تقدم OpenAI منصة العلوم المجانية Prism مع تحذيرات الخبراء من مخاوف الخصوصية

باختصار

• أطلقت OpenAI Prism، منصة بحث مجانية تعتمد على LaTeX مع دمج GPT-5.2 في سير العمل العلمي.
• يأتي الإطلاق بعد تصريحات OpenAI التي تشير إلى مستقبل يعتمد على التسعير بناءً على النتائج في البحث واكتشاف الأدوية.
• يحذر الخبراء من مخاطر تتعلق بالخصوصية، والهلوسة، وحقوق الملكية الفكرية.

تتوسع OpenAI في خط الأنابيب العلمي مع Prism، وهو مساحة عمل جديدة أُطلقت يوم الثلاثاء في إشارة إلى أوضح محاولة حتى الآن لجعل نماذجها جزءًا من الأبحاث ذات القيمة العالية. الأداة هي تطبيق ويب يدمج ChatGPT (5.2) مباشرة في الكتابة العلمية، مما يتيح المسودة، والمراجعة، والتعاون في المكان، وفقًا لبيان صدر يوم الثلاثاء. قالت OpenAI: “على مدار العام الماضي، بدأنا نرى الذكاء الاصطناعي يسرع العمل العلمي عبر المجالات.” “أنظمة التفكير المتقدمة مثل GPT‑5 تساعد على دفع حدود⁠ الرياضيات، وتسريع تحليل تجارب الخلايا المناعية البشرية، وتسريع التكرار التجريبي⁠ في علم الأحياء الجزيئي.” وفي اجتماع عام يوم الثلاثاء، قال الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام ألتمان إن الشركة تتلقى بالفعل ملاحظات مهمة من العلماء حول “تقدم غير تافه” في البحث باستخدام أحدث نماذجها.

 قال ألتمان: “مع 5.2، نسخة خاصة نستخدمها داخليًا، بدأنا الآن نسمع من العلماء أن التقدم العلمي لهذه النماذج لم يعد تافهًا جدًا.” “لا أستطيع أن أصدق أن نموذجًا يمكنه التوصل إلى رؤى علمية جديدة لا يكون أيضًا قادرًا، باستخدام أدوات مختلفة وتدريب مختلف قليلاً، على التوصل إلى رؤى جديدة حول المنتجات التي يمكن بناؤها.” يعتمد Prism على Crixet، منصة LaTeX مقرها سان فرانسيسكو والتي استحوذت عليها OpenAI في وقت سابق من هذا الشهر. منصة LaTeX هي بيئة كتابة متخصصة تتيح للباحثين كتابة، وتنسيق، وترتيب الأوراق العلمية باستخدام أوامر تعتمد على الكود، مما يسهل التعامل مع المعادلات المعقدة، والاستشهادات، والتصاميم الفنية بشكل متسق. الخصوصية، والملكية، وحدود الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لجوناثان شافير، أستاذ جامعي متميز في الذكاء الاصطناعي في جامعة ألبرتا ومؤسس مشارك لشركة Synsira المطورة للذكاء الاصطناعي، هناك عوامل واعدة ومقلقة في استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث. قال شافير لـ Decrypt في مقابلة: “هناك مسألتان في كتابة الأوراق.” “إحداهما هي صياغة النص، والأخرى هي إجراء البحث أو استنتاجات أو رؤى ستضيفها إلى ورقتك.” قال إن Prism يبدو متفوقًا في الأول، حيث يساعد الباحثين في الكتابة، والتدقيق، والاستشهادات، وهو أمر رائع للبحث الأدبي بدلاً من المساعدة الفعلية في عملية البحث، والتي وصفها بأنها “علبة worms مختلفة تمامًا.” في أغسطس، أظهرت أبحاث نُشرت في Science أن 22% من أوراق علوم الحاسوب أظهرت علامات على وجود ذكاء اصطناعي مع تزايد اعتماد الباحثين على التكنولوجيا. الأمر الأكثر إثارة للقلق، أشار شافير، هو تداعيات حقوق الملكية الفكرية، قائلًا إن “الشيطان يكمن في التفاصيل.” قال: “البروتوكول القياسي هو، إذا كنت أكتب ورقة، فكل ما أفعله هو توثيق بحثي العلمي، وهو ملكيتي الفكرية، وأمتلكها.” “الآن، إذا كنت ستستخدم ChatGPT لكتابة هذه الأوراق، فأنت فعليًا تعرض ملكيتك الفكرية لشركة متعددة الجنسيات”، مشيرًا إلى مخاوف إضافية بشأن الخصوصية أو ما إذا كانت OpenAI ستتمتع بحق قانوني في المطالبة بحقوق الباحثين الفكرية. عند سؤاله عن استمرار مشكلة هلوسات الذكاء الاصطناعي، توقع شافير أن “الهلوسات لن تختفي. لن تصل أبدًا إلى الصفر.” يدعو إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي كـ “ذكاء معزز” بدلاً من الذكاء الاصطناعي، واصفًا نماذج الذكاء الاصطناعي بأنها “مذهلة لكنها قابلة للخطأ.”

قال: “فكر في Prism أو أي من نماذج اللغة الكبيرة هذه للبحث أو الكتابة أو أي شيء تفعله كطالب دراسات عليا أو متدرب لديك.” “يمكن استخدامها لاقتراح أشياء لك، ربما فقرة من النص، أو ربما ستخرج استنتاجًا. ستقترح أشياء لك، لكن الورقة هي ورقتك. عليك أن تتحمل المسؤولية.” على الرغم من استمرار خطر الهلوسة، يتزامن إطلاق Prism مع تحول استراتيجي في قيادة OpenAI وتركيز على “التسعير بناءً على النتائج.” نشر المدير المالي لـ OpenAI سارة فريار الأسبوع الماضي منشور مدونة يوضح نموذج عمل متطور لمطوري الذكاء الاصطناعي يتجاوز الاشتراكات ورسوم API. كتب فريار أن الذكاء الاصطناعي، مع انتقاله إلى “البحث العلمي، واكتشاف الأدوية، وأنظمة الطاقة، والنمذجة المالية، ستظهر نماذج اقتصادية جديدة.” قالت: “سيشارك الترخيص، والاتفاقيات المبنية على حقوق الملكية الفكرية، والتسعير بناءً على النتائج في القيمة التي تُخلق.” “هكذا تطور الإنترنت. سيتبع الذكاء الاصطناعي نفس المسار.” بينما لا تزال Prism مجانية للمستخدمين الشخصيين، فإن التركيز الأخير للشركة على مجالات مثل اكتشاف الأدوية يشير إلى استراتيجية طويلة الأمد للمشاركة في القيمة الاقتصادية التي يحققها الباحثون باستخدام أدواتها. خلال الاجتماع العام، حذر ألتمان من أن النماذج الحالية، على الرغم من التقدم الأخير، لا تزال بعيدة عن القدرة على إجراء أبحاث مستقلة بالكامل بشكل مستقل. قال ألتمان: “أعتقد أن الأمر لا يزال بعيدًا أو على الأقل بعيدًا بشكل معقول عن أن تقوم النماذج بإجراء أبحاث ذات حلقة مغلقة بشكل كامل ومستقل في معظم المجالات.”

لم ترد OpenAI على الفور على طلب Decrypt للتعليق.