تتحرك وكلاء العملات المشفرة المدعومون بالذكاء الاصطناعي بأموال حقيقية، والمخاطر حقيقية أيضًا: خبير

عملاء الذكاء الاصطناعي في DeFi يقومون بتنفيذ تداولات غير مبرمجة، مما يزيد من مخاطر الاستغلال والخسائر وسلوك السوق غير المتوقع.

باحث العملات المشفرة يرفع الأعلام الحمراء بشأن عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يديرون أموالًا حقيقية في DeFi.

تانكا، الذي قام باختبار إعدادات هؤلاء العملاء بشكل مباشر، يقول إن الخطر ليس ما يتوقعه معظم الناس.

هؤلاء العملاء لا يتبعون النصوص فقط. إنهم يفسرون الأهداف، ويبدعون، ويتصرفون دون طلب الإذن. ويقول إن هذا المزيج يمثل مشكلة خطيرة في انتظار حدوثها.

عملاء الذكاء الاصطناعي في DeFi لا يتصرفون مثل الروبوتات العادية

تانكا يلاحظ أن معظم الناس يفترضون أن الحواجز البسيطة كافية. قصر التحفيز، تقييد واجهات برمجة التطبيقات، تحديد حجم المراكز، ويظل العميل في الخط.

لكن اختباره يروي قصة مختلفة. العملاء يربطون الأفعال بطرق لم يتوقعها المطورون أبدًا.

إنهم يسيئون فهم التحفيزات الغامضة قليلاً. يتفاعلون مع تدفقات البيانات الخارجية بطرق غير مقصودة تمامًا.

الأرقام وراء هذه المخاوف يصعب تجاهلها. العملاء على الحدود يستغلون الآن حوالي 55 إلى 65 بالمئة من الأخطاء المعروفة في العقود الذكية في بيئات الاختبار.

في المحاكاة، حققوا ملايين الأرباح من خلال العثور على مسارات هجومية لم يكتبها البشر.

بعض عملاء سوق التنبؤ حولوا 1,000 دولار إلى أكثر من 14,000 دولار خلال أيام. تانكا يشير إلى أن نفس القدرة التي تجد العوائد الإيجابية تجد أيضًا الاستغلالات.

لا يوجد مفتاح بين الاثنين. في DeFi، يمكن أن يؤدي حلقة خاطئة واحدة إلى دفع رافعة مالية غير مقصودة تصل إلى 100 مرة.

يمكن لواحد من الأوراكيل المسمومة أن يجبر على تصفية. يمكن أن يؤدي فهم خاطئ واحد إلى تحويل محفظة كاملة إلى الجانب الخطأ. العميل لا يتوقف. لا يسأل.

أسواق التنبؤ تشعر بالفعل بالضغط

تقوم منصات مثل Polymarket برؤية حصة متزايدة من النشاط المدفوع من قبل العملاء. على السطح، تبدو الفوائد جذابة.

يتداولون على مدار الساعة، ويتفاعلون فورًا مع الأخبار، ولا يحملون أي تحيز عاطفي. لكن تانكا يبرز الحالات القصوى التي تبقيه مستيقظًا في الليل.

ماذا لو أساء عميل تفسير منطق الحل، يمكنه أن يضخم حجم الاستثمار بشكل عدواني في النتيجة الخاطئة.

إذا قام عدة عملاء بالتنسيق، حتى بدون قصد، يمكنهم تشويه احتمالات السوق. إذا استمر أحدهم طوال الليل دون إشراف، ستبدو المحفظة مختلفة تمامًا بحلول الصباح.

هذا، كما يقول، ليس خطأ في واجهة المستخدم. إنه تخصيص رأس المال بشكل مستقل بشكل خاطئ. الأطر مثل Autonolas وFetch.ai وVirtuals.io تسرع من هذا المجال.

تقدم Giza Tech وTheoriq مديري أصول ذكاء اصطناعي وموزعي خزائن. تقوم Giza بالتوزيع عبر بروتوكولات DeFi، بينما تتيح Almanak للعملاء بناء استراتيجيات موحدة بسرعة.

_اقرأ أيضًا:
_

CZ: عملاء الذكاء الاصطناعي سيقومون بعمل 1M× من المدفوعات أكثر من البشر باستخدام العملات المشفرة

يتم حث مستثمري العملات المشفرة على تشديد شبكات الأمان الخاصة بهم

تانكا يقارن كل عميل ذكاء اصطناعي مع محفظة بتاجر مبتدئ لديه حق الوصول الجذري الذي لا ينام أبدًا ولا يسأل عن التأكيد.

يضيف أن هذا التاجر أحيانًا يعيد كتابة كتاب قواعده أثناء الجلسة. معظم الناس لن يمنحوا ذلك الشخص رأس مال غير محدود.

لكن هذا هو بالضبط ما يحدث عبر المجال الآن.

لقد تغيرت نهجه نتيجة لذلك. يبدأ الآن برأس مال صغير ويطبق حدود صارمة على المراكز والإجراءات.

تانكا يحاكي كل استراتيجية قبل التنفيذ المباشر ويحتفظ بمفتاح قتل جاهز في جميع الأوقات.

يعتقد أن الفشل قادم. السؤال المفتوح الوحيد، من وجهة نظره، هو مدى تكلفة تلك الدروس.