Super916

继续来看@SeiNetwork上面的王炸项目，记得和大家分享过，之前用别的 AI 工具工作的时候，找到信息就关了，下次打开跟新的一样，毫无牵挂，哈哈，因为没有感情
这也是为什么一直建设 Kindred @Kindred_AI的原因了，因为这段时间发现它根本没把 AI 只当聊天工具 —— 是一门心思让用户和 AI 处 “长期关系”，这思路跟别的 AI 项目比，还是很特别的，也有新意
它家的 AI 伴侣最戳我的是声音，不是冷冰冰的机器腔，跟 ElevenLabs 合作后，说话带情感起伏，还能跟着对话氛围调语气，比如你吐槽加班累，它的语气就会软一点
之前看到数据说，内测用户每天跟它互动超 6 小时，能看出大家是真的愿意花时间跟它互动，不是用完就丢了
还有实用的是 2025 年推出的那个 Agentic 协议，彻底把 AI 从 “陪聊” 变成了能办事的助理，装个浏览器插件，它就能帮你筛没用的信息、处理简单任务，甚至管链上资产
关键是它有长期记忆，你说过喜欢喝无糖奶茶，下次聊到饮品就会主动提，细节拉满
它跟 Web3 的结合也不别扭，咱们用户的聊天记录、偏好这些资料，都存在链上，是自己的，不是平台想拿就拿，底层搭在 Sei Network @SeiNetwork上，互动的时候几乎没延迟，聊起来也舒服
现在很多 AI 项目都在拼谁的模型参数高、功能多，Kindred 偏偏盯着 “情感连接” 和

现在其实做 AI 验证的项目不少的，但是都不全面，有的侧重算力共享，有的盯着单模型校准，但实际用下来要么门槛高，要么覆盖场景有限
最近梳理 Mira @miranetwork的进展的时候，发现它的差异化就体现出来了，主要的核心就是抓准了 “确定性”。
Mira 和其他项目不一样，它不卖算力，也不依赖单一模型，而是做模型整合 —— 相当于把多个主流大模型凑到一起，用集体智慧解决可信度问题。
AI 输出的每个结论，都会被拆解后让这些模型交叉验证，不是某一个模型说了算，得大家达成共识才算数
为了让验证靠谱，验证节点得质押 $MIRA 才能参与，判断准确能拿奖励，作恶或出错就会被罚没代币，这种机制把 “诚实验证” 和利益绑在一起，真正实现了 AI 输出的确定性，不是赌模型没幻觉
团队现在也在聚焦可信 AI 赛道，不发散叙事，除了已经有百万用户的 Klok，生态还在往供应链金融、房地产数据验证这些现实场景拓展
之前说的 100 万枚 $MIRA 奖励池，按当前 0.15的价格，大概 15万 U 的规模，能看出项目方对早期参与者的诚意了
在一堆卷模型参数、炒算力概念的项目里，Mira 沉下心做模型整合和确定性验证的路子，显得就很真实
AI 行业越发展，对可信度的需求越迫切，这种差异化的底层布局，未来价值应该会越来越明显，静静的跟下去就好了
#Mira #AI

昨晚和朋友语音聊天的时候，说最近有什么项目做吗，感觉少了很多，这个确实是的，我也觉得少了很多，所以要选择几个性价比高的
我就让他去看看Ferra @ferra_protocol怎么样，也给他说了原因为什么这是我做的项目之一，今天也给大家分享一下吧：
对比当下不少纯嘴撸、无落地的项目，我更愿意参与 Ferra 这种手撸 + 嘴撸结合的标的，综合权衡下来，它的参与性价比在 Sui 生态里是靠前的，核心原因有三点
第一，融资与背景靠谱：
Ferra 在 2024 年 10 月完成 200 万美元种子轮融资，由 Comma3 领投，Sui 基金会及多家机构跟投，还有 Cetus、Navi 等 Sui 头部协议的核心建设者天使参投，生态内的资源与认可度都到位，不是无背书的空壳项目
第二，项目本身的价值匹配需求：
它做的动态流动性层是 Sui 的刚需，整合的多套做市模型能解决实际痛点，加上社交 + 游戏化的机制，让参与变成一种习惯，而非靠短期高 APR 硬留用户，这种模式的留存率会更高
第三，确定性的回报与生态预期：
代币激励直接兑现无锁仓，不用画饼；叠加 Sui 生态历来对早期用户友好、空投执行力强的历史经验，风险与收益的边界很清晰
不用靠情绪看好，只是理性判断后觉得，在需要承担早期参与风险的前提下，Ferra 能给到确定的回报，又背靠稳步增长的生态，所以我觉得性价比高，大家也可以看看！
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最近有仔细看我文章的小伙伴都发现了吧，一直在玩 AI 绘图哈哈，不过玩了这么久，我发现一个点：
存了很多张高质量的图，除了给大家分享，易读懂，好像很难产生什么实际价值了
记得很早之前和 NEXST @NEXST_AI的团队聊过，现在他们马上要出的这个 SAI，倒是给了我点新思路
说简单点，它集成了 Seedream 4.5 这些大模型，但操作做得很傻瓜，不用背复杂的咒语
重点就是它主打 “价值回归”——你发图、你点赞、你分享，在这个平台里都是能换算成收益的（Prompt to Earn）
重点是这个，我为什么今天提这个？
因为现在是预注册期（1月5日-15日），属于典型的“早鸟红利”，现在动动手指，比以后挤破头强
先看能薅到什么：
1）直接抽： 100个名额，每人 10 U（越早注册概率越大）
2）大池子： 只要预注册+下载 Beta 版，瓜分 10,000 U 的奖励池
3）后续： 拿到邀请码拉朋友，还有额外的神秘代币
简单上车步骤（2分钟搞定）：
1）占坑： 点我的专属链接 [ 填邮箱
2）关注： X上关注 @NEXST_AI，再去 Discord 验证一下
3）坐等： 等 Beta 版下载通知
我是觉得，任何项目早期都不可能完美，也许 Beta 版会有小 Bug什么的
但 SAI 这种把“创作门槛降下来”又把“社交收益提上去”的模式，我是看好的
反正是 0 成本，建议大家

