دراسة حديثة من كلية الطب في جامعة هارفارد: يتفوّق الذكاء الاصطناعي في قرارات التشخيص داخل قسم الطوارئ على الأطباء البشر

نشرت كلية الطب في جامعة هارفارد مؤخراً في مجلة «ساينس» (Science) دراسة حديثة حول أداء النماذج اللغوية الكبيرة في التشخيصات الطبية. وقارنت الدراسة، عبر اختبارات مزدوجة التعمية وتقييم استدلال سريري صارم، بشكل موضوعي الفروق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والأطباء البشريين في قراءة السجلات المرضية. وتُظهر البيانات أن أحدث النماذج من الذكاء الاصطناعي تتفوّق عند التعامل مع المعلومات السريرية المعقّدة، ولا سيما في بيئة أقسام الطوارئ عالية الضغط والمزدحمة بالمعلومات. ومع ذلك، شدد الباحثون على أن نتائجهم لا تعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي باتت جاهزة لممارسة الطب بشكل مستقل، ولا تعني أيضاً أنه يمكن استبعاد الأطباء من عملية التشخيص.

يفوق الذكاء الاصطناعي الأطباء في نقاط اتخاذ القرار المبكرة في قسم الطوارئ

أجرى فريق البحث اختبارات على نماذج LLM في بيئة طوارئ معيارية لتقييم مرضى على مراحل مختلفة، من الفرز المبكر إلى قرار القبول في وقت متأخر. وفي كل مرحلة، لم يُمنح النموذج سوى المعلومات المتاحة في ذلك الوقت—وهي معلومات مستمدة مباشرة من السجلات الطبية الإلكترونية الحقيقية—وطُلب منه تقديم نتائج تشخيص محتملة، واقتراح توصيات للعلاج التالي. وفي نقاط اتخاذ القرار المبكرة في حالات أقسام الطوارئ الواقعية، يتساوى هذا النموذج مع طبيب المعالج أو يتفوّق عليه في دقة التشخيص—بل إن هذه النتيجة أثارت حتى دهشة الباحثين.

البحث يؤكد: لا يزال الذكاء الاصطناعي غير قادر على ممارسة الطب بشكل مستقل، ودور الأطباء ما زال مهماً

ومع ذلك، شدد الباحثون على أن نتائجهم لا تعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي باتت جاهزة لممارسة الطب بشكل مستقل، ولا تعني أيضاً أنه يمكن استبعاد الأطباء من عملية التشخيص.

كما تشير الدراسة إلى أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يظل ذا أهمية كبيرة للعلم والممارسة في الطب السريري. ورغم أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار السريري يُنظر إليه أحياناً على أنه إجراء عالي المخاطر، فإن الاستخدام الأوسع لهذه الأدوات قد يساعد في تقليل أخطاء التشخيص، والتأخيرات، والتكاليف البشرية والاقتصادية الناجمة عن صعوبات الوصول إلى الرعاية الصحية.

ظهرت هذه المقالة للمرة الأولى بعنوان: «دراسة أحدث من كلية الطب في جامعة هارفارد: قرار تشخيص الذكاء الاصطناعي في قسم الطوارئ يتفوق على الأطباء البشر» على: ABMedia لينك نيوز.