تتعاون شركة Kakao Mobility مع LG Innotek في تقنيات القيادة الذاتية

نظرة عامة على الشراكة

وقّعت شركة Kakao Mobility الكورية الجنوبية مذكرة تفاهم مع LG Innotek في 20 مايو لتطوير حلول للقيادة الذاتية. تجمع الشراكة بين شبكة جمع بيانات المركبات لدى Kakao وقوة أجهزة الاستشعار لدى LG Innotek. ستقوم LG Innotek بتطوير نظام استشعار باستخدام تقنيات الكاميرات والرادار والليدار. وستستفيد Kakao Mobility من هذا الإعداد لجمع بيانات قيادة واقعية لخط أنابيب بيانات الذكاء الاصطناعي لديها ونماذج القيادة الشاملة من البداية إلى النهاية. يوسّع الاتفاق تحالف KM للقيادة الذاتية لدى Kakao Mobility ليشمل تطوير العتاد. وقد تعاونت Kakao Mobility مع عدة شركات كورية جنوبية للقيادة الذاتية منذ 2021.

الأهداف الاستراتيجية

تهدف Kakao Mobility إلى بناء أنظمة قيادة ذاتية من المستوى 4 داخلياً، وإدخال كامل منظومة تقنيات القيادة الذاتية إلى الشركة. أنشأت الشركة خطة في أبريل 2026 لبناء منصة أمان واحدة وتدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام بيانات الطرق وطرائق المحاكاة والتحقق.

تستهدف LG Innotek نمواً في حلول الاستشعار للحركة، مع هدف بلوغ 2 تريليون وون (1.5 مليار دولار أمريكي) في الإيرادات بحلول 2030. ستساعد بيانات القيادة لدى Kakao Mobility LG Innotek على تحسين وحدات الاستشعار المستخدمة في أنظمة القيادة الذاتية.

السياق الأوسع لصناعة المركبات

تعكس هذه الشراكة اتجاهاً أوسع نحو التعاون بين مصنّعي العتاد وشركات البرمجيات في تطوير المركبات ذاتية القيادة. تسعى LG Innotek إلى مسارين متوازيين: شراكة Kakao Mobility التي تركز على جمع بيانات الطرق، واتفاق منفصل مع Applied Intuition، وهي شركة برمجيات أمريكية للمركبات ذاتية القيادة، يشمل دمج المستشعرات والتحقق من خلالها عبر منصة برمجيات القيادة الذاتية التابعة لـ Applied Intuition وبيئة المحاكاة.

وتقدّم الشركتان هذا العمل باعتباره جزءاً من حركة “الذكاء الاصطناعي المادي” الأوسع—وهو ذكاء اصطناعي مُصمّم للعمل على تشغيل الآلات في بيئات العالم الحقيقي مثل الروبوتات والطائرات المسيّرة. كما تدعم الشراكة في العتاد هدف Kakao Mobility المتمثل في إنشاء منظومة قيادة ذاتية مفتوحة في كوريا الجنوبية وتعزيز القدرة التنافسية المحلية في ظل تزايد المنافسة العالمية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات