoFi) zum Lieblingsziel des Kapitals wird, “alle reden darüber” ist oft der Grund für den Einstieg. Aber das Problem ist: Lautstärke ≠ Zugkraft, Mindshare sollte nicht nur in der Community existieren, sondern sollte auch on-chain sichtbar sein. Wirklich wertvolle Aufmerksamkeit hängt nicht nur davon ab, wer spricht, sondern davon, wie viele Menschen tatsächlich handeln, nachdem sie gesprochen haben – Geldbörsen geöffnet, Aufgaben abgeschlossen, Protokolle interagiert. Das ist der Grund, warum Layer3 Signal eingeführt hat: Ein on-chain Aufmerksamkeitsindikator, der speziell für Web3 entwickelt wurde, um dir zu helfen, die Protokolle zu identifizieren, die echte Benutzerbeteiligung und -aktionen erhalten, anstatt nur Themen zu sein, die in Chatrooms diskutiert werden.

Layer3 führt Signal ein: on-chain Aufmerksamkeit Echtzeitindikatoren

Mitte Juli hat Layer3 offiziell das neue Produkt Signal vorgestellt. Es ist eher eine Möglichkeit, die Web3-Welt neu zu verstehen, als dass es einfach nur ein Werkzeug ist – es kommt nicht darauf an, wie laut du sprichst, sondern darauf, ob du tatsächlich Benutzer dazu bringst, on-chain “etwas zu tun”. Signal gibt öffentlich an, ein “onchain relevance index” zu sein, mit dem Ziel, zu erfassen, ob ein Protokoll oder Projekt tatsächlich on-chain Teilnehmer anzieht. Es geht nicht darum, wer am lautesten ruft oder die meisten Interaktionen hat, sondern darum: Gibt es tatsächlich Menschen, die on-chain “handeln”? Was wurde abgeschlossen? Sind sie bereit, für diese Interaktionen Gas oder eine echte Identität zu zahlen? Diese Perspektivwechsel könnte für eine bereits stark gamifizierte on-chain Welt ein notwendiger Schritt sein.

ist nicht von Null angefangen, sondern eine Raffination aus drei Jahren Datenakkumulation.

Die Einführung von Signal ist nicht von Grund auf neu, sondern basiert auf den Daten, die in den letzten drei Jahren auf Layer3 gesammelt wurden. Als eine der derzeit aktivsten on-chain Aufgabenplattformen verfügt Layer3 über:

• 300 Millionen aktive Benutzer mit echten Interaktionsaufzeichnungen
• Über 200 Millionen abgeschlossene Aufgaben
• 60 Millionen verifizierbare Nachweise (credentials)
• Überwachung der Reichweite von mehr als 40+ öffentlichen Blockchain-Ökosystemen

Diese Daten sind nicht nur kalte, harte Zahlen, sondern voller semantischer Teilnahme-Spuren. Zum Beispiel: Signal kann eine Aufgabe identifizieren, die 10.000 Mal abgeschlossen wurde, aber wenn es nur 100 Teilnehmer gibt, die jeweils 100 Mal dieselbe Aktion wiederholen, dann ist diese “Beliebtheit” tatsächlich fragwürdig.

Eine solche Einschätzung war in der Vergangenheit nur mit Hilfe von Community-Daten nicht möglich.

Signal wie berechnen? Es ist nicht die Anzahl der Abschlüsse, sondern die Echtheit des Verhaltens.

Signal ist keine einfache Rangliste, sondern hat ein System von Indikatoren, das sich auf “wer hat was gemacht, warum wurde es gemacht” konzentriert. Die Hauptbewertungslogik berücksichtigt:

• Anteil der unabhängigen Teilnehmer
• Konversionsrate der Aufgaben und Tiefe des Initiierungsverhaltens
• Die Komplexität der Aufgabe oder Interaktion (ist es nur ein einzelner Klick? Enthält es on-chain Signaturen oder Überweisungen?)

Das bedeutet, dass wenn ein Protokoll eine große Anzahl von echten Adressen anziehen kann, um sinnvolle Aktivitäten (wie stake, abstimmen, minten usw.) durchzuführen, sein Signalwert relativ steigen wird. Dies ermöglicht Signal, als Proxy für Produkttraktion und echte Zugkraft zu fungieren, anstatt als Blase unter Marketingaktivitäten.

Beide sind “Trendbeobachtungen”, aber worauf wird geschaut? - Die grundlegenden Unterschiede zwischen InfoFi, on-chain Datenwerkzeugen und Layer3 Signal.

