OpenAI تتعاون مع Paradigm لإطلاق "EVMbench"، لاختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح الحارس النهائي للعقود الذكية

في وقت تتداخل فيه تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين بسرعة، تعاونت OpenAI، بقيادة سام ألتمان، مع عملاق الاستثمار في العملات الرقمية Paradigm لإطلاق EVMbench رسميا. تهدف هذه الأداة الجديدة للمقارنة إلى تقييم دقيق ما إذا كان بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي اكتشاف وترقيح، وحتى محاكاة استغلال الثغرات عالية المخاطر في عقود إيثيريوم الذكية لحماية أمن أصول رقمية بقيمة مئات المليارات من الدولارات.
(ملخص: هل لم تصمم العملات المشفرة أبدا للبشر؟) شريك اليعسوب: المستخدمون الحقيقيون هم عملاء ذكاء اصطناعي)
(ملحق خلفي: سام ألتمان استقطب نفسه!) مؤسس OpenClaw ينضم إلى OpenAI، وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي “سيصبح قريبا منتجا أساسيا”)

جدول محتويات هذا المقال

• نقاط ألم أمن العقود الذكية أصبحت أكثر وضوحا
• كيف يعمل EVMbench؟
• لماذا تستثمر OpenAI في أمن البلوك تشين؟
• نظرة إلى المستقبل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح حارس بوابة للبلوكشين؟

مع التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أعلنت OpenAI مؤخرا عن شراكة مع شركة Paradigm للاستثمار في العملات الرقمية لإطلاق أداة اختبار الأداء الجديدة رسميا باسم EVMbench. تم تصميم هذه الأداة خصيصا لتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال أمن العقود الذكية عبر البلوكشين. قالت OpenAI إن هذه الخطوة تهدف إلى وضع معايير تقييم أوضح للذكاء الاصطناعي لأمان البلوكشين مع الاستجابة للطلب المتزايد على حماية الأصول في مجال التمويل اللامركزي (DeFi).

نقاط ألم أمن العقود الذكية أصبحت أكثر وضوحا

العقود الذكية هي كود ذاتي التنفيذ ينشر على سلاسل الكتل المتوافقة مع آلة إيثيريوم الافتراضية (EVM)، وأصبحت الأساس الأساسي الذي يدعم تطبيقات مثل البورصات اللامركزية، ومنصات الإقراض، ومدفوعات العملات المستقرة. حاليا، غالبا ما تتجاوز القيمة الإجمالية للأصول الرقمية المفتوحة المصدر المضمونة بموجب هذه العقود 1,000 مليون دولار. نظرا لأن العقود عادة لا يمكن تعديلها بمجرد وضعها على السلسلة، فإن أي ثغرة قد تؤدي إلى خسائر رأسمالية ضخمة، وقد وقعت عدة هجمات بارزة في السنوات القليلة الماضية. لذلك، أصبح تدقيق وتعزيز أمان العقود الذكية بفعالية أحد أكثر القضايا إلحاحا في صناعة البلوك تشين.

كيف يعمل EVMbench؟

يعتمد معيار EVMbench على حالات واقعية، حيث يجمع ما مجموعه 120 ثغرة حرجة من 40 مشروع تدقيق، معظمها يأتي من مسابقات تدقيق الشيفرة العامة (مثل Code4rena)، ويشمل أيضا سيناريوهات الثغرات المتعلقة بمدفوعات Tempo عبر البلوكشين المدعومة من Paradigm. يغطي الاختبار ثلاث كفاءات أساسية:

• الكشف: يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمراجعة كود العقود الذكية، وتحديد الثغرات المعروفة، وتقييم النقاط بناء على شدة الثغرات ومكافآت التدقيق.
• التحديث: يجب على الذكاء الاصطناعي تعديل العقود الضعيفة للقضاء على المخاطر القابلة للاستغلال مع الحفاظ على الوظائف الأصلية، والتأكد من فعالية التصحيحات من خلال الاختبار الآلي والتحقق من صحة الهجمات.
• الاستغلال: في بيئة بلوكشين صندوق الرمل، يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ هجوم سرقة أموال كامل، ويقوم النظام بالتحقق البرمجي مما إذا كان الهجوم ناجحا.

من خلال هذه الجوانب الثلاثة، يوفر EVMbench درجة أداء شاملة قائمة على النسب المئوية، مما يسمح للباحثين والمطورين بمقارنة قوة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة في مهام أمن العقود الذكية بوضوح.

لماذا تستثمر OpenAI في أمن البلوك تشين؟

أكدت OpenAI في مدونتها الرسمية أنه مع استمرار تحسن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على قراءة وكتابة وتنفيذ الكود، ستصبح قدرتهم على لعب دور دفاعي في بيئات ذات قيمة اقتصادية عالية أمرا متزايدا. لا يستخدم EVMbench فقط لاختبار حدود الذكاء الاصطناعي، بل يأمل أيضا في تشجيع الصناعة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق النشط وتقوية العقود الحية، مما يقلل من المخاطر الإجمالية.

كما أشارت OpenAI إلى أن هذا المعيار ذو صلة كبيرة بالسيناريوهات السيبرانية عالية المخاطر الموصوفة في “إطار الاستعداد” الخاص بها، مما يشير إلى تصميمها الشامل في حوكمة أمن الذكاء الاصطناعي.

نظرة إلى المستقبل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح حارسا لبلوك تشين؟

إطلاق EVMbench يمثل الانتقال من التطبيقات العامة إلى أمن البلوكشين المتخصص للغاية. مع استمرار نمو التمويل اللامركزي ومدفوعات العملات المستقرة، إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من الأداء بشكل موثوق في اكتشاف وتصحيح الثغرات في المستقبل، فسوف يحسن بشكل كبير مستوى الأمان في النظام البيئي بأكمله. ومع ذلك، تذكرنا المعايير أيضا بأن قدرة الذكاء الاصطناعي على “استغلال الثغرات” يجب أن تخضع لتنظيم صارم لتجنب استخدامها في هجمات خبيثة. مع استمرار تطور قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، قد يصبح EVMbench مؤشرا مهما على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي كافيا لحماية الأصول الرقمية.