刚拆解完 Ferra @ferra_protocol靠机制革新让 LP 掌握主动权，转头看我跟踪了一整年的 STBL @stbl_official ，发现 DeFi 圈里还有另一种更 “反套路” 的活法
别人在熊市里追热度、炒概念，它反倒沉下心搭基础，没搞过一次花哨营销，却走得很稳
STBL 的稳，我觉得不是靠运气的，而是实打实扎在三个核心点上，今天就来简单和大家聊一下吧：
第一，底层资产没猫腻：它发行的稳定币 USST，抵押的全是 Ondo、BlackRock 这些头部机构的合规 RWA 资产，不是随便找的杂项资产，这明摆着是给后续机构进场铺路，不是想圈一波快钱就跑，从根上就把风险控住了。
第二，稳定机制够扎实：有个叫 “haircut 机制” 的设计，简单说就是评估抵押品时，会提前预留一部分风险缓冲，相当于给资产加了层 “安全垫”；
还有 “Tri-Factor Model”，不是死守一套规则，而是看市场供需调整：
供太多就引导销毁，不够就简化铸造流程，再加上 YLD 销毁分润、优化后的抵押赎回流程，哪怕 USST 初期有过短暂脱锚，也能靠超额抵押快速拉回正常区间，之后抵押率一直稳在 110% 以上
第三，Tokenomics 全是实打实干：质押 TVL 肉眼可见在涨，大户都愿意锁仓长期持有；
白皮书里写的手续费回购，不是空话，链上随便查就能看到实际执行记录；
就算经历过大规

去朋友家小坐了一会，被他家养了五年的 “小胖子” 狠狠圈粉了！这猫圆滚滚的我估计得有十来斤，rua 起来软乎乎的，手感绝了哈哈哈
不过我还是想问，这是姿势，也太妖娆了吧，忍不住笑问朋友 “你家猫这是解锁了什么新姿势呀”！
陪它玩了好一会儿，小家伙玩累了就乖乖趴在旁边守着，我也顺势靠在沙发上刷我的手机了，这种慢悠悠的惬意时光也太舒服了吧！
然后刷到不少老师在分享 @flipster_io ，也去好奇的看了下，把猫丢一边了，发现这项目好像还可以，值得做一下
它们是主打永续合约交易，体验顺、对新老用户还挺友好的，刚好还赶上它办新年交易大赛，奖池最高 35 万 U，主要是被这个吸引了，但是我好像来晚了，错过了！！！
不过问题不大 ，Flipster @flipster_io活动很频繁，下一个可能很快就有了哈哈
当然，大赛只是加分项，其实更看重平台本身的硬实力 —— 毕竟撸完奖励能不能长期用，才是关键。
它 2021 年就成立了，现在百万用户、月交易量破 200 亿美元，起码排除小项目的标签了，而且还有个 “边交易边生息” 的功能，保证金不用闲置，这点还是安利到我了
等我再去仔细研究一下，后面在慢慢拆解它的交易体验、新手友好度、生息功能这些核心亮点，想一起了解的朋友可以蹲一手玩玩！
#Flipster #新项目分享 #交易大赛

前两天和朋友打语音聊到 AI Agent 落地，都在说它能帮着处理链上交易、代做工作任务，却很少有人提最核心的风险
这智能代理要是犯 “幻觉”，乱给交易建议或误判任务，造成的损失谁来扛？毕竟涉及资产和实际工作，光聪明没用，毕竟靠谱才是底线
然后我就给朋友说，你是不是忽略了一个项目，米粒@miranetwork刚好就是解决这个问题的，它不做更牛的 AI 模型了，而是定位成 AI 的 “去中心化公证处”
和其他验证项目不同，它走的是模型整合的路子：把 AI 输出拆解成一个个可验证的点，丢给多个不同大模型和节点交叉验证，只有达成共识的结果，才会被记录上链
为了让验证靠谱，节点还得质押 $MIRA 才能参与，要是判断出错或者作恶，质押的代币就会被罚没，这种利益绑定的方式，才让验证结果有了真正确定性。
它也不是只停留在叙事阶段，已经上线的 Klok 吸引了百万级用户，能实时验证 AI 输出，避免大家被看似合理的错误回答带偏
2026 年的方向也很清晰，从基建搭建转向生态爆发：Mira Flows 要打通 Web2 和 Web3 的数据孤岛，让企业级 AI 应用一键部署；
算力节点规模预计扩 10 倍，实现毫秒级响应；DAO 治理也会深化，让开发者和节点贡献者共享生态红利
现在 AI 上半场拼参数，下半场拼的是 “谁更可信”，Mira 刚好踩中这个生态位
它就像 Web2 大模型和 Web3