crypto花椒

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最强反爬cf做爬虫生意怕是没有人能比得过

用claude API被限额了，搞笑的事，完全不想用小龙虾和弱智的国产大模型聊天并且安排任务

接近3000多个不同的tradingview指标
cc跑了一天，基本上把所有指标库都弄下来了，接下来就是sub agent开始组合测试，多因子测试
你们说AI trading很难，只要你的逻辑正确，你有过quant的经验，以前感觉很疯狂的事情，都不是事情

可以这么说，AI'会放大人和人之间的差距，我和AI的搭配是你的几百倍
一个不会用AI，不会与AI共舞的人，可以说跑输了大盘

openclaw能不能入乡随俗
到南京就吃open- duck
到广州深圳就是open - chicken
到四川就是open - rabbit
总吃龙虾🦞也不太幸福

没有人比我从消费者的角度更能理解大模型
1. 画图 首选 的nano banana模型（咸鱼80一年白嫖随便用）
2. 视频 首选 seedance 2.0（一分钟至少2块，5个视频打底才有效果）
3. 工程代码 首选Gpt 5.4/Opus 4.6，这两个其实都不差，但是opus的生态更好
4. 懂人性 首选claude AI在claude上没看到有明显的幻觉，懂人性懂礼貌
5. AI下乡 首选豆包，家里老人专享，基本没有吐槽点可以说
6. 查论文 首选qwen，crossreference上qwen的模型是真的可以
7. 网页前端设计 首选Kimi2.5，可能模型喂了不少前端好的UI设计，基本上能和opus做到差不多的水平，如果提示词更精准，那么kimi是可以略微打败opus4.6的
8. GLM/minimax/kiro 这种以后就别续费了，你要一个大脑，他们最多只是黑奴

Yann LeCun 又开炮了
"如果未来的 AI 还是基于现在的自回归 LLM，那它们会很博学，但依然很蠢。"
幻觉、难控制、只会复读——这是架构问题，不是规模问题
LeCun 押注的是"世界模型"(World Models)，他说下一个 AI 突破，可能来自 Meta 而不是 OpenAI
所以world models是？

所有openclaw自动化的第一步：开始生成你的定时日报