أعلنت بينترست، في 17 يونيو، عشية مهرجان كانّ للإبداع، عن إطلاق تطبيق تسوّق بالذكاء الاصطناعي تجريبي بعنوان "Ask Pinterest"، معتمدة على "Taste Graph" الخاصة ببينترست (مخطط بيانات داخلي يربط المستخدمين فورًا باهتماماتهم وتفضيلاتهم الجمالية)، لتقديم تجربة تسوّق محادثية يمكنها الاحتفاظ بالسياق عبر جلسات متعددة.
Taste Graph لدى Ask Pinterest وميزة التسوّق المحادثي عبر جلسات
تتمحور "Ask Pinterest" حول استخدام "Taste Graph" لدى بينترست لتقديم توصيات للمنتجات تراعي السياق. يمكن للمستخدمين طرح استعلامات معقدة على عدة مراحل، مثل "ساعدني في التخطيط لحفل عشاء" أو "أريد تجهيز هذه الغرفة تدريجيًا خلال ثلاثة أشهر"، حيث يقوم التطبيق بتقديم اقتراحات بناءً على صور الـ Pin التي حفظها المستخدمون سابقًا ولوحاتهم (Boards).
أبرز ميزة تمييزية هي الاحتفاظ بالسياق عبر جلسات متعددة: فسواء بحث المستخدم عن أريكة بطراز سكندنافي الأسبوع الماضي، أو حفظ إعدادات طاولة في اليوم السابق، فإن "Ask Pinterest" يتذكر ذلك ويُدمجه بسلاسة ضمن التوصيات اللاحقة. ولا يحتاج المستخدم إلى إعادة وصف احتياجاته من الصفر في كل مرة. وقالت لي براون (CBO) في إعلان رسمي: "في المستقبل، لن يتشكل اكتشاف المنتجات فقط استنادًا إلى الكلمات المفتاحية، بل سيتشكل بفعل السياق والذوق والتوصيات الموثوقة."
خطط التسوّق بالذكاء الاصطناعي لدى Google وAmazon وMeta ومسار التميّز لدى Pinterest
يأتي ظهور "Ask Pinterest" في لحظة حاسمة تتنافس فيها روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ومحركات البحث التقليدية على جذب انتباه المستهلكين: فقد أطلقت Google ميزات تسوّق بالذكاء الاصطناعي (تشمل اكتشاف المنتجات وتتبع الأسعار وإتمام الطلب عبر وكلاء ذكاء اصطناعي)، بينما قدم ChatGPT في 2025 نظام تسوّق وكيل-مُوجّه (وكالات شراء). كما تتبنى Meta وShopify كذلك نهجًا نشطًا في مجال التجارة بالذكاء الاصطناعي.
ويمتاز مسار بينترست بكونه مختلفًا تمامًا عن منافسيها: فقد اختارت تدريب نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها اعتمادًا على بياناتها، لتشغيل منتجاتها بالذكاء الاصطناعي بدلًا من تزويد بيانات توصيات المنتجات إلى خدمات ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية عبر اتفاقيات ترخيص.
ثلاث أدوات للمديرين الإعلانيين أُطلقت بالتزامن: Performance+ creative عالميًا، وبنية Pinterest MCP التحتية
أطلقت بينترست بالتزامن ثلاث أدوات للمعلنين:
مساعد Ads Manager بالذكاء الاصطناعي (نسخة تجريبية): يساعد المعلنين على تحسين عروضهم، وهو حاليًا في مرحلة الاختبار.
Performance+ creative: نموذج ذكاء اصطناعي جديد، متاح عالميًا؛ إذ يمكنه في كل مرة تُعرض فيها إعلانات، اختيار تلقائيًا من بين عدة مواد إعلانية الأكثر قدرة على تحقيق أداء متوقع أفضل ثم تشغيلها.
طبقة البنية التحتية لـ Pinterest Model Context Protocol (MCP): تُمكّن المعلنين من إدارة أنشطة الحملات الإعلانية ومراقبتها عبر وكلاء أدوات طرف ثالث بطريقة معيارية، بما يشبه مفهوم معيار MCP المفتوح الذي طرحته Anthropic، لكنه مُصمم خصيصًا لبيئة المعلنين.
الأسئلة الشائعة
هل سيستبدل Ask Pinterest تطبيق بينترست الرئيسي الحالي؟
استنادًا إلى الشرح الرسمي لدى بينترست، فإن "Ask Pinterest" هو تطبيق مستقل تجريبي، ولن يتداخل على المدى القصير مع تجربة استخدام التطبيق الرئيسي، ويأتي بوصفه ساحة اختبار لميزات التسوّق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتؤكد بينترست أن نتائج "Ask Pinterest" في المستقبل سيتم إدخالها تدريجيًا إلى التطبيق الرئيسي، لتصبح حجر أساس لميزات الذكاء الاصطناعي ضمن المنتج الرائد.
ما هو Taste Graph، وكيف يتم دمجه مع Ask Pinterest؟
وفقًا لما ورد في المقال، فإن "Taste Graph" هو مخطط بيانات داخلي لدى بينترست يربط المستخدمين فورًا باهتماماتهم وتفضيلاتهم الجمالية. تستخدم "Ask Pinterest" "Taste Graph" لتحليل صور الـ Pin ولوحات المستخدمين التي حفظوها سابقًا، مع الاحتفاظ باستمرار بهذه التفضيلات ضمن المحادثات عبر جلسات متعددة، لتقديم توصيات تراعي السياق بدلًا من نتائج ثابتة مبنية على استعلام بكلمة مفتاحية واحدة.
ما علاقة طبقة Pinterest MCP بمعيار MCP لدى Anthropic؟
وفقًا للمقال، فإن "Pinterest MCP" هو اتفاقية إدارة إعلانات معيارية طورتها بينترست لبيئة المعلنين، "مماثلة لمفهوم معيار MCP المفتوح الذي طرحته Anthropic"، لكنها مُصممة خصيصًا لإدارة أنشطة الحملات الإعلانية والمراقبة من قِبل المسؤولين عنها، وليست امتدادًا مباشرًا أو تنفيذًا مرخّصًا من "Anthropic MCP".
