البودكاست الحلقة 317——سلسلة الكتل في عصر الذكاء الاصطناعي، لماذا يجمع 0G "الثلاثة أجزاء المجزأة" معًا

مشروع 0G لتحسين أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على إمكانيات النمو والقيود في سلسلة كتل الذكاء الاصطناعي. أظهر تقرير حديث من Messari أن 0G هو بنية تحتية معيارية توفر منصة موحدة لنشر البيانات، التخزين، والحوسبة. تتميز بشكل رئيسي بدمج عمليات التسوية للذكاء الاصطناعي، التخصيص، التخزين، وتوافر البيانات في نظام واحد من خلال “سلسلة 0G” المتوافقة مع EVM، والتي تجمع بين الاستدلال، التخصيص، والتسوية في نظام واحد.

الخدمات التقليدية لسلسلة الكتل في الذكاء الاصطناعي تواجه مشاكل هيكلية مثل صعوبة التحقق من النتائج، ضعف كفاءة معالجة البيانات، وقلة الشفافية في تنفيذ المهام. يُشير البعض إلى أن سلسلة الكتل مناسبة لتسجيل التغييرات الحالة بشكل متسلسل، لكنها تواجه قيودًا في تخزين كميات هائلة من البيانات أو التحقق من نتائج الحسابات خارج السلسلة. لذلك، يتعين على المشاريع الاتصال بشبكات توافر البيانات، شبكات تخزين الملفات، وشبكات الحوسبة بشكل منفصل، مما يخلق تكاليف غير متوقعة وتعقيدات تشغيلية. يوضح 0G أن “طبقة تسوية واحدة ستنسق بين الثلاثة بنى التحتية الأساسية، لحل مشكلة توزيع أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي”.

يتكون جوهر 0G من أربعة مكونات رئيسية. أولاً، تعتمد سلسلة 0G على بنية فصل تنفيذ وإجماع EVM، حيث توفر كل شريحة أداء 11,000 TPS ووقت نهائي أقل من ثانية، مع نشر البيانات ومهام الحوسبة في شرائح موزعة لزيادة كفاءة التدفق. يدير المدققون عبر نظام مبني على إيثريوم يسمى Symbiotic، الذي يوازن بين أمان التحقق ومرونته.

ثانيًا، 0G DA هو طبقة توافر البيانات تستخدم تقنية التشفير الممحاة لنشر مجموعات بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي، مع دعم التحقق العيني. يمكن للشركات الخارجية الوصول إلى هذا النظام عبر Rollup، وتتم استرجاع البيانات عبر مكون مستقل يسمى تخزين 0G. ثالثًا، يميز تخزين 0G بين طبقة سجل ثابت وطبقة مفتاح-قيمة ديناميكية، مما يتيح تخزين موزع من أرشيفات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تشغيل التطبيقات.

أخيرًا، 0G Compute هو سوق استدلال وتخصيص يعتمد على مزودي GPU، يمكنه إرجاع نتائج المهام الموقعة كإيصالات وإتمام التسوية على سلسلة 0G، مع خطط مستقبلية لتوسيع الدعم لنماذج ما قبل التدريب. نظرًا لقيود آليات التحقق الحالية، يخطط المشروع أيضًا لإدخال بيئة تنفيذ موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم 0G NFTs ذكية تحمل معلومات تكوين الذكاء الاصطناعي ونظام عناوين يمكن التعرف عليه يسمى “.0G domain” لتصميم آليات تفاعل بين الوكيل الذكي والمستخدم.

تشمل المنافسة التي ذكرتها Messari شبكات DA مثل Celestia وEigenDA، وتخزين الأرشيف على Filecoin وArweave، وأسواق GPU مثل Akash وRender وio.net، بالإضافة إلى مشاريع DeAI صغيرة مثل AIOZ وAutonomys. على عكس هذه الحلول، يركز 0G على إمكانية إتمام المهام، التخزين، التحقق، والتسوية عبر عنوان واحد. ومع ذلك، فإن أي تدهور في أداء طبقة التكامل أو تراجع السوق قد يعيق اعتماد النظام بأكمله، وهو مخاطره الكبرى.

المفتاح لعام 2026 هو تحويل خطط النظام البيئي وحوافز العقد إلى طلب مستدام وفعلي. خاصة، كيفية استخدام صندوق النظام البيئي البالغ 8.888 مليون دولار لجذب شركاء تطبيقات، وتحويل هذا الطلب إلى استهلاك مستدام للغاز وتكاليف حسابية، لا يزال تحديًا قائمًا. في النهاية، يمكن اعتبار 0G محاولة “لضغط أنبوب سلسلة كتل الذكاء الاصطناعي الضخم إلى سير عمل واحد يمكن إدارته”.