In den letzten Jahren sind auf dem Markt zahlreiche Produkte erschienen, die den Nutzern helfen, zu verstehen, worauf die “Krypto-Welt achtet”. Von InfoFi-Projekten, die sich auf die Integration von Narrativen konzentrieren, bis hin zu traditionellen on-chain Datenanalysetools – obwohl diese Werkzeuge alle wie „Trendverfolgung“ wirken, sind ihre Ausgangspunkte und Vorgehensweisen tatsächlich sehr unterschiedlich.

Produkte im InfoFi-Sektor konzentrieren sich darauf, zu verstehen, worüber die Gemeinschaft diskutiert und wie sich die öffentliche Meinung verändert. Ihr Wertversprechen lautet: Es gibt zu viele Informationen, und die Nutzer benötigen ein effizienteres Digest-System, um Diskussionen, Nachrichten und Stimmungstrends zu organisieren. Diese Werkzeuge basieren hauptsächlich auf KI, Schlüsselwörtern und Quellenaggregation und gehören zur “redaktionellen Schicht der narrativen Perspektive”.

On-Chain-Datenanalysetools, die sich auf offene Abfragen konzentrieren. Sie bieten ein vollständiges Set an On-Chain-Datenbanken und Abfragesprachen, mit denen Benutzer ihre eigenen Bedingungen festlegen und die Daten abrufen können, die sie interessieren. Diese Art von Tools betont Flexibilität und Transparenz, stellt jedoch auch höhere technische Anforderungen an die Benutzer.

Der Ausgangspunkt von Signal ist: On-Chain gibt es tatsächlich eine große Menge an realen Teilnahmeverhaltenssignalen, aber niemand hilft dir, die wesentlichen Punkte herauszufiltern.

Signal lässt dich keine Suchkriterien eingeben, sondern sagt dir direkt: Wie viele Personen derzeit an diesem Protokoll tatsächlich teilnehmen, welche Interaktionen sie abgeschlossen haben und welchen Anteil sie an der gesamten Aufmerksamkeit haben. Es ist ein auf Verhalten basierendes Echtzeit-Bewertungssystem, kein Werkzeug zur Datensuche und auch kein Informationsaggregator.

Wir können die Aufteilung der drei Parteien wie folgt verstehen:

• InfoFi ähnliche Produkte helfen dir zu verstehen, worüber “alle sprechen”
• Datenanalysetools helfen dir herauszufinden, “was du wissen möchtest”
• Signal ist aktiv und sagt dir, “was jetzt wirklich passiert”.

Es gibt keine der drei Arten von Werkzeugen, die die beste ist, sondern sie entsprechen unterschiedlichen Informationsbedarfen und Entscheidungsszenarien im Web3. Du kannst zunächst eine Informationsintegrationsplattform verwenden, um die aktuellen Mainstream-Narrative zu verstehen, dann mit Datenwerkzeugen die Details überprüfen und schließlich zu Signal zurückkehren, um zu beurteilen, ob hinter diesen Narrativen tatsächlich traction, Verhalten und Dynamik steckt. Signal möchte ergänzen, dass es sich um die langfristig ignorierte Beobachtungsdimension handelt, die außerhalb von Lärm und Diagrammen liegt: die echte on-chain Zugkraft.

Nächster Schritt: Prognose, API und Geschäftsmodell

Layer3 spricht auch offen darüber, dass Signal nicht immer nur eine kostenlose Version haben wird. In den nächsten Monaten wird ein Premium-Plan eingeführt, der voraussichtlich Folgendes umfasst:

• Echtzeit-Trendprognose und potenzielle Bestseller-Protokollwarnung
• on-chain Aufgaben- und Aktivitätsleistungsanalyse (campaign benchmarking)
• API Schnittstellenfunktion, um dem Data-Team die Erstellung von benutzerdefinierten Strategien mit Fonds zu ermöglichen.
• Benutzerdefiniertes Dashboard und Benachrichtigungsmodul

Für ein Produkt mit bereits 1,1 Millionen aktiven Nutzern ist eine solche Erweiterung ganz natürlich und bedeutet auch, dass Layer3 Signal als einen der zentralen Motoren für das nächste Wachstum und die Kommerzialisierung betrachtet.

Fazit: Die Aufmerksamkeit selbst sollte auch fairer gemessen werden.

Das Auftreten von Signal ist eine Korrektur der bisherigen Methoden zur Beurteilung der On-Chain-Hitze. Es soll nicht das Lautstärkemodell von Twitter, Discord oder Notion ersetzen, sondern eine Maßstäbe bieten, die näher am Wesenskern des Verhaltens liegt. Während alle darüber spekulieren, wer am lautesten ist, wählt Layer3, um zu beobachten, wer tatsächlich Bewegung zeigt. Diese Perspektive könnte der Ausgangspunkt für das nächste Design und die Forschung von Krypto-Produkten sein.

Signal ist jetzt für die Erfahrung geöffnet: