كيف تساهم Footprint Analytics في تقديم تحليلات منطقية؟

لا تكتسب البيانات المفتوحة على البلوكشين أي قيمة ما لم يتمكن المستخدمون من الوصول إليها وفهمها. غالبًا ما يركز المبتدئون في مجال العملات المشفرة على أسعار الرموز فقط، وهو أمر يسهل متابعته. لكن مع زيادة الخبرة في البلوكشين، يدرك المستخدمون أن الفهم الحقيقي للسوق يتطلب بيانات على مستوى التجمعات في التمويل اللامركزي (DeFi)، وبيانات الاحتفاظ في ألعاب التمويل (GameFi)، وغيرها من المؤشرات مثل إجمالي القيمة المقفلة (TVL)، معلومات المحافظ، والإيداعات والسحوبات.

ماذا لو رغبت في تتبع تحركات كبار المستثمرين بين المشاريع المختلفة؟ أو الحصول على صورة كاملة لتأثير أزمة علاقات عامة على بروتوكول معين؟ كيف تحصل على مثل هذه البيانات، وكيف تنشئ حلولًا مخصصة للإجابة عن أسئلة دقيقة للغاية؟

الحصول على البيانات الخام وغير المصفاة من سلسلة واحدة ليس أمرًا معقدًا تقنيًا. ولهذا توجد العديد من الخدمات في مجال تحليلات البلوكشين. تتطلب العملية هيكلة البيانات—توحيد ملايين السجلات التي تدخل قاعدة البيانات، خاصة مع اختلاف التقنيات بين سلاسل البلوكشين. وباستخدام برمجة ذكية لتجربة المستخدم، يتم تحويل البيانات إلى شكل بصري سهل الفهم.

من السهل أن يتمكن المستخدمون من إضافة مؤشرات متنوعة من مشاريع مختلفة إلى رسم بياني للمقارنة بينها. منصة Dune Analytics تتطلب لغة SQL لهذا الغرض. بينما توفر منصات مثل Nansen مخططات قابلة للتخصيص ولكن على نطاق محدود. لكن عند الرغبة في مقارنة بيانات من سلاسل مختلفة، تظهر التحديات. في Footprint، طورنا نموذجًا يجمع هذه البيانات الخام ويفهرسها لتصبح ذات معنى.

يتم تقسيم معلومات ملايين المعاملات حسب المجال—محرك البيانات لدينا يحدد ما إذا كانت المعاملة تنتمي إلى GameFi، أو NFT، أو DEX، أو غيرها. نقوم بفك تشفير هذه البيانات ليتمكن المحللون من البحث عن المعلومات المطلوبة مثل وقت الكتلة، إجمالي القيمة المقفلة (TVL)، سعر الرمز، وغيرها، وعرضها مباشرة على الرسم البياني.

بدلاً من سلاسل الأرقام والحروف غير المفهومة، تظهر عناوين المحافظ، والسلاسل، ومجموعات NFT، وفئات أخرى ذات معنى.

أما المحللون المحترفون الذين يحتاجون إلى مرونة أكبر، فيمكنهم العمل مع البيانات الخام باستخدام SQL أو Python.

إن بناء محرك بيانات يتمتع بأكبر تغطية في القطاع (نغطي حاليًا 22 سلسلة) مع الحفاظ على أداء رائد لم يكن مهمة هندسية سهلة.

تتناول المقالة التالية شرحًا معمقًا لتصميم بياناتنا.

مشكلة تحليلات السلاسل المتقاطعة

لا يمكن مقارنة التفاح بالبرتقال.

ما سمك قشرة تفاحة Golden Delicious أو عدد البذور في قلب برتقالة Cara Cara؟ من الواضح أن ذلك غير منطقي، لكن المقارنة تصبح منطقية عند النظر إلى الحلاوة أو الحجم أو الصلابة أو الاستهلاك العالمي—وهي أمور قابلة للقياس لكلا الفاكهتين بطريقة موضوعية.

هذا التصنيف المنطقي يشبه البيانات الدلالية المهيكلة. بغض النظر عن شكل كود سك NFT في Solana أو في Ethereum، يجب إيجاد طريقة لتجميع كل هذه البيانات في فئة واحدة تسمى "السك (Minting)".

تتيح حلول تحليلات البلوكشين الكبرى مقارنة التفاح بالبرتقال. أما في Footprint Analytics، فنحن نقارن التفاح بالبرتقال وبالكيوي والأناناس وغيرها.

اعتبارًا من ديسمبر، نقوم بتحليل بيانات من 22 سلسلة مختلفة، وهو أكثر من أي منصة أخرى. تلتقط قاعدة بيانات Footprint Analytics تلقائيًا الكتل والسجلات وتتبع العمليات والمعاملات على البلوكشين، وتكملها ببيانات من المجتمع وواجهات برمجة تطبيقات خارجية (مثل بيانات أسعار الرموز من Coingecko). جميع هذه البيانات في الأصل خام وغير مهيكلة، ونقوم بهيكلة البيانات لتناسب فئات مثل الاقتراض، الإقراض، الزراعة الربحية وغيرها، لتصبح بيانات البلوكشين متاحة بسهولة للجميع.

كيف توازن Footprint Analytics بين المرونة والبساطة

تطبيق Footprint على الويب مبني على تقنية Metabase مفتوحة المصدر. اقرأ المزيد عن Metabase. اخترنا Metabase لأنها تقنية مفتوحة تتيح للمستخدمين المساهمة في تطوير الكود وتحسينه باستمرار.

على سبيل المثال، في آخر تحديث لـ Metabase تم إدخال النماذج، وهي خاصية تتيح للمستخدمين تنظيم البيانات من جداول متعددة ضمن نفس قاعدة البيانات لتوقع الأسئلة التي ستطرح على البيانات.

يمكن للمحللين إنشاء مخططات على منصة Footprint Analytics من خلال منشئ الاستعلامات السحب والإفلات، ما يقلل بشكل كبير من الحواجز أمام الاستخدام ويتيح لأي مستخدم بدون خبرة تقنية الاستفادة من المنتج واستخلاص قيمة أعمال منه.

من المهم التنويه إلى أن Metabase من الناحية المعمارية هو طبقة تجريدية فوق كود SQL؛ أي أن أي طلب يتم عبر السحب والإفلات يمكن تمثيله بلغة SQL. هكذا، المستخدمون الذين يرغبون في بناء استعلامات أكثر تعقيدًا أو يفضلون العمل مع البيانات برمجيًا يمكنهم استخدام SQL مباشرة.

تسمح العديد من حلول التحليلات البديلة للمستخدم بتحليل شبكات مختلفة حسب مستويات متباينة من المتطلبات. ولكن غالبًا ما تذهب هذه الحلول إلى أقصى الحدود، فإما أن تقدم منتجًا مرنًا للغاية يتطلب معرفة لغات الاستعلام أو البرمجة، أو واجهة بسيطة جدًا مع نصوص جاهزة ومرونة منخفضة.

التغطية
لدينا واحدة من أوسع تغطيات السوق. نوضح التغطية الحالية بالتفصيل، مع الإشارة إلى تنظيم البيانات (المستويات، المجالات)، في القسم التالي.

كيف تقوم Footprint Analytics بتحليل هذا الكم الهائل من البيانات؟

الميزة التنافسية الأساسية لدينا هي منصة Footprint Analytics المدعومة بمنصة Footprint Machine Learning.

مصطلح "منصة Footprint Analytics" يشير إلى الموقع الذي يراه المستخدمون عند زيارة footprint.network. لكننا نعني أيضًا المحرك الذي يدير العمليات التقنية خلف الكواليس.

المستويات
يتم تحويل بيانات Bronze إلى Silver ثم إلى Gold باستخدام تقنيات معالجة البيانات ETL مثل Python وSQL. ونخطط مستقبلاً لجعل كود ETL، بما في ذلك كود تحويل Bronze إلى Silver، مفتوح المصدر.

كما نتيح لأي مؤسسة الوصول إلى هذا الكم الهائل من البيانات المهيكلة عبر واجهة برمجة تطبيقات بيانات البلوكشين الخاصة بنا.

احصل على أغنى بيانات بلوكشين في العالم من خلال واجهة برمجة بيانات Footprint

واجهة المستخدم ليست الطريقة الوحيدة للوصول إلى البيانات. جميع الواجهات المدعومة حاليًا موضحة هنا: الواجهات

قبل Footprint Analytics، كان تحليل البلوكشين يقتصر على بيانات غير مكتملة وغير مهيكلة. حتى المؤسسات التي تستخدم الحلول الرائدة كانت تواجه تأخيرًا في الوصول، وقيودًا في الأداء، وتكاليف مرتفعة لتجميع واجهات البرمجة.

بفضل منصتنا التي تحلل بيانات 23 سلسلة إلى مستويات Silver وGold، يمكن لأي مؤسسة الوصول إلى معظم بيانات GameFi وNFT وDeFi حول العالم من خلال واجهة برمجة موحدة واحدة. يدعم Footprint Analytics كل من REST API وSQL API.

ما نوع التطبيقات التي يمكنك بناؤها بهذه البيانات؟ بعض الأمثلة:

• تتبع أفضل وأسوأ معدلات الاحتفاظ باللاعبين عبر جميع عناوين GameFi
• تشغيل التنبيهات عند قيام محافظ الحيتان بإدخال أو إخراج الأموال من السلاسل أو البروتوكولات المهمة
• مقارنة تقلبات إجمالي القيمة المقفلة (TVL) عبر السلاسل مع أسعار السلع
• إنشاء عروض مخصصة لمجموعات NFT من شبكات متعددة
• اكتشاف أحدث المجموعات النشطة والوصول إلى تحليلات معمقة لأكثر من 15 ألف مشروع
• متابعة وتتبع تدفقات أموال الحيتان لتحديد فرص الاستثمار والمخاطر المحتملة

مع Footprint، يمكن لأي شخص الاقتراب خطوة من تحليلات البلوكشين، سواء كنت مستثمرًا أو محللًا أو متداولًا فرديًا أو مطورًا أو مجرد مستكشف لمشروعك المشفر المفضل.